4.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòngcủa khách hàng sử dụng dịch vụ
4.3.5 Phân tích tương quan Pearson
Phân tích Pearson được thực hiện nhằm kiểm tra các mối liên hệ giữa các yếu tố trong mơ hình nghiên cứu. Trong đó, mối liên hệ giữa những biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu, kiểm tra này để xem xét hiện tương đa cộng tuyến giữa những biến độc lập, nếu có sẽ tồn tại sự tác động qua lại giữa những biến độc lập, khi đó hồi quy tuyến tính khơng cịn phù hợp. Mối liên hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc, thì càng tương quan càng tốt, càng thể hiện mối liên hệ chặt chẽ giữa những biến độc lập và biến phụ thuộc. Giá trị sử dụng để kiểm tra trong phân tích tương quan Pearson là Sig. (2-tailed), giá trị này < 0,05 thì tồn tại mối liên hệ giữa hai biến. Bảng 4.12 thể hiện kết quả phân tích tương quan Pearson của mơ hình nghiên cứu.
47
Theo đó, các biến độc lập bao gồm: F1: Thái độ nhân viên; F2: Hình ảnh ngân hàng; F3: Phương tiện hữu hình; F4: Sự tin cậy; F5: giá cả và biến phụ thuộc là Sự hài lòng.
Bảng 4.12: Ma trận tương quan Pearson
F1 F2 F3 F4 F5 HL F1 Hệ số tương quan 1 0,000 0,000 0,000 0,000 0,424** Giá trị Sig. 1,000 1,000 1,000 1,000 0,000 N 200 200 200 200 200 200 F2 Hệ số tương quan ,000 1 0,000 0,000 0,000 0,270** Giá trị Sig. 1,000 1,000 1,000 1,000 0,000 N 200 200 200 200 200 200 F3 Hệ số tương quan 0,000 0,000 1 0,000 0,000 0,331** Giá trị Sig. 1,000 1,000 1,000 1,000 0,000 N 200 200 200 200 200 200 F4 Hệ số tương quan 0,000 0,000 0,000 1 0,000 0,223** Giá trị Sig. 1,000 1,000 1,000 1,000 0,002 N 200 200 200 200 200 200 F5 Hệ số tương quan 0,000 0,000 0,000 0,000 1 0,152* Giá trị Sig. 1,000 1,000 1,000 1,000 0,031 N 200 200 200 200 200 200 HL Hệ số tương quan 0,424** 0,270** 0,331** 0,223** 0,152* 1 Giá trị Sig. 0,000 0,000 0,000 0,002 0,031 N 200 200 200 200 200 200 Nguồn: Khảo sát 200 khách hàng, 2019, Phụ lục 2
* Mối liên hệ giữa những biến độc lập với nhau
Theo kết quả thể hiện ở ma trận tương quan, giá trị hệ số tương quan giữa những biến độc lập đều có giá trị là 0,000 và giá trị kiểm định Sig. (2-tailed) đều có giá trị là 1. Điều này cho thấy, khơng tồn tại mối liên hệ giữa những biến độc lập với nhau, phản ánh khơng có hiện tượng đa cộng tuyến ở các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu.
* Mối liên hệ giữa biến phụ thuộc vác những biến độc lập - Mối tương quan giữa sự hài lòng và F1: Thái độ nhân viên
Hệ số tương quan Pearson giữa sự hài lòng và F1: Thái độ nhân viên là 0,424 và giá trị kiểm định Sig. (2-tailed) là 0,000 cho thấy, tồn tại mối liên hệ giữa sự hài lòng và F1: Thái độ nhân viên ở mức ý nghĩa thống kê 1%.
48
- Mối tương quan giữa sự hài lịng và F2: Hình ảnh ngân hàng
Hệ số tương quan Pearson giữa sự hài lịng và F2: Hình ảnh ngân hàng là 0,270 và giá trị kiểm định Sig. (2-tailed) là 0,000 cho thấy, tồn tại mối liên hệ giữa sự hài lòng và F2: Hình ảnh ngân hàng ở mức ý nghĩa thống kê 1%.
- Mối tương quan giữa sự hài lịng và F3: Phương tiện hữu hình
Hệ số tương quan Pearson giữa sự hài lòng và F3: Phương tiện hữu hình là 0,331 và giá trị kiểm định Sig. (2-tailed) là 0,000 cho thấy, tồn tại mối liên hệ giữa sự hài lòng và F3: Phương tiện hữu hình ở mức ý nghĩa thống kê 1%.
- Mối tương quan giữa sự hài lòng và F4: Sự tin cậy
Hệ số tương quan Pearson giữa sự hài lòng và F4: Sự tin cậy là 0,223 và giá trị kiểm định Sig. (2-tailed) là 0,002 cho thấy, tồn tại mối liên hệ giữa sự hài lòng và F4: sự tin cậy ở mức ý nghĩa thống kê 1%.
- Mối tương quan giữa sự hài lòng và F5: Giá cả
Hệ số tương quan Pearson giữa sự hài lòng và F5: Giá cả là 0,152 và giá trị kiểm định Sig. (2-tailed) là 0,031 cho thấy, tồn tại mối liên hệ giữa sự hài lòng và F5: Giá cả ở mức ý nghĩa thống kê 5%.