Mối quan hệ giữa các biến số với sự trung thàn h:

Một phần của tài liệu phân tích tác động hình ảnh điểm đến của tp. nha trang - khánh hòa đến ý định hành vi tương lai của khách du khách (Trang 64 - 67)

IV. Tóm tắt chương 1:

a Predictors: (Constnt), moi truong du lich, su hp dn ti thnh pho Nh Trng, dich vu phu tro, co so vt cht ky thut

5.2.2. Mối quan hệ giữa các biến số với sự trung thàn h:

Mô hình hồi quy bội được xem xét có dạng:

Y1=0 + 1X1i + 2X2i+….+pXpi + ei.

Sử dụng thủ tục chọn biến theo phương pháp đưa vào một lượt (Enter), ta có một số kết quả phân tích hồi quy như sau :

Bảng 3.29: Mô hình hồi quy tác động của hình ảnh điểm đến tới sự trung thành

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .747(a) .558 .546 .41587

a Predictors: (Constant), su hai long, su hap dan tai thanh pho Nha Trang, moi truong du lich, dich vu phu tro, co so vat chat ky thuat

ANOVA(b)

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 42.302 5 8.460 48.918 .000(a)

Residual 33.552 194 .173

Total 75.854 199

a Predictors: (Constant), su hai long, su hap dan tai thanh pho Nha Trang, moi truong du lich, dich vu phu tro, co so vat chat ky thuat

Coefficients(a) Model Unstandardize d Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolera nce VIF 1 Consta nt .027 .278 .098 .922 DVPT .285 .051 .309 5.635 .000 .759 1.318 SUHD .064 .040 .084 1.611 .109 .843 1.186 CSVC .219 .056 .219 3.929 .000 .733 1.365 MTDL .037 .051 .039 .732 .465 .823 1.215 SUHL .395 .058 .381 6.769 .000 .721 1.386 a Dependent Variable: su trung thanh

(Nguồn: Tính toán từ số liệu điều tra – Phụ lục III)

Theo kết quả bảng Model Summary ta có R2 điều chỉnh = 0,558 < R2 = O,747, độ phù hợp của mô hình đới với tập dữ liệu nói chung là chấp nhận được, nên ta dùng chỉ số R2 điều chỉnh để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn, vì nó phù hợp được 55,8%, đồng thời không làm phồng mức độ phù hợp của mô hình lên quá cao .

- Phân tích ANOVA cho thấy thông số F có sig. = .000 chứng tỏ mô hình hồi quy xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu được, và các biến đưa vào đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%.

Kết quả phân tích hệ số hồi quy cho ta thấy : các nhân tố cấu thành nên hình ảnh điểm đến của một thành phố du lịch như Dịch vụ phụ trợ ; cơ sở vật chất

đồng thời sự hài lòng đều có tác động trực tiếp đến ý định hành vi của du khách, các nhân tố này đều có ý nghĩa trong mô hình. Chỉ có 2 nhân tố không tác động trực tiếp đến ý định hành vi của du khách trong tương lai là môi trường du lịch

với hệ số sig. = 0.109 và Sự hấp dẫn của thành phố du lịch với hệ số sig. = .465.

Hệ số hồi quy chuẩn hóa của biến Dịch vụ phụ trợ là 0.309; Hệ số hồi quy chuẩn hóa của biến Cơ sở vật chất là 0.219; Hệ số hồi quy chuẩn hóa của biến sự

hài lòng là 0.381, cao nhất trong các hệ số hồi quy chuẩn hóa. Lúc này chúng ta

Sơ đồ 3.2: Mô hình kiểm định tác động của các biến số đến sự trung thành

Nhận xét:

Để hiểu một cách cụ thể hơn ý nghĩa của phương trình Sự trung thành thu được trên, ta có thể diễn giải như sau:

_ Nhân tố sự hài lòng có hệ số hồi quy chuẩn hóa là lớn nhất (0.381). Điều này nói lên rằng trong số các yếu tố tác động đến sự trung thành của du khách thì yếu tố này là yếu tố có tác động lớn nhất. Qua hệ số hồi quy của yếu tố này ta có thể diễn giải một cách định lượng như sau: nếu xem như các yếu tố khác không ảnh hưởng đến sự trung thành của du khách thì khi gia tăng yếu tố sự hài lòng lên 1

điểm sẽ làm cho mức độ trung thành của du khách gia tăng thêm 0.381 điểm. Nếu cải thiện và gia tăng yếu tố sự hài lòng của du khách sẽ làm gia tăng đáng kể sự

trung thành của họ đối với đimể đến thành phố Nha Trang.

_ Nhân tố dịch vụ phụ trợ có trọng số lớn thứ 2 (0.309). Như vậy, sau yếu tố s

hài lòng thì yếu tố dịch vụ phụ trợ cũng góp phần không nhỏ vào việc gia tăng mức độ trung thành của du khách. Nếu xem như các yếu tố khác không ảnh

Sự Hấp Dẫn Của TP.Nha Trang Môi Trường Du Lịch Cơ Sở Vật Chất Kỹ Thuật Các Dịch Vụ Phụ Trợ Sự Trung Thành Của Du Khách Sự Hài Lòng Của Du Khách +(0.084) +(0.039) +(0.219) +(0.309) +(0.381)

1 điểm sẽ làm cho mức độ trung thành của du khách gia tăng thêm 0.309 điểm. Như vậy, du lịch thành phố Nha Trang nên đầu tư và cải tiến yếu tố dịch vụ phụ

trợ sẽ làm gia tăng mức độ trung thành của du khách.

_ Tương tự như vây, yếu tố thứ 3 tác động sự hài lòng đó là yếu tố cơ sở vật chất,

yếu tố này có hệ số hồi quy chuẩn hóa là 0.219. Nếu xem như các yếu tố khác không ảnh hưởng đến sự trung thành của du khách thì khi gia tăng yếu tố cơ sở

vật chất lên 1 điểm sẽ làm cho mức độ trung thành của du khách gia tăng thêm 0.219 điểm.

Một phần của tài liệu phân tích tác động hình ảnh điểm đến của tp. nha trang - khánh hòa đến ý định hành vi tương lai của khách du khách (Trang 64 - 67)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(83 trang)