Các biến quan sát của biến phụ thuộc Sự hài lòng của nhân viên là HL1, HL2, HL3 và HL4, kết quả phân tích nhân tố đư c thể hi n trong các ết quả của các bảng sau đây:
Bảng 4.13: KMO và Bartlett's Test biến phụ thuộc
H số Kaiser-Meyer-Olkin
Kiểm định artlett's Test
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
T Bảng 4.13, cho th y giá trị: 0,5 ≤ KMO = 0,768 ≤ 1; và giá trị kiểm định
arlett’s c Sig = 0,000 < 0,05, như vậy phân tích nhân tố là phù h
Nhân tố
1 2 3 4
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Theo kết quả trong Bảng 4.14 và ảng 4.15, tổng phương sai trích và ma trận xoay nhân tố cho th y, c 1 nhân tố h nh thành với điểm d ng trích ở nhân tố c Eigenvalue là 2,655 lớn hơn 1, do đ 1 nhân tố trích đư c trong phân tích c giá trị.
ên cạnh đ , phương sai trích đư c t 4 biến quan sát này là 66,363%, đạt m c yêu cầu (> 50%), cho th y một nhân tố đư c h nh thành giải thích đư c 66,363% sự biến thiên của tập dữ li u.
V vậy, kết luận phân tích nhân tố phù h p và c giá trị để thực hi n các phân tích thống ê tiếp theo.
Bảng 4.15: Ma trận xoay biến phụ thuộc Nhân tố Biến 1 Sự hài lòng 1 Sự hài lòng 4 Sự hài lòng 2 Sự hài lòng 3
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Bảng 4.16: Tổng hợp các biến trung bình đại diện Yếu tố Dân chủ Trao quyền Chuyển đổi Độc đoán Sự hài lòng
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
trung b nh của t t cả các biến quan sát thuộc t ng nhân tố và giá trị trung b nh này đại di n cho các biến quan sát trong các phân tích tiếp theo.