Kiểm định sự phù hợp mô hình tổng thể

Một phần của tài liệu Đánh giá sự hài lõng của người bệnh về dịch vụ khám chữa bệnh ngoại trö tại bệnh viện đa khoa tỉnh bình định (Trang 90 - 92)

6. BỐ CỤC ĐỀ TÀI

3.3.5.3. Kiểm định sự phù hợp mô hình tổng thể

Bảng 3.18. Bảng tóm tắt mô hình Mô hình R R2 R 2 hiệu chỉnh Sai lệch chuẩn ƣớc tính Hệ số Durbin -Watson 1 0,775a 0,600 0,595 0,30521 1,700

Adjusted R Square hay còn gọi là R bình phƣơng hiệu chỉnh, phản ánh mức độ ảnh hƣởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Từ bảng trên, hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,595. Nghĩa là 59,5% biến thiên của biến phụ thuộc sự hài lòng của ngƣời bệnh về dịch vụ khám chữa bệnh ngoại trú tại Bệnh viện đa khoa tỉnh Bình Định đƣợc giải thích bởi các nhân tố độc lập. Điều này cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu của mẫu ở mức 59,5%, tức là các biến độc lập giải thích đƣợc 59,5% biến thiên của biến phụ thuộc Sự hài lòng. Giá trị Durbin-Watson dùng để kiểm định tự tƣơng quan của các sai số kề nhau (hay còn gọi là tƣơng quan chuỗi bậc nhất) có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4; nếu các phần sai số không có tƣơng quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị sẽ gần bằng 2 (từ 1 đến 3); nếu giá trị càng nhỏ, gần về 0 thì các phần sai số có tƣơng quan thuận; nếu càng lớn, gần về 4 có nghĩa là các phần sai số có tƣơng quan nghịch. Từ Bảng 3.17, ta thấy giá trị Durbin-Watson của mô hình đạt 1,716, nằm trong khoảng từ 1 đến 3, nhƣ vậy, không có sự tƣơng quan chuỗi bậc nhất trong mô hình.

Bảng 3.19. Bảng phân tích ANOVA

Mô hình Biến

thiên Df

Trung bình

biến thiên F Sig

1

Hồi quy 53,331 5 10,666 114,504 0,000b Phần dƣ 35,491 381 0,093

Tổng 88,822 386

Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS

Mục đích của kiểm định F trong bảng ANOVA chính là để kiểm tra xem mô hình hồi quy tuyến tính này có suy rộng và áp dụng đƣợc cho tổng thể hay không. Nhìn vào Bảng trên, kiểm định giả thuyết về độ phù hợp với tổng thể của mô hình, giá trị F=114,504 với Sig.=0,000 < 0,05. Chứng tỏ R2 của

tổng thể khác 0. Đồng nghĩa với việc mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng đƣợc là phù hợp với tổng thể.

Dựa vào Bảng 3.16 nêu trên, các biến độc lập TIEPCAN, MINHBACH, COSO, THAIDO, KETQUA có Sig.<0,05 nên các yếu tố này tƣơng quan ý nghĩa với HAILONG với độ tin cậy 95%. Nhƣ vậy, biến “Sự minh bạch thông tin và thủ tục” (β=0,354) có ảnh hƣởng lớn nhất đến sự hài lòng của ngƣời bệnh về dịch vụ khám chữa bệnh ngoại trú tại Bệnh viện đa khoa tỉnh Bình Định; tiếp theo là các biến “Kết quả cung cấp dịch vụ” (β =0,275); “Khả năng tiếp cận” (β=0,234); “Cơ sở vật chất” (β =0,183); “Thái độ và năng lực của nhân viên y tế” (B=0,092) có ảnh hƣởng thấp nhất đến sự hài lòng của ngƣời bệnh.

Một phần của tài liệu Đánh giá sự hài lõng của người bệnh về dịch vụ khám chữa bệnh ngoại trö tại bệnh viện đa khoa tỉnh bình định (Trang 90 - 92)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(144 trang)