CHƢƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Đặc điểm mẫu khảo sát
Tổng số bảng câu hỏi phát ra là 250 phiếu, điều tra, khảo sát CC và người HĐKCT đang công tác tại UBND 14 phường trên địa bàn Quận 3. Tổng số bảng câu hỏi khảo sát thu về là 234 phiếu. Sau khi kiểm tra có 16 phiếu khơng đạt u cầu bị loại ra (do thông tin trả lời không đầy đủ hoặc trả lời giống nhau hết). Tổng số phiếu đạt yêu cầu để thực hiện phân tích là 218
phiếu, đạt tiêu chuẩn cỡ mẫu tối thiểu.
Bảng 4.1: Đặc điểm mẫu khảo sát
Đặc điểm Số lƣợng Tỷ lệ Giới tính Nam 121 55.51% Nữ 97 44.49%. Độ tuổi Dưới 30 tuổi 42 19.27% Từ 30 đến 45 tuổi 91 41.74% Trên 45 tuổi 85 38.99% Trình độ học vấn Trung cấp 37 16.97% Cao đẳng, Đại học 163 74.77% Sau đại học 18 8.26% Vị trí cơng tác CC 104 47.71% Người HĐKCT 114 52.29%
Thâm niên công tác Dưới 5 năm 39 17.89% Từ 5 năm đến 15 năm 95 43.58% Trên 15 năm 84 38.53% Nguồn: Tác giả tổng hợp
Kết quả ở Bảng 4.1 cho thấy, trong 218 CC, người HĐKCT đang công tác tại các phường ở Quận 3 tham gia khảo sát thì nam giới chiếm tỷ lệ cao hơn nữ giới, với số lượng 121 nam, chiếm 55.51% và nữ giới là 97 người, chiếm 44.49%.
Về đặc điểm độ tuổi, kết quả phân tích cho thấy CC, người HĐKCT ở nhóm tuổi từ 30 đến 45 chiếm tỷ lệ cao nhất với 41.74% (91 người); kế tiếp là những người thuộc nhóm tuổi trên 45 tuổi với tỷ lệ 38.99% (85 người) và cuối cùng là những người nhỏ hơn 30 tuổi với tỷ lệ 19.27% (42 người).
Về đặc điểm trình độ học vấn, hầu hết những người tham gia khảo sát đều có trình độ cao đẳng, đại học với 163 người chiếm tỷ lệ 74.77% .Điều này phù hợp với tình hình thực tế do phải tuân theo các quy định về tiêu chuẩn trình độ CC. Có 18 người đạt trình độ sau đại học và vẫn cịn 37 người ở trình độ trung cấp,
Về đặc điểm vị trí cơng tác, có 104 là CC chiếm tỷ lệ; còn lại 114 người là người HĐKCT.
Về đặc điểm thâm niên công tác, kết quả phân tích cho thấy đa số những người khảo sát có thâm niên cơng tác từ 5 đến 15 năm với 95 người chiếm tỷ lệ 43.58%, tiếp theo là những người có thâm niên trên 15 năm với 84 người chiếm tỷ lệ 38.53% và cuối cùng là những người có q trình cơng tác ít hơn 5 năm với 39 người, chiếm tỷ lệ 17.89%.
Nhìn chung, mẫu khảo sát trên có các đặc điểm khá tương đồng với số liệu thống kê của tổng thể CC và người HĐKCT khối Phường tại Quận 3.
4.3 Kết quả kiểm định đo tin cậy thang đo
Như đã trình bày ở trên, mơ hình nghiên cứu gồm 7 yếu tố với 32 biến đo lường về tác động của các yếu tố đến SCK với tổ chức. Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát. Theo đó, chỉ những biến có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 và có hệ số Alpha lớn hơn 0.6 mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào các bước phân tích tiếp theo.
4.3.1 Kết quả kiểm định thang đo các biến độc lập - Thang đo “Thu nhập”
Thang đo “Thu nhập” được đo lường bởi 04 biến quan sát bao gồm: TN1, TN2, TN3 và TN4. Dựa vào kết quả phân tích tại Bảng 4.2, hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo “Thu nhập” là 0.775 > 0.6 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn 0.3 (biến TN1 có hệ số nhỏ nhất là 0.537) nên thang đo “Thu nhập” có chất lượng tốt, thang đo cịn lại đủ các biến
Bảng 4.2: Kết quả kiểm định thang đo “Thu nhập”
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS
- Thang đo “Chính sách phúc lợi”
Bảng 4.3: Kết quả kiểm định thang đo “Chính sách phúc lợi”
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS
Thang đo “Chính sách phúc lợi” được đo lường bởi 04 biến quan sát bao gồm: PL1, PL2, PL3 và PL4. Dựa vào kết quả phân tích tại Bảng 4.3, hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo “Chính sách phúc lợi” là 0.825
Biến
Giá trị trung bình nếu loại
biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến TN1 9.98 3.368 0.537 0.747 TN2 9.90 3.958 0.587 0.726 TN3 9.97 3.395 0.591 0.714 TN4 9.91 3.291 0.625 0.695
Hệ số Cronbach’s Alpha của Thang đo Thu nhập = 0.775
Biến
Giá trị trung bình nếu loại
biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến PL1 9.79 5.070 0.639 0.785 PL2 9.77 5.065 0.622 0.793 PL3 9.79 4.803 0.694 0.759 PL4 9.81 4.838 0.646 0.782
> 0.6 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn 0.3 (biến PL2 có hệ số nhỏ nhất là 0.622) nên thang đo “Chính sách phúc lợi” có chất lượng tốt, thang đo cịn lại đủ các biến.
- Thang đo “Mối quan hệ với đồng nghiệp”
Thang đo “Mối quan hệ với đồng nghiệp” được đo lường bởi 05 biến quan sát bao gồm: DN1, DN2, DN3, DN4 và DN5. Dựa vào kết quả phân tích tại Bảng 4.4, hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo “Mối quan hệ với đồng nghiệp” là 0.820 > 0.6 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn 0.3 (biến DN3 có hệ số nhỏ nhất là 0.592) nên thang đo “Mối quan hệ với đồng nghiệp” có chất lượng tốt, thang đo cịn lại đủ các biến.
Bảng 4.4: Kết quả kiểm định thang đo “Mối quan hệ với đồng nghiệp”
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS
- Thang đo “Sự hỗ trợ và giám sát của cấp trên”
Thang đo “Sự hỗ trợ và giám sát của cấp trên” được đo lường bởi 06 biến quan sát bao gồm: HT1, HT2, HT3, HT4, HT5 và HT6. Dựa vào kết quả phân tích tại Bảng 4.5, hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo “Sự hỗ trợ và giám sát của cấp trên” là 0.802 > 0.6 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn 0.3 (biến HT4 có hệ số nhỏ nhất là
Biến
Giá trị trung bình nếu loại
biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến DN1 14.36 6.710 0.657 0.771 DN2 14.29 7.019 0.624 0.781 DN3 14.33 7.170 0.592 0.791 DN4 14.38 7.463 0.595 0.790 DN5 14.31 7.119 0.595 0.790
0.484) nên thang đo “Sự hỗ trợ và giám sát của cấp trên” có chất lượng tốt, thang đo còn lại đủ các biến.
Bảng 4.5: Kết quả kiểm định thang đo Sự hỗ trợ và giám sát của cấp trên
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS
- Thang đo “Bản chất công việc”
Bảng 4.6: Kết quả kiểm định thang đo Bản chất công việc
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS
Biến
Giá trị trung bình nếu loại
biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến HT1 17.56 7.012 0.589 0.765 HT2 17.50 6.804 0.636 0.754 HT3 17.50 6.813 0.590 0.765 HT4 17.48 7.384 0.484 0.788 HT5 17.43 7.057 0.559 0.772 HT6 17.30 7.235 0.496 0.786
Hệ số Cronbach’s Alpha của Thang đo Sự hỗ trợ và giám sát của cấp trên= 0.802 Biến Giá trị trung bình nếu loại biến Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến CV1 13.14 6.703 0.561 0.787 CV2 13.25 6.565 0.562 0.787 CV3 13.13 6.945 0.663 0.762 CV4 13.22 6.216 0.666 0.754 CV5 13.24 6.683 0.568 0.785 CV6 13.25 6.542 0.562 0.787 CV7 13.19 6.708 0.667 0.751
Thang đo “Bản chất công việc” được đo lường bởi 07 biến quan sát bao gồm: CV1, CV2, CV3, CV4, CV5, CV6 và CV7. Dựa vào kết quả phân tích tại Bảng 4.6, hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo “Bản chất công việc” là 0.812 > 0.6 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn 0.3 (biến CV1 có hệ số nhỏ nhất là 0.561) nên thang đo “Bản chất cơng việc” có chất lượng tốt, thang đo còn lại đủ các biến.
- Thang đo “Đào tạo và phát triển nghề nghiệp”
Thang đo “Đào tạo và phát triển nghề nghiệp” được đo lường bởi 05 biến quan sát bao gồm: PT1, PT2, PT3 và PT4. Dựa vào kết quả phân tích tại Bảng 4.7 hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo “Đào tạo và phát triển nghề nghiệp” là 0.788 > 0.6 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn 0.3 (biến PT1 có hệ số nhỏ nhất là 0.558) nên thang đo “Đào tạo và phát triển nghề nghiệp” có chất lượng tốt, thang đo cịn lại đủ các biến.
Bảng 4.7: Kết quả kiểm định thang đo “Đào tạo và phát triển nghề nghiệp”
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS
- Thang đo “Khen thƣởng và ghi nhận”
Thang đo “Khen thưởng và ghi nhận” được đo lường bởi 04 biến quan sát bao gồm: KT1, KT2, KT3 và KT4. Hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo “Khen thưởng và ghi nhận” là 0.689 > 0.6. Tuy nhiên, biến KT2 có
Biến
Giá trị trung bình nếu loại
biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến PT1 9.73 4.463 0.558 0.756 PT2 9.77 4.512 0.577 0.746 PT3 9.73 4.475 0.601 0.734 PT4 9.73 4.300 0.649 0.709
hệ số tương quan biến tổng là 0.263 < 0.3 nên tiến hành loại biến. Sau khi phân tích Cronbach’s Alpha lần 2 với 3 biến còn lại, hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo “Khen thưởng và ghi nhận” là 0.744 > 0.6 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn 0.3 (biến KT4 có hệ số nhỏ nhất là 0.540), nên thang đo “Khen thưởng và ghi nhận” có chất lượng tốt, thang đo còn lại 03 biến.
Bảng 4.8: Kết quả kiểm định thang đo “Khen thƣởng và ghi nhận”
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS
4.3.2 Kết quả kiểm định thang đo biến phụ thuộc
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định thang đo Sự cam kết
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS
Thang đo “SCK với tổ chức” được đo lường bởi 6 biến quan sát bao gồm: CK1, CK2, CK3, CK4, CK5 và CK6. Dựa vào kết quả phân tích tại
Biến
Giá trị trung bình nếu loại
biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến KT1 6.71 2.216 0.547 0.686 KT3 6.80 1.895 0.626 0.590 KT4 6.79 2.100 0.540 0.694
Hệ số Cronbach’s Alpha của Thang đo Khen thƣởng và ghi nhận = 0.744
Biến
Giá trị trung bình nếu loại
biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến CK1 16.19 4.799 0.682 0.829 CK2 16.16 5.054 0.590 0.845 CK3 16.17 5.106 0.611 0.842 CK4 16.11 4.900 0.653 0.834 CK5 16.13 4.807 0.673 0.830 CK6 16.15 4.820 0.680 0.829
Bảng 4.9, hệ số độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo “SCK với tổ chức” là 0.859 > 0.6 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn 0.3 (biến CK2 có hệ số nhỏ nhất là 0.590) nên thang đo “SCK với tổ chức” có chất lượng tốt, thang đo cịn lại đủ các biến.
4.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.4.1 Phân tích nhân tố khám phá các thành phần của biến độc lập
Sau khi thực hiện kiểm định độ tin cậy thang đo bằng Cronbach’s Alpha của 7 biến độc lập: Thu nhập; Chính sách phúc lợi; Mối quan hệ với đồng nghiệp; Sự hỗ trợ và giám sát của cấp trên; Bản chất công việc; Đào tạo và phát triển nghề nghiệp và Khen thưởng và ghi nhận.
Ban đầu thang đo của 7 thành phần này có 32 biến quan sát. Sau khi kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha thì cịn 31 biến đủ điều kiện (loại biến KT2). Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát này theo các thành phần.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ 1 cho thấy các biến TN2 và CV3 cùng tải lên 2 nhân tố nên sẽ xem xét loại hai biến này và tiến hành phân tích lại EFA lần 2. Kết quả cho thấy hệ số 0. 5 < KMO = 0.789 <1 thỏa mãn điều kiện, nên phân tích EFA là phù hợp với dữ liệu thực tế. Kiểm định Bartlett’s Test có hệ số Sig = 0.0000 < 0.05, thể hiện rằng các biến quan sát có tương quan tuyến tính với yếu tố đại diện.
Bảng 4.10: Kết quả kiểm định KMO và kiểm định Bartlett
Kiểm định Kaiser - Meyer - Oklin (KMO) 0.789
Kiểm định Bartlett
Hệ số chi bình phương 2264.526
Độ tự do 406
Sig. 0.000
Bảng 4.11: Kết quả phân tích nhân tố EFA cho thang đo biến độc lập Biến Nhân tố Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 DN1 0.793 DN2 0.756 DN4 0.753 DN5 0.737 DN3 0.708 HT2 0.780 HT3 0.741 HT1 0.739 HT5 0.687 HT6 0.650 HT4 0.558 PL4 0.801 PL3 0.789 PL1 0.772 PL2 0.684 PT4 0.818 PT3 0.743 PT1 0.735 PT2 0.696 CV4 0.758 CV6 0.751 CV1 0.710 CV2 0.710 CV7 0.694 CV5 0.685 KT3 0.843 KT1 0.800 KT4 0.782 TN4 0.769 TN3 0.761 TN1 0.728 Phương sai trích lũy tiến (%) 10.931 21.596 30.840 39.545 47.905 54.974 62.039 Hệ số Eigenvalue 5.617 2.977 2.710 2.050 1.750 1.469 1.419
- Phương sai trích lũy tiến bằng 62.039 thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 62.039% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa ở mức khá.
- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 7 bằng 1.419 > 1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 7, hay kết quả phân tích cho thấy có yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.5 cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được mối ảnh hưởng với các yếu tố mà các này thể hiện.
4.4.2 Phân tích nhân tố khám phá thang đo SCK với tổ chức
Thang đo SCK với tổ chức gồm 6 biến quan sát. Sau khi đạt độ tin cậy bằng kiểm tra Cronbach’s Alpha, thang đo SCK với tổ chức còn lại 6 biến quan sát. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát.
Kết quả cho thấy hệ số 0. 5 < KMO = 0.877 <1 thỏa mãn điều kiện, nên phân tích EFA là phù hợp với dữ liệu thực tế. Kiểm định Bartlett’s Test có hệ số Sig = 0.0000 < 0.05, thể hiện rằng các biến quan sát có tương quan tuyến tính với yếu tố đại diện.
Bảng 4.12: Kết quả kiểm định KMO và kiểm định Bartlett
Kiểm định Kaiser - Meyer - Oklin (KMO) 0.877
Kiểm định Bartlett
Hệ số chi bình phương 2264.526
Độ tự do 406
Sig. 0.000
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS
- Phương sai trích lũy tiến bằng 58.611 thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 58.611 % sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa trung bình.
- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 1 bằng 3.517 > 1 thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 1, hay kết quả phân tích cho thấy có 01 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.7, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được sự ảnh hưởng với các yếu