Thông số mô phỏng với phương pháp ước lượng MMSE

Một phần của tài liệu Đánh giá các phương pháp ước lượng kênh truyền cho hệ thống thông tin hợp tác (Trang 79 - 82)

Hình 4.12, 4.13, 4.14 lần lượt là kết quả mơ phỏng phương pháp ước lượng MMSE với N cố định, M thay đổi; M cố định, N thay đổi và M=N cùng thay đổi. Cũng giống với hai phương pháp ước lượng LS và SLS, với N cố định, khi tăng số lượng relay, chất lượng việc ước lượng kênh truyền sẽ suy giảm (hình 4.12). Ngược lại, với M cố định, khi tăng số lượng pilot, chất lượng của ước lượng kênh sẽ tăng lên (hình 4.13). Cịn khi cố định M=N và tăng số pilot và relay, MSE của phương pháp tốt hơn (hình 4.14) .

Hình 4. 13: Ước lượng MMSE với N thay đổi.

Hình 4.15, ta trình bày ước lượng MMSE với huấn luyện tối ưu và huấn luyện ngẫu nhiên. Số relay và số pilot là M=N và tăng dần.

Hình 4. 15: Ước lượng MMSE với huấn luyện tối ưu và huấn luyện ngẫu nhiên

Kết quả với M=N=8 và chuỗi huấn luyện tối ưu, chất lượng kênh truyền là tốt nhất. Nhìn tổng quát, việc tối ưu huấn luyện cho kết quả tốt hơn rất nhiều so với việc dùng ma trận tiền mã hóa tạo ngẫu nhiên.

Ở hình 4.16, ta cũng mơ phỏng hệ thống MMSE với công suất relay phân bố khác nhau, với các thông số mô phỏng như bảng 4.4:

Thông số Giá trị

PP ước lượng MMSE

Số relay và pilot M=N=4

Phân bố công suất relay mơ hình 1 {0.6 , 0.6 , , },

Phân bố cơng suất relay mơ hình 2 {0.3 , 0.6 , 0.6 , 1.7 },

Phân bố công suất relay mơ hình 3 {0.4 , 0.6 , 0.2 , 2 },

= = 0.1

Một phần của tài liệu Đánh giá các phương pháp ước lượng kênh truyền cho hệ thống thông tin hợp tác (Trang 79 - 82)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(94 trang)