Phương pháp thống kê

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu sử dụng mô hình airq đánh giá tác động của chất lượng môi trường không khí đến sức khỏe, thử nghiệm tại thành phố hà nội (Trang 46 - 50)

3. Nội dung nghiên cứu

2.3.1. Phương pháp thống kê

a) Phương pháp thu thập tài liệu

Phương pháp thu thập tài liệu nhằm thu thập, tổng hợp và xây dựng bộ số liệu cho nghiên cứu bao gồm:

- Giáo trình, tài liệu chuyên ngành, sách chuyên khảo; - Thu thập thông tin từ các báo cáo môi trường quốc gia;

- Số liệu kết quả quan trắc chất lượng môi trường không khí của các trạm quan trắc tự động: Số liệu chất lượng môi trường không khí được thu thập tại 02 trạm quan trắc môi trường không khí tự động, số 556 Nguyễn Văn Cừ - Gia Lâm - Hà Nội thuộc Trung tâm Quan trắc môi trường, Tổng cục Môi trường (số liệu quan trắc giai đoạn 2011 - 2015) và trạm quan trắc Đại sứ quán Hoa Kỳ tại Hà

Nội tại số 7 Láng Hạ, Thành Công, Ba Đình, Hà Nội (số liệu quan trắc giai đoạn 2016 - 2017).

- Số liệu về sức khỏe đươc thu thập được tại 02 bệnh viện Lão khoa và Bệnh viện Tai Mũi Họng Trung Ương giai đoạn 2011 – 2017, số liệu thô là tổng số bệnh nhân khám bệnh tại Bệnh viện và sau đó thống kê cụ thể cho từng nhóm bệnh hô hấp và tim mạch.

- Các số liệu thống kê về dân số được thu thập từ các Niên giám thống kê của Tổng cục thống kê, Cục Thống kê thành phố Hà Nội;

- Các bài báo trong tạp chí khoa học về nghiên cứu ứng dụng mô hình AirQ+ của các nước trên thế giới;

- Các tài liệu liên quan khác.

b) Phương pháp thống kê mô tả

Thực hiện mô tả các bộ số liệu thông qua lập bảng thống kê và vẽ các biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ kết hợp đường và cột để thấy được đặc điểm của các đối tượng nghiên cứu.

c) Phương pháp thống kê suy luận

Phương pháp thống kê suy luận bao gồm thực hiện kiểm định thống kê bộ số liệu có tuân theo phân phối chuẩn và thực hiện phân tích mối liên hệ giữa các hiện tượng nghiên cứu thông qua phương pháp phân tích hồi quy và tương quan. Sử dụng phần mềm phân tích thống kê SPSS-25 (Statistical Package for the Social Sciences version 25) để hỗ trợ thực hiện.

Cách thực hiện

- Kiểm định thống kê bộ số liệu có tuân theo phân phối chuẩn

Đánh giá bộ số liệu về chất lượng môi trường không khí và số lượng bệnh nhân nhập viện tại Bệnh viện Lão Khoa TƯ và BV Tai Mũi Họng TƯ có tuân theo phân phối chuẩn, bằng cách sử dụng phần mềm phân tích thống kê SPSS-

để kiểm tra. Nhập số liệu đầu vào phần mềm SPSS gồm 2 bộ số liệu nghiên cứu như sau:

- Giá trị trung bình hàng tháng của thông số PM2.5 liên tục từ năm 2011 - 2017 (N = 84) và giá trị trung bình tháng của thông số NO2 năm 2011- 2015 (N = 60)

- Số lượng bệnh nhân mắc các bệnh hô hấp và tim mạch tại BV Lão Khoa TƯ và BV Tai Mũi Họng TƯ theo từng tháng liên tục từ năm 2011 - 2017 (N = 84).

Thực hiện theo các bước, kết quả được thể hiện như sau:

- Kết quả kiểm định tại bảng Tests of Normality, kết quả này thể hiện cả 2 phép kiểm định Kolmogorov - Smimiv (cỡ mẫu lớn hơn 50) và phép kiểm định Shapiro - Wilk (cỡ mẫu nhỏ hơn 50). Với cả 2 phép kiểm định, bộ số liệu được coi là có phân phối chuẩn khi mức ý nghĩa P - value (Sig.) > 0,05.

- Bộ số liệu phân phối chuẩn khi biểu đồ của bộ số liệu đó có đường cong chuẩn dạng hình chuông đối xứng, tần số cao nhất nằm ngay giữa và các tần số thấp dần nằm ở 2 bên. Trị trung bình (mean) và trung vị (mediane) gần bằng nhau và độ xẹp (skewness) gần bằng 0 [40].

- Phân tích hồi quy và tương quan giữa các bộ số liệu

Phương pháp phân tích hồi quy và tương quan thực hiện để đánh giá mối liên hệ giữa chất lượng môi trường không khí và sức khỏe cộng đồng. Kết hợp sử dụng phần mềm phân tích thống kê SPSS - 25 để thực hiện 03 bước phân tích hồi quy và tương quan:

Bước 1: Giải thích sự tồn tại thực tế (chất lượng môi trường không khí và sức khỏe cộng đồng) và bản chất của mối liên hệ giữa các yếu tố này.

Trong nghiên cứu này, hàm lượng PM2.5, NO2 đặc trưng cho chất lượng môi trường không khí là biến nguyên nhân (biến độc lập - Independent); số lượng bệnh nhân mắc các bệnh về hô hấp và tim mạch tại BV Lão Khoa TƯ và BV Tai Mũi Họng TƯ được xem là biến kết quả (biến phụ thuộc - Dependent).

Bước 2: Đánh giá mối liên hệ tương quan thông qua hệ số tương quan (r)

Đánh giá mối liên hệ tương quan thông qua hệ số tương quan (r) trong bảng phân tích tương quan (Correlation) được hiển thị sau khi thực hiện các thao thác trong phần mềm SPSS – 25.

Dựa vào mô hình hồi quy (xây dựng ở bước 2) và bảng phân tích tương quan, đánh giá mối liên hệ giữa hàm lượng PM2.5, NO2 với chất lượng môi trường không khí và sức khỏe cộng đồng. Kết quả thể hiện:

- Hệ số tương quan r sẽ xác định được cường độ của mối liên hệ và xác định được chiều hướng cụ thể của mối liên hệ (thuận hay nghịch). Trong đánh giá mối liên hệ tương quan thì mối liên hệ tương quan là mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ. Sự thay đổi của hiện tượng này có thể làm hiện tượng liên quan thay đổi theo nhưng không ảnh hưởng hoàn toàn. Thực hiện xác định mức độ chặc chẽ mối liên hệ tuyến tính của các bộ số liệu dựa vào hệ số tương quan Pearon (r), miền xác định: -1 ≤ r ≤ 1; với X, Y là 2 tập số liệu cần đánh giá mối quan hệ, xét tính chất của hệ số tương quan, ta có:

+ r > 0 thì X và Y có quan hệ đồng biến: khi X có xu hướng tăng thì Y cũng tăng, hoặc khi X có xu hướng giảm thì Y cũng giảm.

+ r < 0 thì X và Y có quan hệ nghịch biến: Khi X có xu hướng tăng thì Y có xu hướng giảm hoặc ngược lại, khi X có xu hướng giảm thì Y có xu hướng tăng.

+ r = 0 thì X và Y không có mối liên hệ. + r = ±1 thì X và Y có mối liên hệ tuyệt đối + r càng gần ±1 thì mối liên hệ càng chặt chẽ

Bước 3: Xác định mô hình hồi quy biểu diễn mối liên hệ

Để xác định mô hình hồi quy giữa các biến nghiên cứu cần khảo sát để lựa chọn mô hình hồi quy tuyến tính. Luận văn đã thực hiện khảo sát sơ bộ và dựa vào các nghiên cứu cùng lĩnh vực trên thế giới, lựa chọn mô hình hồi quy tuyến

tính đơn để biểu diễn mối liên hệ. Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính đơn trong SPSS-25.

Kết quả xây dựng mô hình được hiển thị sau khi thực hiện theo các thao tác trong phần mềm SPSS, mối liên hệ giữa hàm lượng PM2.5, NO2 với số bệnh nhân nhập viện do hô hấp và tim mạch được biểu diễn bởi các mô hình hồi quy tuyến tính đơn.

d) Phương pháp xử lý số liệu

Các số liệu phục vụ nghiên cứu cần được tổng hợp, xử lý (như số liệu của các trạm quan trắc tự động, số liệu bệnh viện) bằng phần mềm Microsoft Excel, Microsoft Word.

- Số liệu quan trắc

Tính giá trị trung bình từng thông số chất lượng môi trường không khí thu thập được trong khoảng thời gian từ năm 2011 đến năm 2017.

- Số liệu bệnh nhân đến khám bệnh

Lập bảng thống kê tổng số lượng bệnh nhân nhập viện thuộc đối tượng nghiên cứu tại 02 bệnh viện: bệnh viện Lão khoa và bệnh viện Tai Mũi Họng Trung Ương trong khoảng thời gian từ năm 2011 - 2017.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu sử dụng mô hình airq đánh giá tác động của chất lượng môi trường không khí đến sức khỏe, thử nghiệm tại thành phố hà nội (Trang 46 - 50)