trong nghiên cứu, số tham số và phân phối chuẩn của câu trả lời. Trong luận văn này có sử dụng phân tắch nhân tố khám phá EFA và mô hình hồi quy tuyến tắnh.
Đối với kắch cỡ mẫu để sử dụng trong EFA, theo Hair và cộng sự (2014) [50] kắch thước mẫu tối thiểu để sử dụng EFA là 50, tốt hơn là từ 100 trở lên. Công thức lấy mẫu theo EFA là: N = 5 *n (n là số biến quan sát trong của biến độc lập). Theo công thức này, với 34 biến quan sát (31 biến thuộc các yếu tố biến độc lập và 3 biến thuộc yếu tố biến phụ thuộc) thì mẫu nghiên cứu của đề tài này cần phải có là: N= 5*34= 170 mẫu.
Đối với kắch thước mẫu tối thiểu cho phân tắch hồi quy, Green (1991) [33] đưa ra hai trường hợp. Trường hợp một, nếu mục đắch phép hồi quy chỉ đánh giá mức độ phù hợp tổng quát của mô hình như R2, kiểm định F Ầ thì cỡ mẫu tối thiểu là 50 + 8*m (m là số lượng biến độc lập hay còn gọi là predictor tham gia vào hồi quy). Như vậy, nếu áp dụng vào luận văn thì số kắch cỡ mẫu cần để tắnh hồi quy là: N = 50 + 8*5 = 90 mẫu.
Như vậy, do luận văn nghiên cứu sử dụng kết hợp phân tắch EFA và vừa phân tắch hồi quy nên kắch thước mẫu cần có là 170 mẫu. Tuy nhiên, để đảm bảo tắnh đại diện và dự phòng cho những người không trả lời hoặc trả lời không đầy đủ, tác giả lựa chọn quy mô mẫu là 235 mẫu.