Hệ số tương quan Pearson (R) được sử dụng để đo lường mức độ tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc. Trong đó, hệ số R sẽ nhận giá trị từ +1 đến -1.
Cụ thể, nếu R>0 cho biết giữa biến độc lập với biến phụ thuộc có sự tương quan tuyến tính dương, khi giá trị của biến này tăng thì biến kia cũng tăng theo. Ngược lại, nếu R<0 cho biết giữa biến độc lập với biến phụ thuộc có sự tương quan tuyến tính âm, khi giá trị của biến này tăng thì biến kia sẽ giảm. Giá trị tuyệt đối của R càng cao thì sự tương quan tuyến tính giữa 2 biến càng mạnh.
Ngoài ra, trong phân tích tương quan, ta cũng cần quan tâm đến hệ số Sig. Theo đó, nếu Sig bé hơn 5% ta có thể kết luận tồn tại mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập; ngược lại nếu Sig lớn hơn 5% thì không có mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập với nhau.
Ta có ma trận tương quan Pearson như sau:
Bảng 4.9: Ma trận tương quan Pearson
CL TC DU VC DC PV
CL Tương quan Pearson 1 .537** .585** .497** .489** .478** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
TC Tương quan Pearson .537** 1 .377** .350** .291** .293** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
DU Tương quan Pearson .585** .377** 1 .377** .385** .335** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
VC Tương quan Pearson .497** .350** .377** 1 .342** .242** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
DC Tương quan Pearson .489** .291** .385** .342** 1 .247** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
PV Tương quan Pearson .478** .293** .335** .242** .247** 1 Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
Nguồn: kết quả xử lý SPSS Xem xét ma trận tương quan giữa các biến tại bảng 4.9, ta có thể thấy yếu tố sự hài lòng về chất lượng dịch vụ thẻ tín dụng và 5 yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng về chất lượng dịch vụ thẻ tín dụng đều có sự tương quan tuyến tính do hệ số tương quan Pearson đều lớn hơn 0. Trong đó, yếu tố hệ số tương quan cao nhất là DU (0.585) và thấp nhất là yếu tố PV (0.478).
Kiểm định cho thấy, các biến đều có hệ số Sig bé hơn 5%. Như vậy, có sự tương quan tuyến tính giữa 5 yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ thẻ tín dụng tại SCB là TC, DU, VC, DC, PV với biến phụ thuộc và có thể đưa vào mô hình để giải thích cho yếu tố CL.