Model
Hệ số hồi qui chưa chuẩn hóa Hệ số hồi qui đã chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 (Constant) -.063 .233 -.270 .788 VHDN .162 .025 .309 6.585 .000 .923 1.084 MDCT .204 .020 .474 10.044 .000 .910 1.098 NTDN .201 .024 .402 8.534 .000 .914 1.095 PCQL .107 .021 .233 5.047 .000 .952 1.050 CPTC .105 .023 .204 4.466 .000 .969 1.032 CNTT .126 .025 .229 4.972 .000 .952 1.050 QMDN .144 .022 .311 6.679 .000 .937 1.067 TDNV .004 .029 .006 .142 .887 .988 1.013 Nguồn: Phân tích SPSS 23.0 – phụ lục 8.2c
Kết quả cho ra các biến VHDN, MDCT, NTDN, PCQL, CPTC, CNTT, QMDN có tác động tích cực lên mơ hình (sig nhỏ hơn 0.05 và hệ số beta dương). Biến TDNV khơng tác động lên mơ hình.
Giả thuyết H1: Quy mơ DN có tác động cùng chiều đến việc vận dụng
KTQT trong DN. Nhân tố QMDN có tác động tích cực tới VD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số β = 0.311) cho thấy nếu QMDN tăng sẽ làm cho VD tăng lên và ngược lại nếu QMDN giảm cũng làm cho VD giảm theo.
Giả thuyết H2: Nhận thức của người chủ/người điều hành DN về KTQT có
ảnh hưởng cùng chiều đến việc vận dụng KTQT trong DN. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố NTDN có tác động tích cực tới VD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ
hơn 0.01 và hệ số β = 0.402) cho thấy nếu NTDN tăng sẽ làm cho VD tăng lên và ngược lại nếu NTDN giảm cũng làm cho VD giảm theo.
Giả thuyết H3: Chi phí cho việc tổ chức hệ thống KTQT có tác động cùng
chiều đến việc áp dụng KTQT trong DN. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố CPTC có tác động tích cực tới VD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số β = 0.204) cho thấy nếu CPTC tăng sẽ làm cho VD tăng lên và ngược lại nếu CPTC giảm cũng làm cho VD giảm theo.
Giả thuyết H4: Văn hóa doanh nghiệp có tác động cùng chiều đến việc áp
dụng KTQT trong DN. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố VHDN có tác động tích cực tới VD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số β = 0.309) cho thấy nếu VHDN tăng sẽ làm cho VD tăng lên và ngược lại nếu VHDN giảm cũng làm cho VD giảm theo.
Giả thuyết H6: Mức độ cạnh tranh của thị trường có tác động cùng chiều
đến việc vận dụng KTQT trong DN. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố MDCT có tác động tích cực tới VD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số β = 0.474) cho thấy nếu MDCT tăng sẽ làm cho VD tăng lên và ngược lại nếu MDCT giảm cũng làm cho VD giảm theo.
Giả thuyết H7: Áp dụng CNSXTT trong DN có ảnh hưởng tích cực đến
việc vận dụng KTQT trong DN. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố CNTT có tác động tích cực tới VD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số β = 0.229) cho thấy nếu CNTT tăng sẽ làm cho VD tăng lên và ngược lại nếu CNTT giảm cũng làm cho VD giảm theo.
Giả thuyết H8: Phân cấp quản lý trong DN có ảnh hưởng tích cực đến việc
vận dụng KTQT trong DN. Kết quả kiểm định cho thấy nhân tố PCQL có tác động tích cực tới VD ở mức ý nghĩa 1% (p-value nhỏ hơn 0.01 và hệ số β = 0.233) cho thấy nếu PCQL tăng sẽ làm cho VD tăng lên và ngược lại nếu PCQL giảm cũng làm cho VD giảm theo
Dựa vào hệ số beta chuẩn hóa cho thấy mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến khả năng vận dụng KTQT : nhân tố MDCT có tác động mạnh nhất lên VD (β = 0.474), nhân tố tác động mạnh tiếp theo là NTDN (β = 0.402), tiếp theo là nhân tố QMDN (β = 0.311), tiếp tới là nhân tố VHDN (β = 0.309), tiếp theo là nhân tố PCQL(β = 0.233), sau đó là nhân tố CNTT (β = 0.229) và nhân tố CPTC(β = 0.204) có tác động yếu nhất.
4.2.5.3. Kiểm định sự phù hợp của mô hình và hiện tượng đa cộng tuyến
Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Kết quả phân tích hồi quy được tổng hợp dưới đây, cho thấy R2 hiệu chỉnh bằng 0.584, nghĩa là mức độ phù hợp của mơ hình là 58.4%. Như vậy, 7 nhân tố MDCT, NTDN, QMDN, VHDN, PCQL, CNTT và CPTC giải thích được 58.4% sự thay đổi của biến phụ thuộc là vận dụng KTQT, còn 41.6 % các yếu tố khác có ảnh hưởng đến việc vận dụng KTQT tại các DNSX. Bảng tổng kết hệ số hồi quy chuẩn hóa và mức ý nghĩa của từng nhân tố được trình bày theo bảng 4.21 dưới đây