hàng Thương mại Cổ phần Sài Gòn
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá Exploratory Factor Analysis - EFA là thủ thuật được sử dụng để rút gọn một tập hợp gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung của tập biến ban đầu (Hair & ctg (1998,111), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International). Phương pháp này giúp đánh giá 2 yếu tố giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo. Theo đó, điều kiện trong phân tích nhân tố EFA phải thỏa mãn các yếu tố sau:
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading):
Là hệ số được sử dụng để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của phân tích nhân tố. Trong đó, ta đánh giá 2 giá trị của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Theo đó, hệ số tải Factor Loading phù hợp phải lớn hơn hoặc bằng 0.5. Theo Hair & ctg (1998,111), hệ số Factor Loading lớn hơn 0.3 được xem là mức tối thiểu, Factor Loading lớn hơn 0.4 được xem là quan trọng và hệ số Factor Loading lớn hơn hoặc bằng 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
- Hệ số KMO (Kaiser Meyer Olkin):
Là hệ số được sử dụng để xem xét sự phù hợp của phân tích nhân tố EFA với dữ liệu nghiên cứu, KMO phải có giá trị trong khoảng từ 0,5 đến 1 thì phân tích mới được xem là phù hợp (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, Tập 2, trang 31, năm 2008, NXB Hồng Đức).
- Đại lượng Barlett:
Là đại lượng thống kê được dùng để xem xét giả thuyết về tương quan giữa các biến quan sát. Với giả thuyết Ho là độ tương quan giữa các biến quan sát trong tổng thể bằng 0. Nếu hệ số Sig nhỏ hơn hoặc bằng 0,05, thì ta bác bỏ giả thuyết Ho và kiểm định có ý nghĩa thống kê và ta có thể sử dụng kết quả phân tích EFA cho các nghiên cứu sau (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Tập 2, trang 30, năm 2008, NXB Hồng Đức).
- Tổng phương sai trích:
Là hệ số cho biết mỗi nhân tố giải thích được bao nhiêu phần trăm độ biến thiên của dữ liệu. Tổng phương sai trích lớn hơn 50% được xem là đạt yêu cầu.
- Giá trị hội tụ Eigenvalue:
Là hệ số đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, hệ số này phải có giá trị lớn hơn hoặc bằng 1.
Theo đó, thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ thẻ tín dụng tại SCB gồm 5 yếu tố với 22 biến quan sát. Sau khi thang đo được kiểm định bằng hệ số Cronbach’s alpha cho thấy không có biến nào bị loại. Do đó, các biến quan sát đạt độ tin cậy được đưa vào phân tích nhân tố EFA. Cách tiến hành phân tích nhân tố được thực hiện như sau:
- Lần 1: Tập hợp 22 biến quan sát sau khi đạt tiêu chuẩn kiểm tra độ tin cậy được đưa vào phân tích nhân tố:
Bảng 4.3: Kết quả phân tích nhân tố các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ thẻ tín dụng tại SCB lần 1
STT Thông số Giá trị Thỏa mãnđiều kiện
1 KMO 0.839 ≥ 0.5
2 Sig. của Bartlett's Test 0.000 ≤ 0.05
3 Eigenvalues 1.518 > 1
4 Tổng phương sai trích 64.009% ≥ 50%
Nguồn: kết quả xử lý SPSS Sử dụng phương pháp ma trận xoay Varimax cho thấy 22 biến quan sát được gom lại thành 4 nhóm như sau
Bảng 4.4: Ma trận xoay nhân tố các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ thẻ tín dụng tại SCB lần 1 Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 TC4 .900 TC1 .894 TC3 .714 TC5 .708 TC2 .658 DU3 .792 DU5 .792 DU1 .716 DU4 .674 DU2 .651 VC1 .847 VC3 .760 VC4 .745 VC2 .695 VC5 .450 .482 DC3 .840 DC1 .724 DC4 .689 DC2 .689 PV3 .791
PV1 .782
PV2 .741
Nguồn: kết quả xử lý SPSS Theo bảng 4.3 và 4.4 ta có những nhận xét như sau:
Hệ số KMO đạt 0.839 nên phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu
Kiểm định Bartlett's với mức ý nghĩa Sig = 0.000, nhỏ hơn 5%, cho thấy kiểm định này có ý nghĩa thống kê và các biến quan sát có tương quan với nhau.
Kết quả phân tích nhân tố cũng cho thấy tổng phương sai trích là 64.009%, lớn hơn 50%. Có nghĩa rằng 1 nhân tố giải thích 64,009% độ biến thiên của dữ liệu.
Giá trị hội tụ Eigenvalue là 1.518, lớn hơn 1. Do đó, kết quả phân tích nhân tố là phù hợp.
Các biến quan sát VC1, VC2, VC3 và VC4 có hệ số tải nhân tố Factor loading đạt yêu cầu lớn hơn 0,5. Biến VC5 có hệ số là 0.482, nhỏ hơn 0.5, không đạt yêu cầu. Do đó, việc phân tích nhân tố lần 2 được thực hiện với việc loại bỏ biến này.
- Lần 2: Tập hợp 21 biến quan sát sau khi phân tích nhân tố EFA lần 1 và loại bỏ biến VC5 được đưa vào phân tích lần 2. Kết quả như sau:
Bảng 4.5: Kết quả phân tích nhân tố các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ thẻ tín dụng tại SCB lần 2
STT Thông số Giá trị Thỏa mãn điều kiện
1 KMO 0.827 ≥ 0.5
2 Sig. của Bartlett's Test 0.000 ≤ 0.05 3 Eigenvalues 1.517 > 1 4 Tổng phương sai trích 64.958% ≥ 50%
Thông qua phương pháp ma trận xoay Varimax cho thấy 21 biến quan sát được gom lại thành 4 nhóm và đặt tên cụ thể như sau:
Bảng 4.6: Ma trận xoay nhân tố các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ thẻ tín dụng tại SCB lần 2 Biến Nhân tố Yếu tố 1 2 3 4 5 TC4 .901 Sự tin cậy Ký hiệu TC TC1 .895 TC3 .718 TC5 .709 TC2 .661 DU5 .798 Sự đáp ứng Ký hiệu DU DU3 .790 DU1 .709 DU4 .687 DU2 .662 VC1 .856 Cơ sở vật chất Ký hiệu VC VC4 .770 VC3 .750 VC2 .684 DC3 .845 Sự đồng cảm Ký hiệu DC DC1 .726 DC4 .689 DC2 .687
PV3 .791 Năng lực phục vụ Ký hiệu PV PV1 .783 PV2 .743 Nguồn: kết quả xử lý SPSS Theo bảng 4.5 và 4.6 ta có những nhận xét sau:
Hệ số KMO đạt 0.827 nên phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu.
Kiểm định Bartlett's với mức ý nghĩa Sig = 0.000, nhỏ hơn 5%.Như vậy,cho thấy kiểm định này có ý nghĩa thống kê và các biến quan sát có tương quan với nhau.
Kết quả phân tích nhân tố cũng cho thấy tổng phương sai trích là 64.958%, lớn hơn 50%, đạt yêu cầu.
Giá trị hội tụ Eigenvalue là 1.517, lớn hơn 1. Do đó, kết quả phân tích nhân tố là phù hợp.
Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor loading lớn hơn 0.5, đạt yêu cầu.
Các biến quan sát sau đó được gom lại thành 5 nhóm nhân tố như sau:
Nhân tố thứ nhất: gồm 5 biến quan sát (TC1, TC2, TC3, TC5, TC6) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là sự tin cậy TC.
Nhân tố thứ hai: gồm 5 biến quan sát (DU1, DU2, DU3, DU4, DU5) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là sự đáp ứng ký hiệu DU.
Nhân tố thứ ba: gồm 4 biến quan sát (VC1, VC2, VC3, VC4) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là cơ sở vật chất ký hiệu VC.
Nhân tố thứ tư: gồm 4 biến quan sát (DC1, DC2, DC3, DC4) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là đồng cảm ký hiệu DC.
Nhân tố thứ năm: gồm 3 biến quan sát (PV1, PV2, PV3) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là năng lực phục vụ ký hiệu PV.