Kết quả phân tích cho các biến độc lập tài chính cho thấy các biến ROE, RG, ITR, AFTR và DR có ảnh hưởng tới ý kiến kiểm toán AO (p-value đều có ý nghĩa ở
5%). Chỉ có biến CR là không ảnh hưởng tới ý kiến kiểm toán (p-value đều lớn hơn 0.05). Trong đó cụ thể:
ROE ảnh hưởng cùng chiều lên AO (hệ số beta dương và p-value nhỏ hơn 0.05). Kết quả này cho thấy, khi tỷ suất lợi nhuận càng cao thì việc doanh nghiệp nhận
được ý kiến kiểm toán chấp nhận toàn phần cũng cao hơn.
RGảnh hưởng cùng chiều lên AO (hệ số beta dương và p-value nhỏ hơn 0.05). Kết quả này cho thấy, tăng trưởng doanh thu càng lớn cũng làm cho khả năng nhận
được ý kiến kiểm toán chấp nhận toàn phần cao hơn.
IRTảnh hưởng ngược chiều lên AO (hệ số beta âm và p-value nhỏ hơn 0.05).
Điều này cho thấy vòng quay hàng tồn kho càng nhanh thì xác suất nhận ý kiến loại chấp nhận toàn phần lại thấp hơn.
AFTR ảnh hưởng cùng chiều lên AO (hệ số beta dương và p-value nhỏ hơn 0.05). Kết quả này cho thấy, tỷ lệ doanh thu trên tài sản cốđịnh lớn làm cho khả năng nhận được ý kiến kiểm toán chấp nhận toàn phần cao hơn.
DR có ảnh hưởng ngược chiều lên ý kiến kiểm toán AO (hệ số beta âm và p- value nhỏ hơn 0.05). Điều này chỉ ra hệ số nợ càng lớn thì xác suất nhận ý kiến loại chấp nhận toàn phần lại thấp hơn.
cho thấy những rủi ro về thanh toán của doanh nghiệp dù cao hay thấp đều không có ý nghĩa trong việc đưa ra loại ý kiến kiểm toán.
Bảng 4.7. Kết quả chạy mô hình với nhóm biến độc lập tài chính
(1) (2) (3) VARIABLES FEM REM Hiệu chỉnh với
robustness ROE 2.465* 3.078*** 2.465* (1.400) (1.075) (1.400) RG 0.292** 0.370*** 0.292** (0.145) (0.131) (0.145) DR -2.350** -0.608 -2.350** (1.120) (0.826) (1.120) ITR -2.83e-05* -3.78e-05*** -2.83e-05*
(1.52e-05) (1.36e-05) (1.52e-05) AFTR 0.0189** 0.0227*** 0.0189** (0.00937) (0.00838) (0.00937) CR -0.00244 -0.00229 -0.00244 (0.00214) (0.00205) (0.00214) Constant 3.631*** (0.565) Observations 550 1,880 550 Number of id 55 188 55 Hausman test 0.000 Kiểm định tự tương quan 0.000 KĐ PSSS thay đổi 0.000
Standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.
Nguồn: Tổng hợp kết quả từ Stata 15
Để kiểm tra khả năng dự báo của mô hình cho các biến độc lập tài chính. Luận án tiến hành dự báo và so sánh kết quả dự báo dựa trên hồi quy và dữ liệu thực tế. Kết
mô hình ước lượng có thể áp dụng vào dự báo về OA cho các doanh nghiệp qua các chỉ tiêu tài chính
Bảng 4.8. Kết quả đánh giá khả năng dự báo của mô hình các biến độc lập tài chính Dự báo OA 0 1 0 8.33% 2.73% 1 91.67% 97.27% Dự báo chính xác 52.80% Nguồn: Tổng hợp kết quả từ Stata 15