Sau khi thu thập dữ liệu, nghiên cứu tiến hành lọc dữ liệu, kiểm tra dữ liệu, mã hoá và nhập dữ liệu vào khuôn nhập liệu. Kế tiếp, tiến hành phân tích trên phần mềm SPSS 23 và tính toán trên Excel 2016 với các phƣơng pháp, kỹ thuật thống kê đƣợc sử dụng để giải quyết vấn đề nghiên cứu đƣợc đặt ra nhƣ sau:
- Mô tả dữ liệu nghiên cứu bằng thống kê tần số.
- Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach‟s Alpha để đánh giá thang đo lƣờng đối với thang đo nhiều biến, giúp loại bỏ biến rác và các biến không phù hợp.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA đƣợc sử dụng để rút gọn tập nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn
nhƣng vẫn chứa đựng hầu hết thông tin của tập biến ban đầu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Số lƣợng nhân tố đƣợc xác định dựa trên chỉ số Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên đƣợc giải thích bởi mỗi nhân tố nhƣng đƣợc xem xét lại với sự phù hợp của khung mô hình nghiên cứu đề xuất. Phép trích nhân tố Principal Component Analysis với phép xoay vuông góc Varimax đƣợc sử dụng khi muốn trích đƣợc nhiều phƣơng sai từ các biến đo lƣờng với số thành phần nhỏ nhất để phục vụ cho mục tiêu dự báo tiếp theo (Dunteman, 1999). Phép trích nhân tố Principal Axis Factoring với phép xoay không vuông góc Promax đƣợc sử dụng nhằm giải thích tốt nhất hiệp phƣơng sai giữa các biến quan sát và phản ánh cấu trúc dữ liệu chính sách hơn Principal Component Analysis (Gerbing & Anderson, 1988). Nghiên cứu sử dụng phép trích nhân tố Principal Axis Factoring với phép xoay không vuông góc Promax.
- Sử dụng mô hình hồi quy đa biến để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu, bao gồm các kỹ thuật: dò tìm các vi phạm giả thiết trong mô hình hồi quy tuyến tính bội nhƣ kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến bằng hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (Variance inflation factor). Nếu giả định không bị vi phạm, mô hình hồi quy tuyến tính bội đƣợc xây dựng, và hệ số R2 hiệu chỉnh (adjusted R square) cho biết mô hình hồi quy đƣợc xây dựng phù hợp đến mức nào.
TỔNG KẾT CHƢƠNG 3
Chƣơng này trình bày phƣơng pháp nghiên cứu gồm 2 bƣớc chính: Nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ đƣợc thực hiện bằng nghiên cứu định tính thông qua phỏng vấn chuyên sâu (indepth interview). Nghiên cứu chính thức đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp định lƣợng. Chƣơng này cũng trình bày kế hoạch phân tích dữ liệu thu thập đƣợc. Chƣơng 4 trình bày cụ thể kết quả nghiên cứu.
CHƢƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU