Tiếp theo, luận văn sẽ sử dụng phân tích EFA, trong đó phân tích nhân tố khám phá EFA là tên của một nhóm thủ tục đƣợc sử dụng phổ biến để đánh giá thang đo hay rút gọn một biến. Trong luận văn này, phân tích khám phá nhân tố EFA đƣợc sử dụng để tóm tắt tập hợp các biến quan sát vào một số yếu tố nhất định đo lƣờng các biến độc lập đƣợc sử dụng trong mô hình nghiên cứu ảnh hƣởng của các yếu tố đến động lực làm việc của các nhân viên đang làm việc tại BIDV Chi nhánh Sở Giao Dịch 2. Tiêu chuẩn áp dụng và chọn biến đối với phân tích nhân tố khám phá EFA bao gồm các tiêu chuẩn sau:
Tiêu chuẩn đầu tiên là tiêu chuẩn Bartlett và hệ số KMO (Kaiser- Meyer- Olkin) dùng để đánh giá sự thích hợp của phân tích khám phá nhân tố EFA. Theo đó, kiểm định Barlett xem xét giả thuyết về độ tƣơng quan giữa các biến quan sát trong tổng thể với giả thuyết H0: các biến quan sát không có tƣơng quan với nhau trong tổng thể. Trong trƣờng hợp kết quả của phân tích khám phá nhân tố EFA đƣợc cho là phù hợp khi và chỉ khi giả thuyết H0 của kiểm định Barlett bị bác bỏ và hệ số KMO phải lớn hơn 0,5. Nói cách khác, kết quả đáng tin cậy khi có thể thỏa hai điều kiện: (1) 0,5 ≤ KMO ≤ 1 và (2) giá trị p-value của kiểm định Barlett nhỏ hơn 5%
(Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Trong trƣờng hợp giá trị của hệ số KMO nhỏ hơn mức 0,5 thì phân tích khám phá nhân tố EFA có khả năng không thích hợp với dữ liệu đang nghiên cứu.
Tiêu chuẩn thứ hai là tiêu chuẩn rút trích nhân tố gồm chỉ số Eigenvalue (đại diện cho mức độ biến động đƣợc giải thích bởi các nhân tố) và chỉ số Cumulative (tổng phƣơng sai trích cho biết phân tích nhân tố giải thích đƣợc bao nhiêu % và bao nhiêu % bị thất thoát). Các nhân tố chỉ đƣợc rút trích tại Eigenvalue ≥ 1 và đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích ≥50% theo sự đề nghị của Gerbing và Anderson (1988).
Tiêu chuẩn thứ ba là tiêu chuẩn hệ số tải (Factor loadings) biểu thị tƣơng quan giữa các biến và các nhân tố, dùng để đánh giá mức ý nghĩa của khám phá nhân tố EFA. Đồng thời, Hair và các cộng sự (1998) cho rằng hệ số tải Factor loadings lớn hơn 0,3 thì đƣợc xem là đạt mức tối thiểu; Factor loadings lớn hơn 0,4 đƣợc xem là quan trọng; Factor loadings lớn hơn 0,5 đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn. Đồng thời, các tác giả cũng đi đến một số gợi ý: trong trƣờng hợp chọn tiêu chuẩn Factor loadings lớn hơn 0,3 thì cỡ mẫu ít nhất phải đạt 350 quan sát, nếu cỡ mẫu nghiên cứu trên 100 quan sát thì nên chọn tiêu chuẩn Factor loadings lớn hơn 0,55, và trong trƣờng hợp cỡ mẫu khoảng 50 quan sát thì Factor loadings phải lớn hơn 0,75.
Kết quả phân tích khám phá nhân tố EFA đƣợc luận văn trình bày trong bảng 4.10. Dựa vào kết quả trong bảng 4.10, luận văn nhận thấy rằng các hệ số tải của các nhân tố đƣợc sử dụng nhƣ là các biến độc lập đều lớn hơn 0,5 và do đó thỏa điều kiện để nghiên cứu đạt ý nghĩa thực tiễn theo nhƣ sự đề nghị của Hair và các cộng sự (1998). Do đó kết quả cho thấy rằng có 07 nhân tố đƣợc hình thành.
Bảng4.10.Kết quả khám phá nhân tố EFA các yếu tố tác động đến động lực làm việc của các nhân viên tại BIDV Chi nhánh Sở Giao Dịch 2
Component 1 2 3 4 5 6 7 LG1 0,814 LG2 0,816 LG3 0,821 LG4 0,796 LG5 0,810 BC1 0,584 BC2 0,759 BC3 0,703 BC4 0,740 PL1 0,700 PL2 0,736 PL3 0,639 PL4 0,752 TT1 0,846 TT2 0,848 TT3 0,836 TT4 0,822 GN1 0,837 GN2 0,824 GN3 0,796
QH1 0,878 QH2 0,848 QH3 0,893 QH4 0,841 LV1 0,842 LV2 0,854 LV3 0,822
a. Rotation converged in 6 iterations.
Nguồn: Kết quả được tổng hợp từ SPSS 16.0
Ngoài ra, dựa vào kết quả trong bảng 4.11, luận văn nhận thấy rằng tổng phƣơng sai có khả năng giải thích đƣợc của mô hình đạt 72,805% tổng biến thiên của mẫu khảo sát của luận văn. Hơn thế nữa, kiểm định Barlett về sự thích hợp của phân tích nhân tố khám phá EFA đối với 07 nhân tố đƣợc hình thành ở trên thì giá trị p-value của kiểm định Bartlett bằng 0,0000 và nhỏ hơn mức ý nghĩa 10%. Đồng thời, kết quả phân tích nhân tố cho thấy rằng chỉ số KMO có hệ số đạt 0,857 và giá trị này lớn hơn mức 0,5 mà các nghiên cứu trƣớc đây đã đề cập, vì thế có thể thấy rằng các chỉ số trên hoàn toàn thỏa điều kiện để mô hình phân tích nhân tố khám phá đạt sự thích hợp cao trong phân tích.
Bảng4.11.Kết quả kiểm định KMO và mức độ giải thích của các thang đo các nhân tố tác động đến động lực làm việc
Total Variance Explained (Cumulative %) 72,805% Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,857
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2,775*103
df 351
Sig. 0,000
Với những chỉ số trên, có thể kết luận, mô hình phân tích nhân tố hoàn toàn có ý nghĩa thực tiễn, khả năng giải thích cho thực tế cao và hình thành 07 nhân tố có ý nghĩa gồm:
Bảng4.12.Các yếu tố đƣợc hình thành để giải thích động lực làm việc
Yếu tố Thang đo Diễn giải
Điều kiện làm việc
LV1 Nhân viên đƣợc trang bị đầy đủ trang thiết bị cần thiết cho công việc
LV2 Nhân viên làm việc trong một khung thời gian làm việc phù hợp
LV3 Nhân viên làm việc trong một nơi làm việc thoải mái cũng nhƣ đảm bảo đƣợc sự an toàn của nhân viên
Phúc lợi
PL1 công ty đóng đầy đủ và liên tục các loại bảo hiểm theo quy định của pháp luật
PL2
Công ty giải quyết tốt và đầy đủ các vấn đề liên quan đến ốm đau, bệnh tật của nhân viên trong quá trình công tác
PL3 Nhân viên có thể nghỉ phép khi có nhu cầu mà không cần phải thông qua quá trình xin phép phức tạp
PL4 Công ty đều tổ chức các chuyến du lịch, nghĩ dƣỡng dành cho các nhân viên đang làm việc tại tổ chức
Ghi nhận
GN1 Các đóng góp của tôi đều đƣợc đồng nghiệp và ban lãnh đạo ở BIDV CN SGD2 ghi nhận
GN2 Các đóng góp hữu ích sẽ đƣợc Ban lãnh đạo ở BIDV CN SGD2 khen thƣởng
GN3 Ban lãnh đạo BIDV CN SGD2 sẽ áp dụng rộng rãi các đóng góp hữu ích
Lƣơng LG1 Lƣơng của các nhân viên nhận đƣợc tƣơng xứng với kết quả làm việc
LG2
Lƣơng mà nhân viên nhận đƣợc đủ trang trải các khoản chi tiêu của nhân viên trong cuộc sống
LG3
BIDV đang thực hiện chi trả lƣơng cho các nhân viên một cách công bằng
LG4
các khoản phụ cấp/trợ cấp mà BIDV đang áp dụng cho nhân viên tƣơng đối hợp lý
LG5 BIDV luôn tạo điều kiện tăng lƣơng cho các nhân viên
Cơ hội thăng tiến
TT1 Các cán bộ quản lý cấp cao tại BIDV CN SGD2 đều phổ biến rõ ràng về quy trình thăng tiến
TT2
Thăng tiến là một trong các vấn đề đƣợc quan tâm nhiều nhất tại BIDV CN SGD2
TT3
Cơ hội thăng tiến của BIDV CN SGD2 đều công bằng với tất cả các nhân viên
TT4
Các nhân viên ở BIDV CN SGD2 đều có nhiều cơ hội thăng tiến
Bản chất công việc
BC1 Nhân viên hiểu rõ công việc đang làm
BC2 Công việc mà nhân viên đang đảm nhận có tầm quan trọng đáng kể đối với BIDV CN SGD2
BC3 Công việc mà nhân viên đang đảm nhận phù hợp với khả năng của nhân viên
BC4 Công việc mà nhân viên đang đảm nhận mang tính thử thách và đầy thú vị.
Quan hệ công việc
QH1 Mọi ngƣời tại BIDV CN SGD2 đều đƣợc đối xử công bằng
QH2 Các cán bộ cũ luôn tạo điều kiện cho các cán bộ mới QH3
Tôi và đồng nghiệp luôn sẵn sàng giúp đỡ và phối hợp nhau trong quá trình làm việc
trọng ý kiến của các nhân viên
Hơn thế nữa, kết quả phân tích khám phá nhân tố EFA đối với yếu tố động lực làm việc của các nhân viên đang làm việc tại BIDV Chi nhánh Sở Giao Dịch 2 đƣợc luận văn trình bày trong bảng 4.13. Dựa vào kết quả trong bảng 4.13, có thể thấy rằng các hệ số tải của nhân tố đều lớn hơn 0,5 cho thấy thỏa điều kiện để nghiên cứu đạt ý nghĩa thực tiễn theo nhƣ sự đề nghị của Hair và các cộng sự (1998).
Bảng4.13.Kết quả khám phá nhân tố EFA thang đo động lực làm việc
Component 1 DL1 0,784 DL2 0,730 DL3 0,770 DL4 0,745 a. 1 components extracted.
Nguồn: Kết quả được tổng hợp từ SPSS 16.0
Đồng thời, dựa vào kết quả trong bảng 4.14 có thể thấy rằng tổng phƣơng sai có khả năng giải thích đƣợc của mô hình đạt 57,375% tổng biến thiên của mẫu khảo sát. Hơn thế nữa, kiểm định Barlett về sự thích hợp của phân tích nhân tố khám phá EFA của yế tố này thì kết quả phân tích nhân tố cho thấy giá trị p-value của kiểm định Bartlett bằng 0,0000 và nhỏ hơn mức ý nghĩa 10%. Đồng thời chỉ số KMO có hệ số đạt 0,746 và giá trị này lớn hơn mức 0,5 mà các nghiên cứu trƣớc đây đã đề cập, vì thế có thể thấy rằng các chỉ số trên hoàn toàn thỏa điều kiện để mô hình phân tích nhân tố khám phá đạt sự thích hợp cao trong phân tích.
Bảng4.14.Kết quả kiểm định KMO và mức độ giải thích của các thang đo động lực làm việc
Total Variance Explained (Cumulative %) 57,375% Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,746
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 160,973
df 6
Sig. 0,000
Nguồn: Kết quả được tổng hợp từ SPSS 16.0
Do đó, với những chỉ số trên, có thể kết luận, mô hình phân tích nhân tố hoàn toàn có ý nghĩa thực tiễn, khả năng giải thích cho thực tế cao và hình thành nhân tố động lực làm việc có ý nghĩa bao gồm:
Bảng 4.15.Các thang đo đƣợc sử dụng để đại diện nhân tố động lực làm việc
Yếu tố Thang đo Diễn giải
Động lực làm việc
DL1 Tôi luôn luôn nỗ lực hết mình vì mục tiêu công việc và hoạt động của BIDV CN SGD2
DL2 Tôi luôn luôn tích cực tham gia các hoạt động/phong trào đƣợc tổ chức bởi BIDV CN SGD2 DL3 Tôi luôn luôn hoàn thành mục tiêu công việc đƣợc
giao
DL4 Nỗ lực của tôi góp phần hoàn thành mục tiêu chung của phòng/ban và của BIDV CN SGD2 đƣợc giao