Trƣớc khi phân tích các kết quả của luận văn ƣớc lƣợng từ phƣơng pháp OLS, luận văn kiểm tra xem các kết quả này có đáng tin cậy hay không bằng cách thực hiện việc kiểm định tự tƣơng quan các biến trong luận văn bằng cách phân tích hệ số Durbin – Watson, kết quả thể hiện trong bảng 4.16. Dựa vào bảng kết quả
này, luận văn nhận thấy rằng hệ số Durbin – Watson đạt 1,876 và cho thấy rằng hệ số này lớn hơn 1 và nhỏ hơn 3 cho nên không tồn tại hiện tƣợng tự tƣơng quan giữa các biến trong mô hình nghiên cứu.
Đồng thời, giá trị R2 = 64,7% và R2 điều chỉnh = 63,3%, cho thấy rằng, 07 nhân tố đƣợc đƣa vào mô hình nghiên cứu bao gồm nhân tố lƣơng, phúc lợi, sự ghi nhận, bản chất công việc, điều kiện làm việc, quan hệ công việc và cơ hội thăng tiến có thể giải thích đƣợc đến gần 64,7% sự thay đổi trong động lực làm việc của các nhân viên đang làm việc ở Sở Giao Dịch 2 của BIDV. Điều này hàm ý rằng việc đƣa các nhân tố này vào mô hình nghiên cứu phân tích trong động lực làm việc của các nhân viên đang làm việc ở Sở Giao Dịch 2 của BIDV là tƣơng đối phù hợp và có thể giải thích tƣơng đối cao sự thay đổi trong trong động lực làm việc của các nhân viên đang làm việc ở Sở Giao Dịch 2 của BIDV.
Bảng4.16.Kết quả kiểm tra tự tƣơng quan
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 0,804a 0,647 0,633 0,60598495 1,876
a. Predictors: (Constant), CONGVIEC, GHINHAN, DKLAMVIEC, PHUCLOI, QUANHE, THANGTIEN, LUONG
b. Dependent Variable: DONGLUC
Nguồn: Kết quả được tổng hợp từ SPSS 16.0
Hơn thế nữa, luận văn cũng sử dụng kiểm định F để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể khi phân tích tác động của các yếu tố đến động lực làm việc của các nhân viên đang làm việc ở Sở Giao Dịch 2 của BIDV. Trong bảng phân tích sự phù hợp mô hình ở bảng 4.17, luận văn thấy rằng giá trị thống kê F có giá trị p-value bằng 0,000 và giá trị này nhỏ hơn mức ý nghĩa 5%, điều này có nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đƣa ra là phù hợp với dữ liệu thực tế thu thập đƣợc và các biến đƣa vào đều có ý nghĩa trong thống kê với mức ý nghĩa 5%. Nhƣ
vậy, biến phụ thuộc và các biến độc lập có tƣơng quan tuyến tính với nhau ở mức độ tin cậy là 95%.
Bảng4.17.Kết quả kiểm tra sự phù hợp của mô hình
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 115,839 7 16,548 45,064 0,000a
Residual 63,161 172 0,367
Total 179,000 179
a. Predictors: (Constant), CONGVIEC, GHINHAN, DKLAMVIEC, PHUCLOI, QUANHE, THANGTIEN, LUONG
b. Dependent Variable: DONGLUC
Nguồn: Kết quả được tổng hợp từ SPSS 16.0