3.4. Phân tích đánh giá mối quan hệ giữa các biến của mô hình nghiên cứu
3.4.2. Phân tích sự khác biệt của nhóm biến điều tiết trong mối quan hệ vớ
nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn BĐS dự án The Show thuộc FLC Quảng Bình
Tơi thực hiện kiểm định Independent Sample t-test và Oneway Anova nhằm trả lời cho câu hỏi: có sự khác nhau giữa những nhóm người ở các nhóm giới tính, thu nhập, hơn nhân, số lượng con cái khi cân nhắc các nhân tố ảnh hưởng đến lựa chọn BĐS để ở hay không và khác nhau như thế nào bằng hai bước kiểm định phương sai đồng nhất và kiểm định giá trị trung bình. Tơi thực hiện 2 kiểm định Independent Sample t-test và Oneway Anova vì T-test sẽ kiểm định được cho biến có hai nhóm quan sát, cịn Anova sẽ kiểm định được cho biến có từ 2 nhóm quan sát trở lên, ví dụ 2 3 4 5 nhóm…Cụ thể, biến thu nhập, số lượng nhân khẩu học sẽ được kiểm định bằng Oneway Anova. Kết quả của kiểm định được đưa ra và phân tích sau đây.
3.4.2.1. Kiểm tra sự khác biệt theo thu nhập đối với các nhân tố ảnh hưởng
Bảng 3.15. Bảng kiểm tra sự đồng nhất về phương sai
Levene Statisticdf1df2Sig. Vị trí ,178 3 247 ,911 Chất lượng ,954 3 247 ,415 Tài chính ,088 3 247 ,967 Chủ đầu tư ,968 3 247 ,408 Môi trường sống 1,716 3 247 ,164
Bảng 3.16. Phân tích Anova
Giá trị xác suất sig đối với biến vị trí bằng 0,911 > 0,05 chứng tỏ có sự đồng nhất về phương sai của các nhóm thu nhập đối với biến vị trí. Tương tự, phương sai của các nhóm thu nhập với 4 yếu tố cịn lại cũng đồng nhất. Nhìn sang giá trị xác suất tại bảng phân tích Anova ta thấy đều > 0,05 điều đó cho thấy điểm trung bình về vị trí của các nhóm thu nhập là bằng nhau. Kết luận rằng khơng có sự khác biệt giữa các nhóm thu nhập khi cân nhắc 5 yếu tố, hay khách hàng của THE SHOW ở tất cả các mức thu nhập đều có chung đánh giá về tầm quan trọng của vị trí BĐS.