Nazir và cộng sự (2012).
3.6.5 Phương pháp phân tích hồi quy đa biến
Phương trình tổng quát hồi quy đa biến:
𝒀𝒊 = 𝟎 +𝟏𝑿𝟏𝒊+𝟐𝑿𝟐𝒊 + ⋯ +𝒑𝑿𝒏𝒊 +𝒊
Trong đó:
- 𝑌𝑖: Biến phụ thuộc - 0: Hệ số chặn
- 1: Hệ số hồi quy thứ i (i = 1, n) - 𝑋𝑖: Biến độc lập ngẫu nhiên - 𝑖: Sai số biến độc lập thứ i
Hồi quy đa biến được sử dụng khi chúng ta muốn dự đoán giá trị của một biến dựa trên giá trị của hai hoặc nhiều biến khác. Sau khi kết luận hai biến có mối quan hệ tương quan tuyến tính với nhau thì có thể mơ hình hóa mối quan hệ nhân quả này bằng hồi quy tuyến tính (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Nghiên cứu thực hiện hồi quy đa biến theo phương pháp Enter, các biến được đưa vào một lần và xem xét các kết quả thống kê liên quan.
Ý nghĩa chỉ số hồi quy đa biến
- Giá trị sig của kiểm định F có tác dụng kiểm định độ phù hợp của mơ hình. Nếu giá trị sig < 0,05 thì mơ hình đa cộng tuyến bội và dữ liệu phù hợp.
- Giá trị sig của kiểm định t được sử dụng để kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy. Nếu giá trị sig < 0,05 thì chứng tỏ biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc.
37
- Hệ số phóng đại phương sai VIF có tác dụng kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến. Nếu hệ số VIF > 10 thì xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Tuy nhiên, trong thực tế giá trị VIF thường được so sánh với 2. Nếu VIF < 2 thì khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.