Coefficientsa Model Unstandardi zed Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) .037 .220 .168 .867
GROW .150 .049 .141 3.021 .003 .823 1.215
SIZE .639 .050 .617 12.886 .000 .779 1.283
AGE .195 .056 .160 3.479 .001 .845 1.184
a. Dependent Variable: ROA
Sau khi loại cả hai biến TLNT và biến TS ra khỏi mô hình, nhìn chung hệ số phóng đại phƣơng sai VIF của tất cả các biến độc lập còn lại đều rất thấp (< 2) và không có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra. ại lƣợng thống kê Sig của các biến GROW, SIZE, AGE lần lƣợt bằng 0.003, 0, 0.001. iều này chứng tỏ với độ tin cậy 95% thì tất cả các biến độc lập nói trên đều có ý nghĩa thống kê. Phƣơng trình hồi quy:
ROA= β0+ β1.GROW +β2.SIZE + β3.AGE
Thay thế các đại lƣợng từ bảng kết quả trên tác giả có phƣơng trình hồi quy nhƣ sau: ROA= 0,141.GROW + 0.617.SIZE + 0.16.AGE.
ể so sánh mức độ ảnh hƣởng từng nhân tố độc lập đối với vận dụng kế toán quản trị ta căn cứ vào hệ số eta chuẩn hóa. Theo đó, nhân tố nào có trọng số eta chuẩn hóa càng lớn có nghĩa là nhân tố đó ảnh hƣởng càng mạnh đến biến phụ thuộc.
Ta thấy, ở phƣơng trình hồi quy, trong 3 yếu tố ảnh hƣởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh thì tất cả các yếu tố đều có ảnh hƣởng và mức độ ảnh hƣởng đƣợc sắp xếp theo thứ tự giảm dần nhƣ sau: Yếu tố SIZE ảnh hƣởng mạnh nhất đến ROA với
Beta = 0.617. Yếu tố AGE ảnh hƣởng mạnh thứ hai đến ROA với eta = 0.16. Yếu tố GROW ảnh hƣởng ít nhất đến ROA với eta = 0.141