5. Kết cấu của luận văn
2.2.1. Phương pháp thu thập thông tin
2.2.1.1. Thu thập số liệu thứ cấp
Số liệu thứ cấp là những số liệu đã được xử lý và công bố chính thức trên các ấn phẩm, tài liệu, báo cáo... Trong nghiên cứu này, thông tin thứ cấp là các tài liệu, sách báo nói về nâng cao chất lượng nguồn nhân lực của ngân hàng thương mại.
Số liệu thứ cấp được thu thập từ các nguồn sau:
- Giáo trình, bài giảng có liên quan đến chất lượng nguồn nhân lực và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực.
- Các bài báo đã được đăng, luận văn đã bảo vệ có liên quan đến chất lượng nguồn nhân lực và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực.
- Các ấn phẩm đã phát hành của Tổng cục thống kê tỉnh Thái Nguyên.
Đề tài được nghiên cứu qua những nguồn thông tin có sẵn, đã qua tổng hợp và xử lý như: Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam - chi nhánh Thái Nguyên theo các năm từ 2017 - 2019, báo cáo về nguồn nhân lực các năm từ 2017 - 2019, tài liệu
thông tin, kết quả nghiên cứu về kinh nghiệm nâng cao chất lượng nguồn nhân lực của các ngân hàng thương mại khác, báo, tạp chí chuyên ngành về quản trị kinh doanh, các bài báo về nâng cao chất lượng nguồn nhân lực, tác giả tiến hành thu thập thông tin qua mạng internet nhằm tìm kiếm bài học cho Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam - chi nhánh Thái Nguyên.
Nghiên cứu sử dụng các số liệu thống kê thông qua thu thập dữ liệu sẵn có như: Số lượng nhân viên, cơ cấu lao động từ các số liệu tại Phòng Hành chính - Nhân sự của Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam - chi nhánh Thái Nguyên giai đoạn 2017-2019.
Các bảng biểu, số liệu tài chính, báo cáo tài chính, số liệu khác liên quan được thu thập từ phòng Tài chính kế toán của Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam - chi nhánh Thái Nguyên, website ngân hàng thương mại cổ phần Hàng Hải Việt Nam “www.msb.com.vn”, phòng kế toán tổng hợp ngân hàng nhà nước chi nhánh Thái Nguyên.
2.2.1.2. Thu thập số liệu sơ cấp
Phương pháp quan sát: Quan sát là phương pháp ghi lại có kiểm soát các sự kiện hoặc các hành vi ứng xử của đối tượng được quan sát. Phương pháp này được dùng kết hợp với phương pháp phỏng vấn cá nhân trực tiếp để kiểm tra chéo độ chính xác của dữ liệu thu thập được tình huống diễn ra hành vi.
Phương pháp hỗn hợp: Đây là phương pháp kết hợp các hình thức điều tra trực tiếp với nhau trong cùng một nghiên cứu.
Phương pháp chuyên gia: Phương pháp thu thập thông tin dựa trên việc tham khảo ý kiến của các chuyên gia có uy tín về các lĩnh vực liên quan đến nghiệp vụ Ngân hàng, các chuyên viên tài chính thuộc tỉnh Bắc Ninh, từ các cơ quan như: Ngân hàng Nhà Nước tỉnh… để làm rõ hơn về đối tượng nghiên cứu.
Phương pháp chọn mẫu: Đề tài sẽ sử dụng số liệu sơ cấp để đánh giá thực trạng chất lượng nguồn nhân lực tại Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam - Chi nhánh Thái Nguyên. Số liệu sơ cấp được thu thập thông qua điều tra, phỏng vấn đối tượng là cán bộ, nhân viên của MSB và một số ngân hàng trên cùng địa bàn.
Về quy mô chọn mẫu: Để tiến hành đánh giá về chất lượng nguồn nhân lực, tác giả đánh giá thông qua 2 đối tượng như sau:
- Đối tượng thứ nhất mà tác giả khảo sát để đánh giá là khách hàng hiện đang sử dụng các dịch vụ tại Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam - Chi nhánh Thái Nguyên. Đây là đối tượng có thể đánh giá một cách khách quan và công bằng nhất về chất lượng cán bộ nhân viên đang cung cấp dịch vụ cho khách hàng, từ đó đánh giá xem khách hàng có hài lòng về nguồn lực con người của ngân hàng hay không.
Về mẫu điều tra khảo sát: Có rất nhiều phương pháp khác nhau nhằm xác định mẫu điều tra khảo sát. Trong luận văn tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu theo Slovin với công thức chọn mẫu như sau:
n = N/(1+N*e2) (1) Trong đó:
n là quy mô mẫu N: số lượng tổng thể e: sai số chuẩn.
Từ công thức trên ta thu được kết quả kích thước mẫu như sau: Với e = 0.05, N = 18875 => n = 391
Theo số liệu thống kê, tổng số lượt khách hàng đến giao dịch tại các chi nhánh trong năm là 18875 lượt người. Như vậy, số mẫu tối thiểu phải nghiên cứu là 391 mẫu. Vậy tác giả lựa chọn phát ra 400 phiếu nhằm đảm bảo tính xác thực nhất cho quá trình điều tra và phòng ngừa số lượng phiếu thất lạc. Số phiếu tác giả thu về là 400 phiếu. Số phiếu hợp lệ là 400 phiếu. Số lượng này đã đảm bảo tính xác thực cho kết quả điều tra.
- Đối tượng thứ hai mà tác giả hướng tới để đánh giá chất lượng cũng như việc nâng cao chất lượng nguồn nhân lực của MSB chi nhánh Thái Nguyên chính là đội ngũ lãnh đạo, quản lý thuộc các phòng, ban, chi nhánh và điểm giao dịch trên toàn hệ thống Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam - Chi nhánh Thái Nguyên, và đội ngũ nhân viên ở một số vị trí chủ chốt của ngân hàng. Đây là một trong những đối tượng có thể đánh giá một cách chính xác nhất về thực trạng chất lượng đội ngũ lao động hiện tại, để từ đó đề ra các giải pháp phù hợp nhằm phát triển nguồn nhân lực. Trong nghiên cứu này, tác giả lựa chọn điều tra phỏng vấn 40 cán bộ là lãnh
đạo, trưởng phó các phòng, trụ sở giao dịch và các nhân viên ở vị trí nòng cốt như nhân viên khách hàng doanh nghiệp, chuyên viên tín dụng... trên địa bàn toàn tỉnh trở lên. Đây là những đối tượng nắm rõ nhất về trình độ năng lực thể lực của lực lượng cán bộ, nhân viên giao dịch, cũng như chính sách của ngân hàng. Do đó, có thể đánh giá một cách toàn diện nhất về sự phát triển của đội ngũ nhân viên giao dịch cũng như việc nâng cao trình độ của họ trong từng giai đoạn.
Nghiên cứu này sử dụng thang đo Likert 5 điểm, do vậy để thuận tiện cho việc nhận xét khi sử dụng giá trị trung bình (mean) đánh giá mức độ tốt, trung bình, yếu, kém của các hoạt động nâng cao chất lượng đội ngũ giao dịch viên tại MSB chi nhánh Thái Nguyên. Điểm trung bình: điểm (1≤ X ≤5).
Bảng 2.1. Thang đo Likert
Điểm số Khoảng Ý nghĩa
1 1,0 - 1,8 Rất kém
2 1,8 - 2,6 Kém
3 2,6 - 3,4 Bình thường
4 3,4 - 4,2 Khá
5 4,2 - 5,0 Tốt
(Nguồn: Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang(2011)
Tác giả, sử dụng thang điểm 5 trong việc quy định và cho điểm các mức độ đánh giá của cán bộ và nhân viên theo quy ước sau:1 Rất kém; 2 Kém; 3 Bình thường; 4 Khá; 5 Tốt
Với các mức độ đánh giá được quy định về thang điểm 5 sẽ giúp cho quá trình điều tra, phỏng vấn trở nên dễ dàng hơn và sau đó tác giả chỉ cần tổng hợp lại các phiếu điều tra và xử lý số liệu bằng phần mềm Excel để cho ra kết quả cuối cùng về mức độ trung bình của việc đánh giá của cán bộ nhân viên và khách hàng về chất lượng nguồn nhân lực của ngân hàng.