Chương 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2 Xác định các yếu tố ảnh hưởng quy hoạch sử dụng đất đai
4.2.3 Phân tích yếu tố khám phá
Nghiên cứu tiến hành phân tích yếu tố khám phá (EFA) để xác định mối quan hệ cơ bản giữa các biến sau khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá với các điều kiện phải thỏa như sau: (i) chỉ số Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) nằm trong khoảng [0,5-1] và KMO càng lớn sẽ càng tốt trong xem xét sự thích hợp của phân tích yếu tố; (ii) Kiểm định Bartlett’s với mức ý nghĩa (Sig. < 0,05) để đảm bảo các yếu tố có mối tương quan với nhau trong tổng thể; (iii) Hệ số Eigenvalue có giá trị từ 1 trở lên và cuối cùng là hệ số tải nhân tố Factor loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Kết quả nghiên cứu được thể hiện qua Bảng 4.11.
Bảng 4.11 Các thơng số phân tích khám phá đối với biến độc lập
Nhóm đối
tượng Biến quan sát 1 2 Thành3 phần 4 5
Hệ số Eigenvalue 2,998 2,584 2,324 2,069 1,777
Phương sai giải thích 17,636 15,200 13,672 12,170 10,455 Người dân Kaiser-Meyer-Olkin 0,645
Bartlett's Test 0,000
Hệ số Eigenvalue 2,924 2,651 2,309 1,695 1,468
Nhà doanh nghiệp
Phương sai giải thích 17,200 15,596 13,585 9,971 8,634 Kaiser-Meyer-Olkin 0,624
Bartlett's Test 0,000
Hệ số Eigenvalue 2,977 2,735 2,128 1,891 1,654
Nhà quản lý Phương sai giải thích 17,514 12,515 16,087 11,124 9,731 Kaiser-Meyer-Olkin 0,645
Bartlett's Test 0,000
Qua Bảng 4.11 cho thấy, các thông số đều thỏa mãn điều kiện trong phân tích yếu tố khám phá:
- Đối với nhóm đối tượng người dân: chỉ số KMO = 0,645 thỏa điều kiện nằm
trong đoạn [0,5-1], chỉ số Bartlett’s Sig. = 0,000 < 0,05, hệ số Eigenvalue với 5 nhóm yếu tố có giá trị Eigenvalue > 1. Tổng phương sai giải thích của 5 nhóm yếu tố bằng 69,133% > 50%.
- Đối với nhóm đối tượng nhà doanh nghiệp: chỉ số KMO = 0,624 thỏa điều kiện
nằm trong đoạn [0,5-1], chỉ số Bartlett’s Sig. = 0,000 < 0,05, hệ số Eigenvalue với 5 nhóm yếu tố có giá trị Eigenvalue > 1. Tổng phương sai giải thích của 5 nhóm yếu tố bằng 64,986% > 50%.
- Đối với nhóm đối tượng nhà quản lý: chỉ số KMO = 0,645 thỏa điều kiện nằm
trong đoạn [0,5-1], chỉ số Bartlett’s Sig. = 0,000 < 0,05, hệ số Eigenvalue với 5 nhóm yếu tố có giá trị Eigenvalue > 1. Tổng phương sai giải thích của 5 nhóm yếu tố bằng 66,971% > 50%.
Như vậy kết quả Bảng 4.12, nghiên cứu có 5 nhóm yếu tố biến độc lập với 17 thành phần quan sát phù hợp trong phân tích. Kết quả phân tích cho thấy mơ hình nghiên cứu hồn tồn phù hợp và khẳng định có mối liên hệ chặt chẽ giữa các thang đo ảnh hưởng đến quy hoạch sử dụng đất tại thành phố Cần Thơ. Đồng thời nghiên cứu khẳng định rằng quy hoạch sử dụng đất thành phố Cần Thơ chịu ảnh hưởng bởi các nhóm yếu tố: mơi trường, kinh tế, xã hội, thể chế pháp lý và nhóm yếu tố khác.
Thang đo quy hoạch sử dụng đất bền vững gồm 3 biến quan sát, phân tích yếu tố khám phá biến phụ thuộc được sử dụng để kiểm định lại độ hội tụ của các biến quan sát (Bảng 4.12).
Bảng 4.12 Các thơng số phân tích khám phá đối với biến phụ thuộc
Thông số NgườiQHSDĐ dân Nhà doanh nghiệpQHSDĐ Nhà quản lý QHSDĐ
Hệ số Eigenvalue 2,291 2,378 2,250
Tổng phương sai giải thích 74,365 79.257 74,995
Kaiser-Meyer-Olkin 0,714 0,714 0,722
Bartlett's Test 0,000 0,000 0,000
Kết quả phân tích yếu tố khám phá biến phụ thuộc được thể hiện trong Bảng 4.13 cho thấy các thơng số đều thỏa mãn điều kiện trong phân tích yếu tố khám phá (EFA) đối với biến phụ thuộc như sau:
- Đối với nhóm đối tượng người dân: chỉ số KMO = 0,714 thỏa điều kiện nằm
trong đoạn [0,5-1], chỉ số Bartlett’s Sig. = 0,000 < 0,05, hệ số Eigenvalue= 2,291 > 1. Tổng phương sai giải thích bằng 74,365% > 50%.
- Đối với nhóm đối tượng nhà doanh nghiệp: chỉ số KMO = 0,714 thỏa điều kiện
nằm trong đoạn [0,5-1], chỉ số Bartlett’s Sig. = 0,000 < 0,05, hệ số Eigenvalue = 2,378
>1. Tổng phương sai giải thích bằng 79,257% > 50%.
- Đối với nhóm đối tượng nhà quản lý: chỉ số KMO = 0,722 thỏa điều kiện nằm
trong đoạn [0,5-1], chỉ số Bartlett’s Sig. = 0,000 < 0,05, hệ số Eigenvalue 2,250 > 1. Tổng phương sai giải thích của 5 nhóm yếu tố bằng 74,995% > 50%.
Như vậy hệ số tương quan của tất cả các biến đều đạt yêu cầu, đối với người dân và nhà quản lý nhân tố tạo thành giải thích được hơn 74% biến thiên của dữ liệu hay nói cách khác quy hoạch sử dụng đất bền vững chịu ảnh hưởng khoảng 74% đối với các biến quan sát. Tỷ lệ này cao hơn đối với nhà doanh nghiệp khi các nhân tố tạo thành giải thích được 79,257% biến của dữ liệu cũng đồng nghĩa là đối với nhà doanh nghiệp, quy hoạch sử dụng đất bền vững chịu ảnh hưởng khoảng 79,257% đối với các biến quan sát.