CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
MA TRẬN XOAY NHÂN TỐ Biến quan
với nhau trong mỗi nhóm nhân tố.
Kết quả bảng trên cho thấy Eigenvalues =1,044 > 1, đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất. Tổng phương sai trích bằng 63,518% > 50%. Điều này chứng tỏ 63,518% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố
Dựa vào bảng phân tích nhân tố của 6 biến độc lập, ta thấy 24 biến quan sát có thể chia thành 6 nhóm nhân tố và các biến số đều có hệ số Factor Loading > 0.5. Kết hợp với kiểm định hệ số tin cậy thì các biến mang tính ý nghĩa thống kê tốt.
❖ Biến phụ thuộc
Bảng 4. 11: Kết quả phân tích EFA của biến phụ thuộc
MA TRẬN XOAY NHÂN TỐ Biến quan Biến quan
sát
Nhân tố KMO Sig Bartlett’s Test Eigenvalue Tổng phương sai trích YDMH_1 ,814 0,766 0,000 2,450 61,255% YDMH_2 ,807 YDMH_3 ,763 YDMH_4 ,744
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS)
Dựa vào dữ liệu đã phân tích. Ta thấy kiểm định Bartlett’s: Sig = 0.000 < 0.05 nên các biến quan sát trong phân tích nhân tố có tương quan với nhau trong tổng thể. Hệ số KMO = 0,766 > 0,5 Suy ra: Phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu.
Kết quả cho thấy Eigenvalues = 2.450 > 1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi nhân tố Ý định mua hàng, nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thơng tin nhất. Tổng
phương sai trích bằng 61,255% > 50%. Điều này chứng tỏ 61,255% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi nhân tố Ý định mua hàng.
Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading > 0.5: Đạt yêu cầu. Kết quả cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình nghiên cứu đề xuất đều đạt giá trị thỏa mãn điều kiện, phân tích nhân tố EFA là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.
Như vậy các nhân tố trên sẽ được sử dụng trong phân tích tiếp theo