Biến đo
lường
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này Alpha(TC) = 0,933 TC1 14,3989 16,761 ,803 ,922 TC2 14,4663 15,979 ,851 ,912 TC3 14,5674 15,151 ,854 ,912 TC4 14,5000 15,720 ,839 ,915 TC5 14,3371 16,993 ,772 ,927 Alpha(DU) = 0,865 DU1 5,2753 5,477 ,784 ,772 DU2 5,1573 6,009 ,730 ,822 DU3 5,4326 6,473 ,720 ,832 Alpha(NL) = 0,799 NL1 5,6910 4,463 ,618 ,753 NL2 6,3258 4,469 ,659 ,710 NL3 5,9944 4,390 ,653 ,715 Alpha(DC) = 0,770 DC1 10,9045 6,799 ,575 ,713 DC2 10,6685 7,952 ,543 ,735 DC3 11,2697 6,661 ,589 ,706 DC4 11,0281 6,423 ,596 ,703 Alpha(PTHH) = 0,728 PTHH1 10,9213 6,683 ,604 ,613 PTHH2 10,7191 6,294 ,723 ,538 PTHH3 10,4326 7,625 ,561 ,648 PTHH4 11,1742 8,450 ,251 ,823 Alpha(HL) = 0,843 SHL1 7,2978 3,894 ,685 ,810 SHL2 7,1348 4,106 ,696 ,793 SHL3 6,9494 4,399 ,758 ,745 Nguồn: Kết xuất SPSS, 2019
- Kết quả kiểm định được trình bày ở Bảng 4.5cho thấy tất cả các thang đo đều có hệ số Cronbach’s Alpha≥ 0,6 (thang có hệ số Cronbach’s Alphathấp nhất là Nhóm yếu tố phương tiện hữu hình = 0,728).
- Hệ số tương quan với biến tổng của biến PTHH4 bằng 0,251 <0,3. Do đó, cần thiết phải loại bỏ biến PTHH4 ra khỏi nhóm PTHH và thực hiện kiểm định lại độ tin cậy của thang đo đối với nhóm biến phương tiện hữu hình.
Bảng 4.3. Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo đối với biến phương tiện hữu hình sau khi loại bỏ thang đo PTHH4
Biến đo lường
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này Alpha(PTHH) = 0,823
PTHH1 7,6798 3,846 ,678 ,759 PTHH2 7,4775 3,776 ,740 ,691 PTHH3 7,1910 4,641 ,627 ,807
Nguồn: Kết xuất SPSS, 2019
Số liệu Bảng 4.3 cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm phương tiện hữu hình bằng 0,823> 0,6 đạt yêu cầu. Tất cả các hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3, đạt yêu cầu.
Như vậy, với kết quả phân tích Cronbach'sAlpha, 22 thang đo chất lượng dịch vụ cho vay đối với khách hàng cá nhân ban đầu, tác giả đã loại bỏ thang đo PTHH4 do có hệ số tương quan với biến tổng nhỏ hơn 0,3. Số lượng thang đo còn lại là 21 thang đo, đại diện cho 5 khía cạnh của chất lượng dịch vụ cho vay KHCN và sự hài lòng của KHCN đối với chất lượng dịch vụ cho vay. Các thang đo cịn lại được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.1.3. Phân tích nhân tố khám phá
4.1.3.1. Phân tích nhân tố khám phá biến độc lập
Tác giả tiến hành kiểm định Kaiser - Meyer - Olkin và kiểm định Bartlett's. Điều kiện cần để phân tích EFA là giữa các biến quan sát phải có mối quan hệ đủ lớn. Ta đặt giả thuyết H0: giữa các biến quan sát khơng có mối quan hệ. Với kết quả kiểm định KMO là 0,857 lớn hơn 0,5 và Sig của kiểm định Bartlett's bé hơn 0,05 (các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể), do đó bác bỏ H0.