SHL TC DU NL DC PTHH SHL Pearson Correlation 1 ,694** ,279** ,590** ,353** ,593** Sig, (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 TC Pearson Correlation ,694** 1 ,252** ,552** ,346** ,568** Sig, (2-tailed) ,000 ,001 ,000 ,000 ,000 DU Pearson Correlation ,279** ,252** 1 ,157* ,351** ,087 Sig, (2-tailed) ,000 ,001 ,037 ,000 ,248 NL Pearson Correlation ,590** ,552** ,157* 1 ,114 ,369** Sig, (2-tailed) ,000 ,000 ,037 ,131 ,000 DC Pearson Correlation ,353** ,346** ,351** ,114 1 ,250** Sig, (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,131 ,001 PTHH Pearson Correlation ,593** ,568** ,087 ,369** ,250** 1 Sig, (2-tailed) ,000 ,000 ,248 ,000 ,001 Nguồn: Kết xuất SPSS, 2019 Ghi chú: *, ** có mức ý nghĩa thống kê ở mức 5%, 1%
Đối với mối tương quan giữa các biến độc lập, nghiên cứu chủ yếu quan tâm tới mối liên hệ giữa các biến có hệ số tương quan từ 0,8 trở lên (tương quan tương đối chặt chẽ) và có ý nghĩa thống kê ở mức 5% vì mối liên hệ này có thể khiến cho mơ hình hồi quy bị thiên lệch do hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Kết quả phân tích Bảng 4.17cho thấy, mối tương quan giữa các biến độc lập có trong mơ hình là khơng mạnh (các hệ số tương quan đều nhỏ hơn 0,6)
Đối với mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc cho thấy biến SHL có hệ số tương quan khác 0 đối với các biến độc lập TC, DU, NL, DC, PTHH ở mức ý nghĩa thống kê 1%.
Như vậy, với kết quả phân tích ma trận hệ số tương quan giữa các biến trong mơ hình cho thấy, các biến độc lập và các biến phụ thuộc đủ điều kiện để thực hiện bước phân tích hồi quy tiếp theo. Mơ hình hồi quy có dạng:
SHL = βo+β1*TC + β2*DU+ β3*NL + β4*DC + β5*PTHH
4.2.2. Phân tích hồi quy
Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
R2 điều chỉnh = 0,616 có ý nghĩa là: các biến độc lập trong mơ hình giải thích 61,6% sự biến thiên của biến phụ thuộc và còn lại sự biến thiên của biến phụ thuộc khơng được giải thích bởi các biến độc lập trong mơ hình, hay nói cách khác do các yếu tố ngồi mơ hình.
Ngồi ra, kiểm định từ bảng phân tích phương sai ANOVA, giá trị F= 55,175 giá trị Sig. = 0,000 rất nhỏ (< 0.05), từ kết quả này cho thấy tồn tại ít nhất một biến độc lập giải thích có ý nghĩa thống kê đối với biến phụ thuộc.