PHẦN 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2.1.Đánh giá độ tin cậy của thang đo
4.2. PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN MỨC ĐỘ HÀI LÒNG
4.2.1.Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Thang đo mức độ mức độ hài lòng công việc của nhân viên trong Công ty Cổ phần Tư vấn, Đầu tư và Phát triển Công nghệ Môi trường Việt Nam được đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số tin cậy Cronbach Alpha. Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), Cronbach alpha là hệ số được ứng dụng phổ biến nhất khi đánh giá độ tin cậy của những thang đo đa biến (bao gồm từ 3 biến quan sát trở lên).
đo để đo lường cùng một khái niệm. Trong phân tích nhân tố, nhiều nhà nghiên cứu hoàn toàn đồng ý rằng khi Cronbach Alpha từ 0,8 trờ lền gần đến 1 thì thang đo là tốt. Từ 0,6 đến gần 0,8 là sử dụng được.
Nguyên tắc kiểm định các biến
Sau khi ứng dụng phần mềm SPSS để tính hệ số Cronbach’s Alpha (hệ số α) có thể cải thiện giá trị của hệ số này bằng cách: Quan sát cột “Cronbach alpha nếu loại biến”, nếu ta thấy trong cột này có giá trị lớn hơn giá trị α mà ta thu được trước khi loại biến thì ta còn có thể cải thiện hệ số α bằng cách loại đi chính biến khi được chỉ định đó. Trong đánh giá độ tin cậy thang đo, cần ghi nhận rằng Cronbach Alpha đo lường độ tin cậy của cả thang đo chứ không tính độ tin cậy cho từng biến quan sát. Hơn thế, các biến trong cùng một thang đo dùng để đo lường cùng một khái niệm nghiên cứu nên chúng phải có tương quan chặt chẽ với nhau. Vì vậy, khi kiểm tra từng biến đo lường người ta sử dụng hệ số tương quan biến tổng. Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng (hiệu chỉnh) ≥ 0,3 thì biến đó đạt yêu cầu.
4.2.1.1. Kiểm định sự tin cậy của nhân tố Điều kiện làm việc
Bảng 4.3. Kết quả kiểm định sự tin cậy của nhân tố “Điều kiện làm việc”
Thang đo Điều kiện làm việc
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach alpha nếu loại biến α = 0,861 DK1 20,5099 11,186 0,683 0,834 DK2 20,5545 11,253 0,679 0,835 DK3 20,5792 11,160 0,713 0,830 DK4 20,5792 10,892 0,725 0,828 DK5 20,5050 11,137 0,757 0,825 DK6 20,4208 11,857 0,641 0,841 DK7 20,7921 12,305 0,319 0,893
Nguồn: Kết quả điều tra (2016) - Cỡ mẫu 202
Kết quả thể hiện ở bảng 4.3 cho thấy thang đo Điều kiện làm việc được cấu thành bởi bảy biến quan sát. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo Điều kiện làm việc là 0,861 (>0,6). Các hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,319 đến 0,757 (>0,3), hệ số Cronbach Alpha nếu loại biến dao động từ 0,825 tới 0,893 (>0,6). Mặc dù biến quan sát DK7 có hệ số Cronbach Alpha nếu loại bằng 0,893 lớn hơn hệ số Cronbach Alpha của thang đo là 0,861 nhưng ta vẫn giữ lại để xem việc phân tích nhân tố biến quan sát này có bị loại không.
4.2.1.2. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “Đặc điểm công việc”.
Bảng 4.4. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “Đặc điểm công việc”.
Thang đo Đặc điểm công việc
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach alpha nếu loại
biến α = 0,893 DD1 17,9901 9,293 0,776 0,865 DD2 17,8911 10,058 0,639 0,886 DD3 17,9604 9,541 0,732 0,872 DD4 17,8812 10,016 0,659 0,883 DD5 17,8911 9,600 0,711 0,875 DD6 17,9109 9,684 0,772 0,866
Nguồn: Kết quả điều tra (2016) - Cỡ mẫu 202
- Kết quả từ phân mềm SPSS 20
Kết quả bảng 4.4 cho thấy thang đo Đặc điểm công việc được cấu thành bởi sáu biến quan sát. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo Đặc điểm công việc là 0,893 (>0,6). Các hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,639 đến 0,776 (>0,3). Hệ số tương quan biến tổng nếu loại biến dao động từ 0,865 tới 0,886 (>0,6). Vậy thang đo đạt độ tin cậy cần thiết.
4.2.1.3. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “Đồng nghiệp”
Bảng 4.5. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “ Đồng nghiệp” Thang đo Đồng
nghiệp
Trung bình thang đo nếu
loại biến (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach alpha nếu loại biến α = 0,882 DN1 14,9158 6,535 0,839 0,830 DN2 14,9554 6,401 0,792 0,838 DN3 14,9505 6,445 0,809 0,835 DN4 14,9257 6,228 0,852 0,824 DN5 14,9653 7,437 0,384 0,940
Nguồn: Kết quả điều tra (2016) - Cỡ mẫu 202
- Kết quả từ phân mềm SPSS 20
Kết quả bảng 4.5 cho thấy thang đo Đồng nghiệp được cấu thành bởi năm biến quan sát. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo Đồng nghiệp là 0,882(>0,6).
Các hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,384 đến 0,852 (>0,3). Hệ số tương quan biến tổng nếu loại biến dao động từ 0,824 tới 0,940 (>0,6). Mặc dù biến quan sát DN5 có hệ số Cronbach Alpha nếu loại bằng 0,940 lớn hơn hệ số Cronbach Alpha của thang đo là 0,882 nhưng ta vẫn giữ lại để xem việc phân tích nhân tố biến quan sát này có bị loại không.
4.2.1.4. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “Cấp trên”
Bảng 4.6. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “Cấp trên” Thang đo
Cấp trên
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach alpha nếu loại biến α = 0,914 CT1 22,1040 11,198 0,784 0,897 CT2 22,0693 10,950 0,746 0,901 CT3 22,0149 10,970 0,779 0,897 CT4 22,0891 11,087 0,764 0,899 CT5 22,0149 12,204 0,642 0,911 CT6 21,9950 11,866 0,663 0,909 CT7 22,0495 10,734 0,795 0,895
Nguồn: Kết quả điều tra (2016) - Cỡ mẫu 202
Kết quả bảng 4.6 cho thấy thang đo Cấp trên được cấu thành bởi bảy biến quan sát. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo Cấp trên là 0,914 (>0,6). Các hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,642 đến 0,795 (>0,3). Hệ số tương quan nếu loại biến dao động từ 0,897 đến 0,909. Vậy thang đo đạt độ tin cậy cần thiết.
4.2.1.5. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “Thưởng – phúc lợi”
Bảng 4.7. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “Thưởng – phúc lợi”
Thang đo Thưởng – phúc lợi
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach alpha nếu loại biến α = 0,895 TP1 18,3317 8,213 0,723 0,876 TP2 18,5545 8,626 0,685 0,882 TP3 18,3911 8,966 0,676 0,883 TP4 18,5594 8,118 0,771 0,868 TP5 18,4257 8,465 0,733 0,874 TP6 18,5050 8,371 0,722 0,876
Nguồn: Kết quả điều tra (2016) - Cỡ mẫu 202
- Kết quả từ phân mềm SPSS 20
Kết quả Bảng 4.7 cho thấy thang đo Thu nhập – phúc lợi được cấu thành bởi ba biến quan sát. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo Thu nhập – phúc lợi là 0,895 (>0,6). Các hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,676 đến 0,771 (>0,3). Hệ số tương quan nếu loại biến dao động từ 0,868 đến 0,883. Vậy thang đo đạt độ tin cậy cần thiết.
4.2.1.6. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “Lương”
Bảng 4.8. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “Lương”
Thang đo Lương
Trung bình thang đo nếu loại biến (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach alpha nếu loại biến α = 0,936 LU1 11,5990 2,789 0,874 0,909 LU2 11,5446 2,777 0,853 0,915 LU3 11,6535 2,904 0,774 0,941 LU4 11,5842 2,781 0,898 0,901
Nguồn: Kết quả điều tra (2016) - Cỡ mẫu 202
Kết quả Bảng 4.8 cho thấy thang đo Lương được cấu thành bởi bốn biến quan sát. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo Lương là 0,936 (>0,6). Các hệ số tương quan giữa các biến quan sát với biến tổng dao động từ 0,774 đến 0,898 (>0,3). Hệ số tương quan nếu loại biến dao động từ 0,901 tới 0,941 (>0,6). Mặc dù biến quan sát LU3 có hệ số Cronbach Alpha nếu loại bằng 0,941 lớn hơn hệ số Cronbach Alpha của thang đo là 0,936 nhưng ta vẫn giữ lại để xem việc phân tích nhân tố biến quan sát này có bị loại không.
4.2.1.7. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “Cơ hội đào tạo thăng tiến”
Bảng 4.9. Kiểm định sự tin cậy của thang đo nhân tố “ Cơ hội đào tạo thăng tiến”
Thang đo Cơ hội thăng tiến
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach alpha nếu loại biến α = 0,874 CH1 13,9901 7,701 0,712 0,845 CH2 14,0248 7,576 0,667 0,857 CH3 14,0545 7,694 0,674 0,854 CH4 14,0099 8,239 0,644 0,860 CH5 14,8911 7,590 0,831 0,818
Nguồn: Kết quả điều tra (2016) - Cỡ mẫu 202
- Kết quả từ phân mềm SPSS 20
Kết quả bảng 4.9 cho thấy thang đo Cơ hội thăng tiến được cấu thành bởi năm biến quan sát. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo Cơ hội thăng tiến là 0,874(>0,6). Các hệ số tương quan biến tổng dao động từ 0,644 đến 0,831 (>0,3). Hệ số tương quan nếu loại biến dao động từ 0,818 tới 0,860 (>0,6). Vậy thang đo đạt độ tin cậy cần thiết.
* Sau khi phân tích Cronbach Alpha, hệ số tin cậy của các nhóm biến đạt khá cao và đều lớn hơn 0,6, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Vì vậy tất cả các biến được chấp nhận. Do đó, 40 biến được đưa vào để phân tích nhân tố khám phá.