7. Kết cấu của đề tài nghiên cứu
4.2 Kết quả phân tích các nhân tố khám phá (EFA)
Sau khi đánh giá độ tin cậy ở mục 4.1, ta tiến hành đánh giá giá trị thang đo bằng phân tích nhân tố EFA. Phân tích nhân tố khám phá EFA là tập kĩ thuật phân tích thống kê có liên hệ nhau dùng để rút gọn một tập biến quan sát thành một tập các nhân tố có ý nghĩa hơn Để đánh giá giá trị thang đo cần xem xét sự phù hợp của phân tích nhân tố: phân tích nhân tố phù hợp khi giá trị KMO (chỉ số dùng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa các biến với độ lớn của hệ số tương quan từng phần của chúng) lớn hơn 0.5 và kiểm định Barllet Test có ý nghĩa, tức là giá trị Sig của kiểm định này bé hơn 0.05 (với độ tin cậy 95%), nghĩa là ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị, ma trận có các thành phần bằng không và đường chéo bằng 1 (Nguyễn Đình Thọ, 2014). Để đánh giá thang đo, cần xem xét ba thuộc tính quan trọng trong kết quả EFA:
1) Số lượng nhân tố trích được: tiêu chí Eigenvalue được dùng để xác định nhân tố trích. Tiêu chí Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến trong xác
định số lượng nhân tố trong phân tích. Với tiêu chí này, số lượng nhân tố dừng có Eigenvalue lớn hơn hoặc bằng 1 (Nguyễn Đình Thọ, 2014).
2) Trọng số nhân tố: trong phân tích nhân tố, trọng số nhân tố của một biến trên nhân tố mà nó là một biến đo lường sau khi quay nhân tố phải cao và các trọng số trên nhân tố mà nó không đo lường phải thấp. Đạt được điều kiện này thang đo đạt được giá trị hội tụ. Vậy, khi kiểm định trọng số nhân tố thì trọng số nhân tố của các biến phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 là chấp nhận được. Trong trường hợp trọng số nhân tố của một số biến nhỏ hơn 0.5 chúng ta có thể loại biến đó vì nó không đo lường khái niệm chúng ta cần đo. Tuy nhiên, nếu trọng số nhân tố của một số biến không quá nhỏ giả sử lớn hơn hoặc bằng 0.4, chúng ta không cần loại biến nếu nội dung của biến xét thấy có ý nghĩa trong thang đo. Trường hợp một biến quan sát tải lên cả 2 nhân tố thì trọng số nhân tố phải chênh lệch nhau 0.3 trở lên là giá trị có thể chấp nhận được, nếu hai biến này tương đương nhau thì có thể loại biến này đi. Tuy nhiên, cũng cần xem xét ý nghĩa của biến trong thang đo trước khi loại bỏ.
3) Tổng phương sai trích: khi đánh giá kết quả EFA, cần xem xét phần tổng phương sai trích, tổng này thể các nhân tố trích được bao nhiêu phần trăm của các biến đo lường. Nếu tổng này từ 50% trở lên là được, còn từ 60% trở lên là tốt. Nếu điều kiện này được thỏa mãn ta có thể kết luận mô hình EFA là phù hợp.