Phương pháp phân tích và xử lý số liệu

Một phần của tài liệu KIỂM ĐỊNH HÀNH VI BẦY ĐÀN TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM TRONG GIAI ĐOẠN 2012 2018 (Trang 58 - 59)

Nhập dữ liệu và xử lý số liệu thơ: tác giả sử dụng phần mềm Microsoft Excel 2013 để nhập dữ liệu, tính trị tuyệt đối của độ lệch lợi nhuận, kiểm tra dữ liệu trống, tính hợp lý của dữ liệu và tính tốn các biến trong mơ hình. Phân tích thơng kê mơ tả, chạy hồi quy và kiểm định mơ hình được thực hiện thơng qua phần mềm Eview 8. Để thực hiện mơ hình hồi quy cĩ dữ liệu thời gian địi hỏi chuỗi dữ liệu phải cĩ trung bình, phương sai và tự hiệp phương sai khơng đổi theo thời gian. Vì vậy, bài nghiên cứu cần thực hiện kiểm định tính dừng vì chuỗi dữ liệu dừng sẽ đảm bảo yêu cầu trên. Bài nghiên cứu sẽ kiểm định tính dừng bằng phương pháp kiểm định nghiệm đơn vị (Unit-Root test), độ trễ được chọn theo phương pháp Schwaez Info Criterion. Nếu chuỗi dữ liệu khơng dừng, tác giả sẽ lấy sai phân bậc 1, 2,.. cho đến khi chuỗi dừng, với giả thuyết kiểm định:

H1 : Chuỗi dữ liệu dừng.

Tất cả mơ hình hồi quy trong bài viết sẽ được thực hiện thơng qua phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS). Bên cạnh đĩ, tác giả thu thập theo dữ liệu ngày với các biến trị tuyệt đối độ lệch lợi nhuận dữ liệu chéo CSAD và lợi nhuận thị trường Rm, tần suất dữ liệu thời gian cao sẽ khiến mơ hình cĩ hiện tượng tự tương quan và phương sai sai số thay đổi. Lẽ đĩ, việc tồn tại các hiện tượng trên sẽ khiến cho sai số chuẩn của hệ số hồi quy được ước lượng theo mơ hình OLS cĩ thể sẽ bị tính tốn sai. Vì thế, các sai số chuẩn trong mơ hình sẽ được điều chỉnh theo phương pháp sai số chuẩn mạnh theo cách tiếp cận của Newey-West (1987). Ngồi ra, bài viết cũng sẽ thực hiện kiểm định đa cộng tuyến, nhằm đảm bảo kết quả mơ hình theo phương pháp OLS khơng thiên lệch và hiệu quả.

Một phần của tài liệu KIỂM ĐỊNH HÀNH VI BẦY ĐÀN TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM TRONG GIAI ĐOẠN 2012 2018 (Trang 58 - 59)