CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ PHÂN TÍCH
4.4 KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH
4.4.3 Phân tích hồi quy
Mặc dù, bác bỏ giả thuyết H5 nhưng bài viết chưa hoàn toàn phủ nhận sự tương quan và ảnh hưởng của biến Cam kết tình cảm đến Ý định nghỉ việc. Bài viết tiếp tục thực hiện phân tích hồi quy các yếu tổ ảnh hướng đến Ý định nghỉ việc và cho kết quả như
Bảng 4.15. Kết quả cho thấy khi đưa vào mơ hình đầy đủ các biến thì 2 biến Cam kết
tình cảm và Cam kết hiệu chuẩn có ý nghĩ thống kê Sig. vượt mức 0.05. Các giá trị VIF đều nhỏ hơn 10 nên không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 4-15. Bảng phân tích hồi quy đầy đủ yếu tố ảnh hưởng đến Ý định nghỉ việc
Nguồn: Của tác giả sau phân tích số liệu
Biến ảnh hưởng
Beta chưa hiệu chuẩn
Beta đã qua
hiệu chuẩn Sig. VIF
(Biến cố định) 5.812 0.000 JS -0.350 -0.311 0.005 3.394 AC -0.139 -0.118 0.096 1.386 CC -0.292 -0.232 0.024 2.872 NC -0.197 -0.156 0.100 2.496 R2 đã hiệu chuẩn 48.9%
Nếu bỏ đi mơ hình 2 biến trên ta thực hiện phân tích hồi quy chỉ với 2 biến Sự hài lịng trong công việc và Cam kết liên tục thì ta có được phương trình hồi quy như Bảng 4.16.
Bảng 4-16. Phương trình hồi quy ảnh hưởng Ý định nghỉ việc từ JS và CC
Nguồn: Của tác giả sau phân tích số liệu
Phân loại Hệ phương trình
Đã qua hiệu chuẩn TI = – 0.433JS – 0.303CC (R2 = 47.7%) Chưa qua hiệu chuẩn TI = 5.421 – 0.488JS – 0.381CC (R2 = 48.4%)
Nếu ta vẫn lấy đầy đủ mơ hình bao gồm biến Cam kết tình cảm và Cam kết quy chuẩn thì sẽ có phương trình hồi quy như Bảng 4.17. Dựa trên các hệ phương trình, ta nhận thấy rằng hệ số ảnh hưởng của Sự hài lịng trong cơng việc có tác động khá lớn so với các yếu tố Cam kết với tổ chức cịn lại.
Bảng 4-17. Phương trình hồi quy đầy đủ các yếu tố ảnh hưởng đến Ý định nghỉ việc
Nguồn: Của tác giả sau phân tích số liệu
Phân loại Hệ phương trình
Đã qua hiệu chuẩn
TI = – 0.311JS – 0.118AC – 0.232CC – 0.156NC (R2 = 48.9%)
Chưa qua hiệu chuẩn
TI = 5.812 – 0.350JS – 0.139AC – 0.292CC – 0.197NC (R2 = 50.4%)