CHƢƠNG 2 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2 Phƣơng pháp nghiên cứu
Trong phần nội dung này, tác giả sẽ trình bày quy trình nghiên cứu và phƣơng pháp nghiên cứu đã đƣợc áp dụng với đề tài “Phát triển kinh tế hợp tác xã kiểu mới
trên địa bàn Huyện Đan Phượng, thành phố Hà Nội”, cụ thể nhƣ sau: 2.2.1 Quy trình nghiên cứu
Tổng quan nghiên cứu và cơ sở lý luận
Các yếu tố ảnh hƣởng đến chiến lƣợc kinh doanh Dữ liệu thứ cấp
Đề xuất lựa chọn chiến lƣợc phát triển kinh doanh HTX
Đan Phƣợng
Phân tích thực trạng các yếu tố ảnh hƣởng Phỏng vấn sâu
Sơ đồ 2.1 Quy trình nghiên cứu
2.2.2 Thu thập dữ liệu
Nguồn dữ liệu trong bài đƣợc thu thập bằng các nguồn và hình thức sau đây:
Dữ liệu thứ cấp:
Phần lớn các dữ liệu trong nghiên cứu này là dữ liệu thứ cấp, bao gồm các báo cáo về tình hình hoạt động của HTX Đan Phƣợng, báo cáo thƣờng niên của HTX, báo cáo thành tích HTX, các bài báo, hƣớng dẫn, thông tin, hoặc các hình thức xuất bản khác có liên quan đến HTX Đan Phƣợng trong những năm gần đây, từ 2014 tới năm 2016.
Dữ liệu sơ cấp:
Nguồn dữ liệu sơ cấp đƣợc tiến hành bằng các phỏng vấn sâu với xã viên, ngƣời quản lý, lãnh đạo phụ trách của HTX, phòng kinh tế huyện cùng với các quan sát trực tiếp của tác giả tiến hành tại HTX trong thời gian thực hiện nghiên cứu. Phỏng vấn sâu nhằm mục đích hiểu rõ chiến lƣợc kinh doanh mà HTX Đan Phƣợng đang và sẽ thực hiện từ quan điểm của ngƣời lãnh đạo và quản lý.
Phỏng vấn sâu đƣợc tiến hành bằng công cụ là bảng hỏi.
Đối tƣợng tham gia trả lời phỏng vấn: Lãnh đạo HTX Đan Phƣợng (CTHĐQT kiêm Giám đốc, kế toán trƣởng, 01 hội viên tiêu biểu, và 01 thành viên của ban kiểm soát).
Thời gian thu thập dữ liệu sơ cấp: giữa năm 2016.
2.2.3 Xử lý dữ liệu
Việc xử lý dữ liệu đƣợc thực hiện qua các bƣớc sau:
- Đánh giá dữ liệu để đảm bảo dữ liệu đƣợc thu thập theo đúng cách, và tuân thủ theo thiết kế bảng hỏi đầu tiên;
- Sàng lọc và điều chỉnh dữ liệu: kiểm tra tính hoàn thiện, tính rõ ràng và liên tục của các câu trả lời, từ đó chuẩn bị mã hoá dữ liệu và xử lý phân tích.
- Mã hoá dữ liệu: các câu trả lời sẽ đƣợc kiểm tra và biên soạn, và đánh dấu phù hợp. - Phân tích dữ liệu: sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu để phân tích và tìm ra
- Chuyển đổi thông tin: là quá trình chuyển đổi thông tin phân tích thành dữ liệu phù hợp cho nghiên cứu. Đây là cơ sở để kết luận vấn đề nghiên cứu và đề xuất giải pháp, phƣơng hƣớng giải quyết.
2.2.4 Phân tích dữ liệu
Phƣơng pháp thống kê mô tả:
So sánh số tƣơng đối để đánh giá tổng quan các điều kiện kinh tế xã hội của HTX Đan Phƣợng.
Sử dụng phƣơng pháp thống kê mô tả để giới thiệu tổng quan về HTX Đan Phƣợng.
Phƣơng pháp phân tích các ma trận:
Sử dụng phƣơng pháp phân tích các ma trận yếu tố bên ngoài (EFE), ma trận các yếu tố bên trong (IFE) để có thể đánh giá và nhận định đƣợc các yếu tố thuận lợi, khó khăn, các mặt mạnh, mặt yếu của HTX Đan Phƣợng; ma trận hình ảnh cạnh tranh để xác định khả năng cạnh tranh của HTX.
Sử dụng phƣơng pháp phân tích nhân tố để đánh giá các yếu tố lợi ích mang lại từ HTX. Sử dụng ma trận SWOT để kết hợp các yếu tố quan trọng bên trong và bên ngoài để hình thành các chiến lƣợc hay mô hỉnh kinh doanh có thể lựa chọn.
Sử dụng ma trận hoạch định chiến lƣợc có thể định hƣớng để đánh giá khách quan các chiến lƣợc có khả thi, có thể thay thế hay không.
CHƢƠNG 3. PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG PHÁT TRIỂN KINH TẾ HTX ĐAN PHƢỢNG VÀ CÁC YẾU TỔ ẢNH HƢỞNG TỚI TÌNH HÌNH PHÁT
TRIỂN KINH DOANH HTX