6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.3.2. Mối quan hệ tƣơng quan giữa các biến trong mô hình
Kết quả mô tả hệ số tƣơng quan giữa các biến đƣợc trình bày trong bảng sau:
Bảng 3.3. Mô tả hệ số tương quan
ROA ROE TDTA SDTA LDTA SIZE GROWTH TANG ROA 1.000000 0.466334 -0.623566 -0.581451 -0.169202 -0.133703 0.272809 -0.189899 ROE 0.466334 1.000000 -0.218605 -0.175070 -0.133268 0.001982 0.187583 -0.030515 TDTA -0.623566 -0.218605 1.000000 0.927789 0.283352 0.151947 0.007524 0.097980 SDTA -0.581451 -0.175070 0.927789 1.000000 -0.094922 0.210771 -0.052070 -0.059655 LDTA -0.169202 -0.133268 0.283352 -0.094922 1.000000 -0.136347 0.153913 0.414757 SIZE -0.133703 0.001982 0.151947 0.210771 -0.136347 1.000000 0.150090 -0.335493 GROWTH 0.272809 0.187583 0.007524 -0.052070 0.153913 0.150090 1.000000 0.038373 TANG -0.189899 -0.030515 0.097980 -0.059655 0.414757 -0.335493 0.038373 1.000000
Ma trận hệ số tƣơng quan cho thấy các vấn đề sau:
- Do TDTA và SDTA có hệ số tƣơng quan bằng 0.92, đồng thời SDTA cấu thành chủ yếu lên TDTA nên hai biến này có thể coi là 1 biến đại diện chung là SDTA. Bên cạnh đó cũng để tránh hiện tƣợng đa cộng tuyến, tác giả loại biến TDTA ra khỏi mô hình, đảm bảo mô hình hồi quy phù hợp hơn.
- Biến phụ thuộc ROA có tƣơng quan đáng kể với biến SDTA, hệ số tƣơng quan là 0.581451. Đối với các biến độc lập khác thì hệ số tƣơng quan ở mức thấp.
- Biến phụ thuộc ROE có tƣơng quan rất thấp với các biến độc lập trong mô hình, hệ số tƣơng quan với các biến độc lập dao động từ 0.001 -> 0.218.
Qua kết quả mô tả hệ số tương quan tác giả xây dựng lại mô hình nghiên cứu như sau:
ROA = c + β0*SDTA + β1*LDTA + β2*SIZE + β3*GROWTH + β4*TANG
ROE = c + β0*SDTA + β1*LDTA + β2*SIZE + β3*GROWTH + β4*TANG