Mơ hình
Thống kê đa cộng tuyến Độ chấp nhận
của biến
Hệ số phóng đại phương sai (VIF)
TC ,493 2,029 DU ,846 1,182 NL ,680 1,470 DC ,787 1,270 PTHH ,662 1,510 Nguồn: Kết xuất SPSS, 2019
Kết quả bảng 4.16 cho thấy, hệ số VIF đều nhỏ hơn 10, độ chấp nhận biến lớn hơn 0,1. Điều này cho thấy mơ hình hồi quy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Như vậy mơ hình hồi quy xây dựng là đảm bảo độ phù hợp, các biến độc lập có thể giải thích tốt cho biến phụ thuộc trong mơ hình.
Kiểm định về liên hệ tuyến tính phương sai bằng nhau
Chúng ta xem xét đồ thị phân tán giữa giá trị phần dư đã chuẩn hóa và giá trị dự đốn đã chuẩn hóa mà hồi quy cho ra để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính và phương sai khơng đổi có thỏa mãn hay khơng.
Dựa vào đồ thị phân tán phần dư (Phụ lục), có thể nhận thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo thành một hình dạng nào cả. Do đó giả định về liên hệ tuyến tính và phương sai
bằng nhau của hồi quy thứ nhất không bị vi phạm.
Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do như sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích. Tác giả tiến hành khảo sát phân phối của phần dư bằng phương pháp xây dựng biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa (Histogram).Biểu đồ (Phụ lục) có dạng hình chng. Giá trị trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev là 0,986 gần bằng 1. Như vậy có thể kết luận phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn.
Kết quả phân tích hồi quy và mức độ tác động của từng nhân tố
Kết quả mơ hình hồi quy được thể hiện qua bảng 4.20 cụ thể như sau