7. Cấu trúc của luận án
2.2.1 Mô hình Ricardo trong đo lường tác động do thiên tai đến trồng trọt có xét
đến trồng trọt có xét đến biến đổi khí hậu
2.2.1 Mô hình Ricardo trong đo lường tác động do thiên tai đến trồng trọt có xétđến biến đổi khí hậu đến biến đổi khí hậu
Đề tài sử dụng kết hợp cả phương pháp định tính và phương pháp định lượng. 2.2.1.1 Phương pháp nghiên cứu định tính
Với phương pháp nghiên cứu định tính, tác giả tiến hành qua 2 giai đoạn, cụ thể: Giai đoạn 1: Nghiên cứu định tính sơ bộ:
Trước khi xác định các nhóm nhân tố thiên tai và biến đổi khí hậu và các nhóm biến kiểm soát của hộ gia đình tác động đến hoạt động trồng trọt, tác giả đã rà soát các tài liệu (các bài báo khoa học, các bài viết tham luận hội thảo, các giáo trình, sách chuyên khảo, chuyên đề tiến sỹ, luận văn thạc sỹ trong và ngoài nước…) để tổng kết các nhóm nhân tố tác động
Tiếp theo đó, tác giả liệt kê một số các nhân tố lựa chọn ban đầu theo quan điểm cá nhân. Sau đó, tác giả đã tổ chức một số cuộc tọa đàm nhỏ gồm 5-6 nhà khoa học, cán
bộ công tác chuyên môn, cán bộ nghiên cứu có liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu. Mục đích của các buổi tọa đàm nhỏ này giúp tác giả điều chỉnh và hoàn thiện mô hình nghiên cứu đã xây dựng dựa trên tổng quan nghiên cứu, xác định các thước đo và tìm ra những khám mới. Qua đó, tác giả hoàn thiện các câu hỏi trong phiếu khảo sát trước khi tiến hành nghiên cứu định lượng sơ bộ. Dựa trên những mục tiêu nghiên cứu định tính từng nhóm đối tượng, tác giả thiết lập bộ câu hỏi với những câu hỏi mở có nội dung liên quan đến mô hình nghiên cứu. Tác giả tiến hành phỏng vấn tại nơi làm việc hoặc địa điểm thuận lợi cho đối tượng được phỏng vấn. Mỗi cuộc phỏng vấn khoảng 30 phút và được tác giả quan sát, ghi chép và ghi âm lại.
Giai đoạn 2: Nghiên cứu định tính bổ sung:
Nghiên cứu định tính bổ sung là bước cuối cùng trong quy trình nghiên cứu của luận án. Sau khi đã có kết quả nghiên cứu định lượng chính thức về các nhóm nhân tố thiên tai và biến đổi khí hậu và các nhóm biến kiểm soát của hộ gia đình tác động đến hoạt động trồng trọt, nhân tố nào ảnh hưởng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đó, nhóm tác giả tiến hành phỏng vấn sâu các nhà khoa học nhằm tìm hiểu thêm các lý do cho kết quả nghiên cứu, lý giải cho kết quả thu thập được ở nghiên cứu định lượng chính thức.
2.2.1.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng
Phương pháp Ricardo là một mô hình đã sử dụng phương pháp cắt ngang để nghiên cứu sản xuất nông nghiệp. Mô hình được phát triển từ các giá trị đất nghiên cứu sẽ phản ánh năng suất ròng của nó bởi David Ricardo (1772 trừ 1823). Và sau đó vào năm 1994, Mendelsohn và cộng sự, đã giới thiệu phương pháp này để ước tính tác động của biến đổi khí hậu đối với nông nghiệp. Các mô hình Ricardian hoàn thành ở nhiều quốc gia và khu vực trên thế giới, chẳng hạn như ở Mỹ (Seo và Mendelsohn, 2007, Mendelsohn và cộng sự, 1994, Mendelsohn và Reinsborough, 2007), ở Châu Phi (Eid và cộng sự, 2007; Ouedraogo và các cộng sự, 2006; Deressa, 2007; Kuruk Formulauriya và Mendelsohn, 2008), ở Châu Á (Liu và cộng sự, 2004, Mishra và Sahu, 2014, Seo và cộng sự, 2005) và Châu Âu (Lippert và cộng sự, 2009, Chatzopoulos, 2015). Tất cả chỉ ra rằng doanh thu thuần hoặc giá trị đất phụ thuộc vào khí hậu, đất đai và điều kiện kinh tế. Phương pháp dựa trên đất giả định rằng tiền thuê
đất sẽ phản ánh năng suất ròng dài hạn của đất nông nghiệp. Nguyên tắc này được nắm bắt bởi các phương trình sau (Mendelsohn và cộng sự, 1994, Mendelsohn và Dinar, 2003)
V = ∑ Pi Q1(X, C, S, G, H) − ∑ PsX (2.2)
Trong đó: Pi là giá thị trường của cây trồng i, Qi là đầu ra của cây trồng i, X là một vectơ của các đầu vào được mua (trừ đất), C là một vectơ của các biến khí hậu, S là một vectơ của các biến đất, G là một vectơ của các biến kinh tế, H là lưu lượng nước và Px là vectơ của giá đầu vào. V là giá trị của đất nông nghiệp trên hecta. Nghiên cứu này giả định rằng các hộ nông dân luôn tìm cách tối ưu hóa lợi nhuận của họ dựa trên các điều kiện có sẵn của thay đổi đầu vào và họ sẽ chọn cây trồng, loại hình sản xuất hoặc đầu vào để tối đa hóa thu nhập ròng, đây sẽ là chức năng của các biến ngoại sinh. Giải quyết (1) để tối đa hóa doanh thu thuần dẫn đến một mô hình, trong đó V là một chức năng của các biến ngoại sinh phải đối mặt với một nông dân. Hàm cầu đầu vào của hộ gia đình là hàm dựa vào giá thị trường của đầu vào, trong khi giá thị trường của đầu ra dự kiến dưới tác động của các yếu tố thời tiết, khí hậu và các yếu tố khác. Giá thị trường đầu ra và đầu vào trong mô hình Ricardo là giá trị dự kiến trên thị trường. Đây là một giả thuyết quan trọng của nghiên cứu này. Nếu nó bị từ chối, nghiên cứu sẽ bị vô hiệu vì ước tính của mô hình không có ý nghĩa. Mô hình Ricardian tiêu chuẩn dựa trên công thức bậc hai của khí hậu. Do đó, giá trị ròng của đất có thể được biểu thị như sau Mendelsohn và Dinar (2003):
V = þO + þ1C + þ2C2 + þ3S + þ4G + þ5H + µi (2.3)
Trong đó: V là giá trị đất, C là vectơ của các biến khí hậu, S là tập hợp các biến đất, G là tập hợp các biến kinh tế xã hội của hộ gia đình, H là tập hợp của dòng nước, β hệ số của các biến và µi là sai số ngẫu nhiên. Hàm phản ứng khí hậu doanh thu thuần (phương trình (2)) được biểu thị bằng thuật ngữ bậc hai để phản ánh hình dạng phi tuyến cho biết hiệu ứng cận biên đó sẽ thay đổi như thế nào khi di chuyển ra khỏi giá trị trung bình (Mendelsohn và cộng sự, 1994). Khi thuật ngữ bậc hai là dương, thì hàm doanh thu thuần có dạng hình chữ U và khi thuật ngữ bậc hai trái ngược, nó có dạng hình đồi. Theo các phân tích cắt ngang trước đây, giá trị ròng của trang trại dự kiến sẽ
có mối quan hệ hình sin với nhiệt độ. Mỗi loại cây trồng có nhiệt độ lý tưởng cho phép bản thân phát triển tốt nhất trong các mùa. Tuy nhiên, mối quan hệ của các biến khí hậu theo mùa có thể bao gồm một hỗn hợp các hệ số dương và âm và phức tạp hơn. Mô hình Ricardian được phát triển để chứng minh sự biến đổi của giá trị đất trên một ha đất trồng trọt theo vùng khí hậu (Seo và Mendelsohn, 2007, Mendelsohn và cộng sự, 1994). Theo đó, phương pháp của Ricardian tính đến sự thích ứng bằng cách đo lường các thiệt hại kinh tế như giảm thu nhập ròng hoặc giá trị của đất do các yếu tố môi trường. Mặt khác, dữ liệu thứ cấp có thể tương đối dễ dàng để thu thập bởi các trang web cắt ngang về khí hậu. Do đó, phương pháp này giúp giảm chi phí thu thập dữ liệu hơn các phương pháp khác. Có một số nhược điểm trong việc áp dụng mô hình này. Đầu tiên, nó không tính đến hiệu ứng giá cả. Với giả định giá cân bằng, ước tính của Ricardian sẽ là quá mức hoặc đánh giá thấp các tác động của biến đổi khí hậu trong trường hợp biến đổi khí hậu đáng kể của cây trồng, giá có thể thay đổi trong một thời gian dài (Ouedraogo và cộng sự, 2006, Mendelsohn và Tiwari, 2000). Tuy nhiên, Mendelsohn và Tiwari (2000) cho rằng việc giữ giá không đổi là hợp lý vì khó dự đoán mô hình cây trồng toàn cầu, phạm vi ấm lên dự kiến trong thế kỷ tới và sự thay đổi của tổng cung dẫn đến nó không gây ra vấn đề nghiêm trọng trong việc sử dụng mô hình.
Các yếu tố phi khí hậu như điều kiện kinh tế xã hội, tiếp cận thị trường và hiệu quả thụ tinh của nồng độ carbon dioxide bị hạn chế hoặc không được tính đến trong mô hình đầy đủ (Mendelsohn và cộng sự, 1994). Trong khi đó, những yếu tố này có tác động không thể tránh khỏi đến năng suất cây trồng hoặc sự thích ứng của nông dân trực tiếp hoặc gián tiếp. Tuy nhiên, bất chấp những điểm yếu này, nó có thể được sử dụng để phân tích tác động của biến đổi khí hậu đối với nông nghiệp và vẫn được sử dụng rộng rãi trên thế giới gần đây (Mendelsohn và Dinar, 2009).