Để khẳng định rằng các thang đo l ường đảm bảo về độ tin cậy, độ hội tụ, giá trị phân biệt, một phân tích nữa đ ược thực hiện đó là phân tích nhân tố khẳng định CFA thông qua phần mềm phân tích cấu trúc tuyến tính AMOS 18.0
Trong kiểm định thang đo, ph ương pháp CFA có nhi ều ưu điểm hơn so phương pháp truyền thống như phương pháp h ệ số tương quan, phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA, (Bagozzi & Foxall 1996). Phương pháp CFA cho phép kiểm định cấu trúc lý thuyết của các thang đo l ường như mối quan hệ giữa một khái niệm nghiên cứu với các khái niệm khác mà không bị chệch do sai số đo l ường (Steenkamp & Vantrip 1991).
Để đo lường mức độ phù hợp của mô hình với thông tin thị trường người ta sử dụng chỉ tiêu chi bình phương, chi bình phương điều chỉnh theo bậc tự do, chỉ số TLI, CFI và chỉ số RMSEA.
Mô hình được gọi là thích hợp khi phép kiểm định chi bình phương có giá trị P > 5%. Tuy nhiên chi bình phương có nhược điểm là nó phụ thuộc vào kích thước mẫu, như vậy n là kích thước mẫu càng lớn thì giá trị thống kê chi bình phương càng lớn. Điều này làm giảm mức độ phù hợp của mô hình (Phạm Đức Kỳ, 2009).
Nếu một mô hình nhận được giá trị GFI, TLI và CFI từ 0.9 đến 1 (Bentler & Bonett, 1980); CMIN/df có giá trị ≤ 2 trong một số trường hợp có thể ≤ 3 (Carmines & McIver, 1981); RMSEA yêu cầu < 0.05, RMSEA ≤ 0.08 (Steiger, 1990) được xem là rất tốt thì mô hìnhđược chấp nhận. Theo Segar & Grover (1993) và Chin & Todd (1995), các giá trị CFI, TLI, NFI, GFI,…có giá trị > 0.9 đ ược xem là mô hình phù hợp tốt. Nếu các giá trị này bằng 1, ta nói mô hình là hoàn hảo.
Trong nghiên cứu thực tế CMIN/df < 5 (với mẫu n ≥ 200); hay CMIN/df < 3 (khi cỡ mẫu n ≤ 200) thì mô hình được xem là phù hợp tốt (Kettinger và Lee, 1995)
Thang đo đạt giá trị hội tụ nếu các trọng số chuẩn hóa đều cao (> 0.50) và có ý nghĩa thống kê P < 5% (Gerbing & Anderson 1988).
P > 0.05 được xem là mô hình phù hợp tốt (Arbuckle & Wothke, 1999; Rupp & Segal, 1989). Trong các nghiên cứu thuộc lĩnh vực khoa học xã hội, tất cả các mối quan hệ nhân quả đề nghị có độ tin cậy ở mức 95% (p= 0.05) (Cohen, 1988)
Hình 4.1. Sơ đồ Phân tích nhân tố khẳng định các Khái niệm (chưa chuẩn hóa) Kết quả phân tích CFA các Khái niệm cho thấy mô hình phù hợp với thông tin thị trường:
Chi-bình phương/df = 2.129 (<3); TLI = 0.933, CFI = 0.924 (>0.9) ; RMSEA = 0.054 (<0.08)
Các trọng số(chuẩn hóa) đều > 0.5, và các trọng số(chưa chuẩn hóa) đều có ý nghĩa thống kê nên các khái niệm đạt giá trị hội tụ (Xem phụ lục 5)
Mô hình đo lường này phù hợp với dữ liệu thị trường, không có tương quan giữa các sai số nên nó đạt tính đơn nguyên
Phântích Cronbach’s Alpha (b ảng 4.3), độ tin cậy tổng hợp và tổng phương sai trích của các khái niệm đều đạt yêu cầu (bảng 4.8) cho thấy thang đo đạt độ tin cậy.
Bảng 4.8.Độ tin cậy tổng hợp và tổng phương sai trích của các khái niệm
Khái niệm Chất lượng cuộc goi
Độ tin cậy tổng hợp 0.807 Tổng phương sai trích 0.511
Khái niệm Dịch vụ gia tăng
Độ tin cậy tổng hợp 0.878 Tổng phương sai trich 0.589
Khái niệm Dịch vụ khách hàng
độ tin cậy tổng hợp 0.739 Tổng phương sai trich 0.502
Khái niệm Cấu trúc giá
Độ tin cậy tổng hợp 0.788 Tổng phương sai trích 0.551
Khái niệm sự thỏa mãn
Độ tin cậy tổng hợp 0.618 tổng phương sai trích 0.667
Khái niệm Sự thuận tiện
Độ tin cậy tổng hợp 0.810 Tổng phương sai trích 0.506
P-value<0.05 nên hệ số tương quan của từng cặp khái niệm khác biệt so với 1 ở độ tin cậy 95% . Do đó các khái niệm đạt đ ược giá trị phân biệt.
Bảng 4.9. Bảng kiểm định sự khác biệt hệ số t ương quan từng cặp khái niệm
Ước lượng SE CR P-value
CLCG <--> DVKH 0.355 0.048 13.555 0.000 DVGT <--> DVKH 0.577 0.042 10.175 0.000 DVKH <--> CTG 0.644 0.039 9.143 0.000 DVKH <--> TT 0.627 0.040 9.407 0.000 DVKH <--> SA 0.770 0.032 7.082 0.000 CLCG <--> DVGT 0.613 0.040 9.623 0.000 CLCG <--> CTG 0.493 0.044 11.449 0.000 CLCG <--> TT 0.508 0.044 11.222 0.000 CLCG <--> SA 0.752 0.034 7.392 0.000 DVGT <--> CTG 0.718 0.035 7.960 0.000 DVGT <--> TT 0.750 0.034 7.426 0.000 DVGT <--> SA 0.924 0.019 3.905 0.000 CTG <--> TT 0.734 0.035 7.695 0.000 CTG <--> SA 0.906 0.022 4.363 0.000 SA <--> TT 0.926 0.019 3.851 0.000
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});