7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.4.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho biến độc lập “thực tiễn quản
quản trị nguồn nhân lực”
Kết quả phân tích EFA, Có 2 biến CV3 và NV4 bị loại đều tải lên 2 nhân tố. Hệ số tải lớn nhất của NV4 là 0.720 > 0.696 là hệ số tải lớn nhất của biến CV3. Vì vậy, tác giả quyết định loại biến CV3 trước, chạy lại lần 2
Thực hiện phân tích EFA lần 2, biến NV4 bị loại vì biến này tải lên cả 2 nhân tố (phụ lục 6).
Tiếp tục thực hiện phân tích EFA lần 3 sau khi đã loại các biến CV3 và NV4
Bảng 3.6. Bảng phân tích EFA cho biến độc lập lần cuối cùng
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .858
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1496.820
df 276
Sig. .000
Total Variance Explained (Tổng phương sai trích)
Co mpo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of
Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumula -tive % Total % of Variance Cumula- tive % Total % of Variance Cumula -tive % 1 7.350 30.624 30.624 7.350 30.624 30.624 3.150 13.125 13.125 2 2.254 9.392 40.016 2.254 9.392 40.016 2.906 12.110 25.235 3 1.761 7.338 47.355 1.761 7.338 47.355 2.682 11.177 36.411
4 1.643 6.846 54.201 1.643 6.846 54.201 2.640 10.999 47.410 5 1.475 6.147 60.347 1.475 6.147 60.347 2.302 9.590 57.000 6 1.319 5.497 65.845 1.319 5.497 65.845 2.123 8.844 65.845 7 .798 3.325 69.170 8 .777 3.236 72.406 9 .647 2.694 75.100 10 .632 2.633 77.733 11 .598 2.491 80.223 12 .531 2.212 82.435 13 .518 2.160 84.594 14 .489 2.039 86.634 15 .425 1.771 88.405 16 .408 1.701 90.106 17 .389 1.621 91.727 18 .372 1.551 93.278 19 .335 1.395 94.673 20 .292 1.219 95.891 21 .281 1.171 97.062 22 .260 1.083 98.145 23 .240 1.000 99.145 24 .205 .855 100
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 7 iterations.
Rotated Component Matrixa (Ma trận xoay nhân tố) Component nhân tố)
1 2 3 4 5 6
Kiến thức và kỹ năng mới được phổ biến định kỳ cho nhân viên để làm việc theo nhóm (DT5)
.826
Nhân viên ở các vị trí khác nhau được tham gia các khóa đào tạo hằng năm (DT2)
.733
Hướng dẫn nhân viên mới những kỹ
năng cần thiết cho công việc (DT4) .695 Doanh nghiệp tổ chức các khóa đào
tạo chuyên sâu về công việc cho nhân viên (DT1)
.679
Lựa chọn người đi đào tạo xác định thông qua đánh giá hoạt động đã được lưu (DT3)
.668
Nhân viên hiễu rõ mục tiêu của hệ
thống đánh giá (NV7) .781
Hệ thống đánh giá trong doanh nghiệp góp phần nhận biết năng lực thực tế của nhân viên (NV2)
.751
Kết quả hoạt động của nhân viên được đánh giá dựa trên mục tiêu cụ thể (NV1)
Dữ liệu được đánh giá được dùng cho các quyết định khác về nhân sự: đào tạo, khen thưởng (NV6)
.657
Nhân viên nhận thông tin phản hồi và tư vấn dựa trên hoạt động của mình (NV3)
.630
Doanh nghiệp đã lựa chọn được những người có kiến thức, có kỹ năng phù hợp với công việc (TD4)
.802
Hệ thống tuyển chọn được quy định
rõ ràng (TD1) .791
Các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa được sử dụng trong quá trình tuyển chọn (TD3)
.740
Lãnh đạo các bộ phận trực tiếp và phòng nhân sự tham gia vào việc tuyển chọn nhân viên (TD2)
.627
Mức độ đãi ngộ, khen thưởng phụ thuộc vào kết quả làm việc cụ thể (DN1)
.790
Mức độ đãi ngộ được quyết định trên
cơ sở năng lực của nhân viên (DN3) .784 Thu nhập của nhân viên trong doanh
nghiệp đảm bảo mức sống trung bình (DN2)
.730
Nhân viên được thưởng dựa trên kết
Doanh nghiệp dự báo nhu cầu nguồn
nhân lực (HD1) .834
Doanh nghiệp dự báo cung nguồn
nhân lực (HD2) .796
Doanh nghiệp lập kế hoạch các
chương trình nguồn nhân lực (HD3) .738
Nhiệm vụ của mỗi công việc được
xác định rõ ràng (CV1) .781
Nhân viên tích cực và chủ động thực hiện cả những công việc không được quy định trong nhiệm vụ (CV4)
.762
Doanh nghiệp có hệ thống bảng mô tả công việc và thường xuyên được cập nhật (CV2)
.730
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 7 iterations.
Kết quả phân tích cho thấy hệ số 0.5<=KMO = 0.858 <=1 và sig (Bartlett's Test) = 0.000<0.05 nên có thể khẳng định dữ liệu phù hợp để phân tích nhân tố.
Giá trị Eigenvalue = 1.319 >1 và trích được 6 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
Tổng phương sai trích = 65.845>=50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp, 6 nhân tố được trích cô đọng được = 65.845% biến thiên các biến quan sát.