Ba thập kỷ trước, khái niệm về vật thể thông minh là một ý tưởng mới. Các thiết bị máy tính có thể đeo được được đề xuất bởi các nhà nghiên cứu như Mik Lamming và Mike Flynn của Rank Xerox, những người vào năm 1994 đã tạo ra “Forget-Me-Not”, một thiết bị đeo được sử dụng bộ truyền không dây được thiết kế để giúp giải quyết các vấn đề về bộ nhớ hàng ngày , để nhớ tên của ai đó, và nhớ lại cách vận hành một bộ phận máy móc 1. Vào năm 1995, Steve Mann của MIT đã tạo ra một webcam không dây đeo được, cũng cùng năm đó, Siemens đã phát triển ra giao tiếp máy không dây đầu tiên -M2M, được sử dụng trong các hệ thống bán hàng POS và cho các thiết bị viễn thông từ xa.
Vào năm 1999, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của MIT Auto-ID Center, Kevin Ashton, đã sử dụng thuật ngữ Internet vạn vật lần đầu tiên. Trong tiêu đề của một bài thuyết trình được thiết kế để thu hút sự chú ý của quản lý điều hành của Procter & Gamble, ông đã liên kết ý tưởng mới về các thẻ nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) trong chuỗi cung ứng với sự tăng trưởng của internet trong tương lai. Các thẻ tag RFID dùng để theo dõi các đối tượng trong ngành logistics là một ví dụ điển hình ban đầu về IoT và công nghệ này ngày nay thường được sử dụng để theo dõi các lô hàng, ngăn ngừa thất thoát, theo dõi mức tồn kho, kiểm soát các truy xuất và nhiều hơn nữa.
Trên thực tế, việc sử dụng IoT trong công nghiệp được ưu tiên hàng đầu trước xu hướng IoT cho người dùng. Vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000, một làn sóng các ứng dụng công nghiệp đã xuất hiện sau sự ra đời của truyền thông M2M, với các công ty như Siemens, GM, Hughes Electronics và các công ty khác đang phát triển các giao thức độc quyền để kết nối các thiết bị công nghiệp. Thường được quản lý bởi một nhà điều hành On-premise (phần mềm lưu trữ dữ liệu tại chỗ), các ứng dụng M2M đầu tiên này phát triển song song khi các mạng không dây dựa trên IP được thúc đẩy sử dụng cùng với nhân viên văn phòng sử dụng máy tính xách tay và điện thoại di động. Đến năm 2010, ý tưởng chuyển các mạng phần lớn độc quyền này sang các giao thức Ethernet dựa trên IP được xem là một hướng đi không thể tránh khỏi. Được gọi là các “Ethernet công nghiệp”, các ứng dụng này được sử dụng để bảo trì thiết bị từ xa và giám sát nhà máy, thường là từ các địa điểm ở xa.
IoT đã chậm khi tiếp cận thế giới sản phẩm tiêu dùng. Đầu những năm 2000, các công ty liên tục thực hiện (phần lớn là không thành công) để kết nối các sản phẩm như máy giặt, đèn và các vật dụng gia đình khác vào Internet. Ví dụ, vào năm 2000, LG là công ty đầu tiên giới thiệu tủ lạnh thông minh có kết nối Internet (với mức giá 20.000 USD), nhưng rất ít người tiêu dùng lúc đó muốn có một chiếc tủ lạnh cho họ biết khi nào nên mua sữa. Ngược lại, các máy tính nhỏ gọn có thể đeo bên người như Fitbit và Garmin (cả hai được giới thiệu vào năm 2008) đã bắt đầu thu hút sự quan tâm của người tiêu dùng, tận dụng các cảm biến gia tốc và khả năng của hệ thống định vị toàn cầu (GPS) để sử dụng cho mục đích thể thao và điều hướng.
IoT tiêu dùng tiếp tục được châm ngòi vào năm 2011-2012, khi một số sản phẩm thành công như bộ điều nhiệt từ xa Nest và bóng đèn thông minh Philips Hue được giới thiệu. Năm 2014, IoT đã trở thành xu hướng chủ đạo khi Google mua Nest với giá 3,2 tỷ USD, Tại buổi Triển lãm hàng Điện tử tiêu dùng IoT, Apple đã giới thiệu chiếc đồng hồ thông minh đầu tiên của mình. IoT tiêu dùng có thể thấy rõ nhất khi áp dụng các thiết bị đeo tay đang phát triển nhanh chóng (đồng hồ thông minh cụ thể) và các thiết bị loa thông minh của Google như Amazon Echo, Google Home và Apple HomePod, một nhóm hàng tăng trưởng gần 48% mỗi năm ở Mỹ.
1.2.2.3. Ứng dụng thực tế của IoT vào Logistics trong nền công nghiệp 4.0
Theo Gartner, Inc. (một công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ) thông báo, sẽ có gần 30 tỷ thiết bị trên IoT vào năm 2021. Theo một cuộc khảo sát và nghiên cứu vào năm 2020 được thực hiện bởi dự án Internet Pew Research, một phần lớn các chuyên gia công nghệ đã hưởng ứng tham gia sử dụng Internet of Things với 83% đồng ý quan điểm cho rằng Internet/Cloud of Things, thiết bị nhúng và đeo (và các hệ thống tương ứng) sẽ có tác động rộng rãi và mang lại lợi ích đến năm 2025. Như vậy, rõ ràng là IoT sẽ bao gồm một số lượng rất lớn các thiết bị được kết nối với Internet.
Dựa trên các miền ứng dụng, sản phẩm IoT có thể chia thành năm loại khác nhau:
• Thiết bị đeo thông minh
• Nhà thông minh
• Thành phố thông minh
• Môi trường thông minh
• Doanh nghiệp thông minh
Với hệ thống mua sắm thông minh, ví dụ, có thể theo dõi thói quen mua của người dùng ở một cửa hàng bằng cách theo dõi điện thoại di động của họ. Người dùng sau đó có thể được cung cấp các cập nhật trên sản phẩm yêu thích của họ, hoặc thậm chí là vị trí của các mục mà họ cần, tất cả đã tự động chuyển vào điện thoại.
Thiết bị IoT có thể được sử dụng để cho phép theo dõi sức khỏe từ xa và hệ thống thông báo khẩn cấp. Các thiết bị theo dõi sức khỏe có thể dao động từ huyết áp và nhịp tim màn với các thiết bị tiên tiến có khả năng giám sát cấy ghép đặc biệt, chẳng hạn như máy điều hòa nhịp hoặc trợ thính tiên tiến. Và thêm nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác.
Dựa vào mô hình “7Rs” trong Logistics, các nhà phát triển đã cho ra đời các ứng dụng công nghệ dựa trên hệ thống IoT để các công ty cung cấp dịch vụ Logistics đến đối tác một cách hiệu quả, hiệu suất và thông minh hơn. Những lợi ích mang lại đó có thể tọm gọn như sau đây:
IoT tại nhà kho
Giám sát mức tồn kho theo thời gian thực, cho phép các nhà lập kế hoạch biết chính xác những gì đang có và chính xác vị trí của hàng hoá trong kho. Thêm vào đó là phân tích nâng cao phần mềm, lập kế hoạch tuyến đường hiệu quả nhất cho xe nâng trong khi thu thập đơn đặt hàng để vận chuyển. Bên cạnh đó phân tích thông tin theo dõi đến từ các xe tải trên đường đến nhận đơn hàng để cắt giảm đáng kể thời gian cần thiết mà các xe tải dành để ngồi không tại các bến. Mức độ kết nối này cũng có nghĩa là nếu thảm họa xảy ra và có sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng, người lập kế hoạch có thể giải quyết vấn đề này, tìm nguồn cung cấp cần thiết tại một nhà kho khác và chuyển hướng xe tải đến đó để lấy hàng.
IoT hỗ trợ xe tải
Cảm biến được kết nối để báo cáo về mọi thứ, từ điều kiện bên trong thùng chứa đến mức nhiên liệu còn lại và đã bao lâu kể từ khi lốp được thay thế. Các điều kiện container bắt buộc có thể thay đổi tùy theo sản phẩm được vận chuyển. Bên cạnh đó, việc có các cảm biến báo cáo trở lại vị trí trung tâm cho phép giám sát từ xa để đảm bảo bất cứ thứ gì bên trong được phân phối trong tình trạng tốt nhất. Hao mòn xe tải là một khoản chi phí rất lớn và có thể thay đổi đối với các công ty vận tải đường bộ; khả năng thực hiện bảo trì dự đoán dựa trên dữ liệu thu thập từ các cảm biến IoT này cho phép giảm đáng kể thời gian ngừng hoạt động không mong muốn. Bạn không còn phải dựa vào cảm tính hay lịch bảo dưỡng thường trực, thay vào đó bạn có thể tối đa hóa thời gian hoạt động bằng cách xác định thời điểm tốt nhất để
vận hành. Và theo dõi vị trí thời gian thực, kết hợp với phân tích dự đoán do AI thực hiện, có nghĩa là các tuyến đường có thể được điều chỉnh tự động và xe tải được định tuyến lại dựa trên điều kiện thời tiết, chi phí nhiên liệu hoặc các gián đoạn tiềm ẩn khác.
Chi phí nhiên liệu / vận chuyển
Nói về chi phí nhiên liệu: sự kết hợp của các thiết bị IoT hỗ trợ GPS và RFID có nghĩa là mức tiêu thụ nhiên liệu có thể được giám sát chặt chẽ. Cùng với đó có thể đo lường chi phí để cho phép vận chuyển tránh các khu vực có chi phí cao và định tuyến lại việc giao hàng qua các khu vực có chi phí vận chuyển thấp hơn. Điều này mở rộng từ mức độ định tuyến của các xe tải lúc đỗ lại với giá dầu thấp hơn, để chuyển lô hàng từ xe tải sang đường sắt; nhờ đó cắt giảm hơn nữa chi phí vận tải bằng cách chia sẻ chi phí với các chuyến hàng khác. Khả năng công nghệ này cho phép đưa ra các quyết định trong thời gian thực về các lựa chọn vận tải đa phương thức, dựa trên các yếu tố như chi phí dầu diesel ở các khu vực khác nhau. Trong khi trước đây, chi phí vận chuyển được dự đoán dựa trên các yếu tố nằm ngoài tầm kiểm soát và điều chỉnh. Với tính sẵn có của dữ liệu này và bản chất thời gian thực của cảm biến IoT, việc vận hành hoàn toàn được kiểm soát.
Tích hợp dữ liệu
Có lẽ tác động lớn nhất đến chuỗi cung ứng đầu-cuối mà các thiết bị IoT sẽ cung cấp là tích hợp dữ liệu lớn hơn. Khả năng hiển thị (Visibility) là một điểm quan trọng đối với Logistics, đặc biệt là khả năng biết chính xác tình trạng của xe nhận hàng là rất quan trọng đối với các nhà lập kế hoạch khi cố gắng cung cấp chính xác thời gian giao hàng. Ngoài ra, khả năng tương tác của các thiết bị hỗ trợ IoT với hệ thống kinh doanh sẽ mang lại sự minh bạch đầu-cuối cho bộ máy, từ các bộ phận và nguồn cung cấp, thông qua sản xuất và các cách để hoàn tất giao hàng. Để làm được điều này, hệ thống sẽ sử dụng máy quét, cảm biến và máy phát hỗ trợ IoT, một nhà máy có thể tự động cảnh báo cho bộ phận mua hàng khi nguồn cung của bộ phận khác nhất định sắp hết. Sau đó, thông tin đó có thể được gửi tự động đến nhà cung cấp để sắp xếp một lô hàng tiếp tế. Dữ liệu từ các xe tải hỗ trợ IoT sẽ thông báo cho nhà cung cấp về việc họ sắp xuất hiện, cắt giảm thời gian chết và di
STT Chỉ tiêu Mục tiêu
1 Tỷ trọng đóng góp của ngành dịch vụLogistics vào GDP 8% - 10%
2 Tốc độ tăng trưởng dịch vụ 15% - 20%
3 Tỷ lệ thuê ngoài dịch vụ Logistics 50% - 60%
chuyển lô hàng. Và, cuối cùng, dữ liệu tương tự sẽ đảm bảo nhà máy được cảnh báo về sự xuất hiện của những nguồn cung cấp này để sản xuất không bị ảnh hưởng. Quá trình này đảm bảo toàn bộ chuỗi giá trị luôn vận động trơn tru theo đúng hướng.
Số lượng dữ liệu
Số lượng dữ liệu tuyệt đối có thể được thu thập, phân tích cú pháp và được báo cáo bởi các thiết bị IoT. Khi nhà quản lý muốn phân tích chi tiết về thời gian thông lượng của 4 đơn đặt hàng cuối cùng cho 3 khách hàng cụ thể? Làm thế nào về dự đoán được đề cập ở trên? Giờ đây doanh nghiệp có thể lên lịch thời gian không hoạt động khi máy móc nghỉ và loại bỏ sự gián đoạn đối với lịch trình vận chuyển. Khi có một cơn bão sợ có thể làm gián đoạn chuyến hàng? IoT giúp cho việc phân tích nâng cao, cho phép tự động định tuyến lại đội xe, giúp họ tránh việc vận chuyển sai lịch trình. Các phân tích nâng cao này cũng cải thiện khả năng dự báo và phân tích dự báo theo những cách riêng, có nghĩa là với Logistics trong nền Công nghiệp 4.0, những gián đoạn như các sự kiện khí hậu và bất ổn chính trị sẽ có ít ảnh hưởng hơn đến vận chuyển. Và điều đó tốt hơn cho chuỗi giá trị của toàn bộ công ty. Trước Công nghiệp 4.0, hầu hết các tác động này đều nằm ngoài tầm kiểm soát của các nhà lập kế hoạch và được xử lý bằng những thứ như trực giác và cảm tính. Giờ đây, công nghệ đang đặt quyền kiểm soát hoàn toàn vào tay những nhà lập kế hoạch, những người có tầm nhìn xa để bắt đầu và đưa công nghệ vào hoạt động cho họ. Bằng cách sử dụng các thuật toán tiên tiến của AI, thiết bị kết nối IoT và các công nghệ khác; lập kế hoạch chuỗi cung ứng để phát triển vượt bậc, cho phép tiết kiệm chi phí, cải thiện tỷ suất hoàn vốn.
Chương 2 của bài nghiên cứu sẽ phân tích chi tiết thực trạng khi sử dụng các ứng dụng IoT dựa trên từng hoạt động của dịch vụ Logistics đã nêu ở mục 1.1.2.
25
Chương 2: Thực trạng ứng dụng IoT vào Logistics trong nền công nghiệp 4.0 2.1. Thực trạng ứng dụng IoT vào Logistics tại Việt Nam
2.1.1. Thuận lợi
Nghị quyết Đại hội Đảng lần thứ XII xác định, Logistics là một “ngành dịch vụ giá trị gia tăng cao” và phải “hiện đại và mở rộng” dịch vụ Logistics. Để đưa lĩnh vực Logistics trở thành một ngành kinh tế mũi nhọn, Đảng và Nhà nước Việt Nam đã ban hành nhiều chủ trương, chính sách đối với hoạt động này.
Ngày 14/2/2017, Thủ tướng Chính phủ ký Quyết định số 200/QĐ-TTg ban
hành “Kế hoạch hành động nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển dịch vụ Logistics Việt Nam” đến năm 2025.
4 Chi phí Logistics giảm 16% - 20% GDP 5
Xếp hạng theo chỉ số năng lực quốc gia về
Nguồn: Quyết định số 200/QĐ-TTg Bảng 2.1. Mục tiêu đến năm 2025 của ngành dịch vụ Logistics
Ngày 15/5/2018, Chính phủ ban hành Nghị quyết số 19-2018/NQ-CP về tiếp
tục thực hiện những nhiệm vụ cải thiện môi trường kinh doanh, nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia năm 2018 và những năm tiếp theo. Trong đó, đề ra mục tiêu từng bước giảm chi phí Logistics xuống mức bằng khoảng 18% GDP; Cải thiện Xếp hạng theo chỉ số năng lực quốc gia về Logistics (LPI) thêm 10 bậc (hiện xếp thứ 64/160)...
Ngày 18/7/2018, Thủ tướng Chính phủ ban hành Chỉ thị số 21/CT-TTg về đẩy mạnh triển khai các giải pháp nhằm giảm chi phí Logistics, kết nối hiệu quả hệ thống hạ tầng giao thông. Trong đó, Thủ tướng Chính phủ yêu cầu tập trung cải thiện cơ sở hạ tầng Logistics gắn với E-commerce, kết hợp Logistics với E- commerce theo xu hướng phát triển hiện nay trên thế giới; Khuyến khích trong một số ngành áp dụng, triển khai các hoạt động Logistics dựa trên nền tảng CNTT trong mô hình quản trị chuỗi cung ứng tiên tiến vào quá trình sản xuất, kinh doanh.
Phải kể đến “Digital Twins ” - ứng dụng dựa trên nền tảng IoT - một bản sao
kỹ thuật số của một vật thể tạo ra từ các luồng dữ liệu thu thập được từ các cảm biến gắn trong vật thể đó. Công nghệ này hỗ trợ việc giám sát, điều chỉnh quá trình sử dụng dịch vụ vận chuyển xuất nhập khẩu cho hàng hóa được tối ưu hơn, giảm chi phí phát sinh qua những lần xác minh, kiểm tra, tìm kiếm lặp đi lặp lại. Việt Nam đã và đang áp dụng công nghệ này cho ngành hàng hải, cho phép thấy trước các rủi ro và các vấn đề tương ứng, giúp quá trình làm việc với khách hàng và các bên liên quan dễ dàng hơn.
Ngoài ra, việc tự động hóa các kho hàng thương mại điện tử, chuyển phát nhanh, giao hàng chặng cuối hiện nay đang phổ biến tại Việt Nam, đặc biệt là tại