Bước 1: Kiểm định sự thích hợp của phân tích nhân tố đối với các dữ liệu ban đầu bằng chỉ số KMO và giá trị thống kê Bartlett’s.
Bảng 4.13. Kiểm định KMO và Bartlett’s biến phụ thuộc
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,826
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1325,649
df 21
Sig. ,000
(Nguồn: tác giả tổng hợp phân tích từ phần mềm SPSS dựa trên số liệu thu thập)
Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích nhân tố biến phụ thuộc cho thấy hệ số KMO đạt 0,826 (> 0,5), Sig. = 0,000 (< 0,05). Kết quả này chỉ ra rằng các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.
Bước 2: Tiến hành phương pháp trích nhân tố và phương pháp xoay nhân tố
Bảng 4.14. Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4,203 60,040 60,040 4,203 60,040 60,040 2 ,916 13,086 73,126 3 ,745 10,645 83,771 4 ,494 7,058 90,829 5 ,319 4,551 95,379 6 ,195 2,779 98,159 7 ,129 1,841 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Matrixa
1 HV02 ,852 HV06 ,819 HV03 ,811 HV05 ,802 HV01 ,800 HV07 ,670 HV04 ,646
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
(Nguồn: Xử lý số liệu của tác giả)
Kết quả phân tích EFA cho thấy, với phương pháp trích nhân tố principal component, phép quay Varimax cho phép trích được một nhân tố với 4 biến quan sát và phương sai trích đạt 60,040% (> 50%), giá trị Eigenvalue là 4,203 (đạt yêu cầu Eigenvalue >1), các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5. Vì vậy, thang đo đạt yêu cầu.
Bảng 4.15. Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến độc lập
Rotated Component Matrixa
a. Only one component was extracted. The solution cannot be rotated.
(Nguồn: Xử lý số liệu của tác giả)
Kết quả phân tích EFA biến phụ thuộc cho thấy chỉ có 1 nhân tố được xuất, phù hợp với đề xuất ban đầu của tác giả là chỉ có một biến phụ thuộc.
Các biến đo lường hành vi công dân tổ chức của nhân viên tại Trung tâm kinh doanh VNPT – Long An đều được sử dụng trong các phân tích tiếp theo. Biến phụ thuộc sẽ nhận giá trị trung bình của các biến quan sát để sử dụng cho các phân tích kế tiếp.