3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
2.3.4.2 Xây dựng mô hình hồi quy
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để khám phá các nhân tố
mới cóảnh hưởng đến biến phụthuộc“Sự hài lòng”, nghiên cứu tiến hành hồi quy mô hình tuyến tính để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố
mới này đến sựhài lòng vềchất lượng dịch vụ đào tạo khóa học IELTS của Học viên. Mô hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “Sự hài lòng” – SHL
và các biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 4 biến:
“Chương trìnhđào tạo”– CTĐT, “Đội ngũgiảng viên”–ĐNGV,“Phương tiện hữu hình”–PTHH,“Năng lực phục vụ”–NLPV, với các hệsốBê– ta tương ứng lần lượt làβ1,β2, β3,β4.
Mô hình hồi quy được xây dựng như sau:
SHL=α + β1CTĐT + β2ĐNGV + β3PTHH + β4NLPV + ei
Dựa vào hệ số Bê – ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biển phụ thuộc trong mô hình và ảnh hưởng với mức độra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quảcủa mô hình hồi quy sẽgiúp ta
xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các nhân tố ảnh hưởng đến sựhài lòng của học viên về chất lượng dịch vụ đào tạo khóa học IELTS tại Học Viện Đào
Tạo Quốc TếANI.
2.3.4.3 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽgiúp ta biết được chiều hướng và cường độ ảnh
hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tốnào có giá trị Sig. > 0,05 sẽ bị loại khỏi mô hình và không tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Kết quảphân tích hồi quy được thểhiện qua bảng sau:
Bảng 2.20. Hệ số phân tích hồi quy Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số
chuẩn hóa T Sig. VIF B Độ lệch chuẩn Beta CTĐT 0,342 0,070 0,297 4,855 0,00 0 1,090 ĐNGV 0,363 0,066 0,335 5,473 0,00 0 1,090 PTHH 0,314 0,062 0,315 5,084 0,00 0 1,118 NLPV 0,330 0,065 0,306 5,084 0,00 0 1,054
(Nguồn: Kết quảxửlí sốliệu điều tra)
Hệsố phóng đại phương sai của các biến (VIF) đều nhỏ hơn 2, do vậy không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra trong mô hình.
Giá trị Sig. tại các phép kiểm định của các biến độc lập được đưa vào mô hình
đều nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Nghĩa là 4 giảthiết đều được chấp nhận.
Như vậy, phương trình hồi quy được xác định như sau:
SHL = 0,297CTĐT+ 0,335ĐNGV+ 0,315 PTHH+ 0,306NLPV + ei
Nhìn vào mô hình hồi quy, ta có thể xác định rằng: có 4 nhân tố là “Chương trìnhđào tạo”, “Đội ngũ giảng viên”, “Phương tiện hữu hình”, “Năng lực phục vụ”
ảnh hưởng đến “Sự hài lòng” của học viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo khóa học IELTS tại Học Viện Đào Tạo Quốc TếANI.
Đềtài tiến hành giải thích ý nghĩa các hệsốBê– ta như sau:
- Hệsốβ1 = 0,297có ý nghĩa là khi biến“Chương trình đào tạo”thay đổi một
đơn vịtrong khi các biến khác không đổi thì“Sựhài lòng”biến động cùng chiều với 0,297đơn vị.
- Hệ số β2 = 0,335 có ý nghĩa là khi biến “Đội ngũ giảng viên” thay đổi một
đơn vịtrong khi các biến khác không đổi thì“Sựhài lòng”biến động cùng chiều với 0,335đơn vị.
- Hệsốβ3 = 0,315có ý nghĩa là khi biến“Phương tiện hữu hình”thay đổi một
đơn vịtrong khi các biến khác không đổi thì“Sựhài lòng”biến động cùng chiều với 0,315đơn vị.
- Hệsốβ4 = 0,306có ý nghĩa là khi biến“Năng lực phục vụ”thay đổi một đơn
vị trong khi các biến khác không đổi thì“Sựhài lòng”biến động cùng chiều với 0,306
đơn vị.
Có một điểm chung của các biến độc lập này là đềuảnh hưởng thuận chiều đến biến phụthuộc “Sựhài lòng”, sựhài lòng của học viên đối với chất lượng dịch vụ đào
tạo khóa học IELTS sẽ được gia tăng khi những nhân tố ảnh hưởng này tăng. Điều này cho thấy Học viện cần phải kiểm soát các nhân tốnày một cách tốt hơn.