Xây dựng thị trường đất đai hoàn chỉnh, thông tin minh bạch, chống đầu cơ đất thông qua công cụ thuế, cần nghiên cứu đề xuất các mức thuế đối với các cá nhân tổ chức sở hữu từ hai bất động sản trở lên hoặc giao dịch mua đi bán lại nhiều lần trong thời gian ngắn.
Để hoàn thiện công tác định giá đất và giá đất Uỷ ban nhân dân tỉnh quy định phù hợp với giá thị trường, cần phải thực hiện nhiều giải pháp đồng bộ và từng bước tháo gỡ vướng mắc và bất cập. Vấn đề quan trọng nhất về cơ chế chính sách là phải xây dựng thị trường đất đai là một thị trường công khai, minh bạch có sự điều tiết của Nhà nước. Khi tạo lập được thị trường đât đai thì sẽ có mức giá thị trường và đây là căn cứ để Uỷ ban nhân dân tỉnh quy định giá đất theo khung và bảng giá phục vụ cho công tác quản lý thị trường đất đai, khi đó giá đất thị trường sẽ phù hợp với giá đất quy định của Uỷ ban nhân dân tỉnh.
Tăng cường giám sát việc thực hiện định giá đất của các cơ quan định giá đất, phân công trách nhiệm của mỗi cấp trong quá trình thực hiện định giá đất.
Ban hành các tiêu chuẩn thống nhất về phương pháp định giá đất: Quy định chi tiết từng trường hợp áp dụng phương pháp định giá để xác định giá đất tại các vị trí cụ thể; Xây dựng và phổ biến quy trình trong công tác thu thập thông tin về giá đất thị trường.
hoạt động dịch vụ tư vấn giá đất. Quyền hạn và nghĩa vụ của tổ chức tư vấn giá đất, được thực hiện dịch vụ theo yêu cầu của cơ quan Nhà nước khi xây dựng Khung giá đất, Bảng giá đất và xác định giá đất cụ thể.
- Trong hệ thống quản lý Đất đai của nước ta hiện nay, mọi công tác tài chính liên quan đến Đất đai đều được áp dụng dựa trên một khung giá của Nhà nước. UBND cấp tỉnh ban hành khung giá riêng cho mỗi tỉnh dựa trên Nghị định chung của Chính phủ. Một khung giá được áp dụng cho nhiều lĩnh vực tài chính về Đất đai sẽ dẫn đến khó khăn cho các địa phương trong việc giải quyết các vấn đề liên quan đến quản lý Nhà nước về Đất đai trong giai đoạn hiện nay như: giải phóng mặt bằng, cấp giấy chứng nhận QSDĐ, thu thuế chuyển QSDĐ,... Vì vậy, Chính phủ và UBND cấp tỉnh cần xem xét, nghiên cứu để đưa ra những hệ số điều chỉnh trong các vấn đề tài chính Đất đai liên quan đến từng lĩnh vực khác nhau, vận dụng những hệ số điều chỉnh khác nhau để đảm bảo hài hòa giữa nguồn thu ngân sách của Nhà nước và quyền lợi của các tổ chức, hộ gia đình cá nhân sử dụng đất.
5.2.2 Kiến nghị đối với UBND tỉnh Vĩnh Long
Cần nâng cao năng lực của đội ngũ cán bộ thực hiện công việc định giá đất bằng cách tổ chức thường xuyên các lớp đào tạo để nâng cao nghiệp vụ định giá đất cho cán bộ chuyên môn làm công tác định giá đất.
Tổ chức cho cán bộ chuyên môn làm công tác định giá đất tham gia các hội nghị hội thảo, cử cán bộ chuyên môn đi đào tạo để học tập kinh nghiệm, các phương pháp và kỹ thuật định giá đất tiên tiến của các tổ chức quốc tế hoặc các nước phát triển. Để tổ chức định giá đất hoạt động có hiệu quả, đòi hỏi phải có đội ngũ chuyên gia định giá thành thạo về nghiệp vụ; việc định giá đòi hỏi những người làm công tác này vừa có chuyên môn sâu, vừa phải có kiến thức tổng hợp nhiều lĩnh vực hoạt động KT-XH. Do đó Nhà nước cần phải chú trọng về đào tạo chuyên gia tư vấn, định giá đất. Trước mắt cần tăng cường khả năng chuyên môn về định giá đất cho đội ngũ đang thực hiện công tác này và cho giáo viên giảng dạy ở các trường đại học.
giá đất.
Xây dựng trang thông tin điện tử về tư liệu giá đất, hướng dẫn nghiệp vụ quản lý, phổ biến kinh nghiệm, phổ biến pháp luật có liên quan đến lĩnh vực định giá đất, tổ chức các diễn đàn trao đổi kinh nghiệm trong định giá đất đai.
Việc phân loại đường phố cũng cần được điều chỉnh, bổ sung thường xuyên, có thể phân loại đường phố theo từng khu vực trung tâm, cận trung tâm, ven đô, và cần bổ sung hệ số điều chỉnh về hình thể thửa đất, bề rộng mặt tiền, khả năng sinh lợi,....
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Bộ Tài Nguyên Môi Trường (2014), Thông tư số 36/2014/TT-BTNMT ngày 30/06/2014 Quy định chi tiết phương pháp định giá đất; xây dựng, điều chỉnh bảng giá đất; định giá đất cụ thể và tư vấn xác định giá đất.
2. Chính phủ (2014), Nghị định 44/2014/NĐ-CP ngày 15/05/2014 của Chính phủ quy định về giá đất.
3. Chính phủ (2014), Nghị định số 104/2014/NĐ-CP, ngày 14/11/2014 của Chính phủ quy định về khung giá đất.
4. Lê Khương Ninh (2009), “Đô thị hóa và giá đất vùng ven đô thị ở Đồng bằng Sông Cửu Long”, Nghiên cứu kinh tế (372), tr. 28-39.
5. Lê Khương Ninh (2011), “Các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất vùng ven đô thị ở Đồng bằng Sông Cửu Long”, Phát triển kinh tế (254), tr. 11- 17.
6. Mai Hữu Thược (2013), Nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở,
tại Thị trấn Việt Quang, huyện Bắc Quang, tỉnh Hà Giang giai đoạn 2011 -2012,
Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp, Đại học Thái Nguyên, Thái Nguyên.
7. Hồ Thị Lam Trà, Nguyễn Văn Quân (2006), Giáo trình Định giá đất, NXB Nông nghiệp.
8. Nguyễn Ngọc Tuấn, Tô Công Thành (2011), Thẩm định giá bất động sản,
NXB Tài Chính, Hà Nội.
9. Nguyễn Thanh Trà, Nguyễn Đình Bồng (2005), Giáo trình thị trường bất
động sản, NXB Nông nghiệp.
10.Quốc hội nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam (2013), Luật số 45/2013/QH, ngày 29/11/2013, Luật Đất đai.
11.Nguyễn Ngọc Vinh (2014), Hoàn thiện các phương pháp thẩm định giá trị đất
PHỤ LỤC 1:
KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MÔ HÌNH HỒI QUY
Y X5 X4 X2 X6 X1 Mean 8119960. 204.9468 5.818548 61.61290 6.484677 564.7984 Maximum 40000000 1007.000 15.00000 900.0000 26.00000 1900.000 Minimum 1000000. 35.00000 1.500000 0.000000 3.500000 10.00000 Std. Dev. 7987083. 199.9021 3.537450 150.2661 3.599007 475.9613 Skewness 1.838877 2.681047 1.123967 3.460568 3.151383 1.015440 Kurtosis 6.778651 10.39635 3.601749 15.89422 15.29914 3.240898 Jarque-Bera 143.6544 431.1999 27.97910 1106.510 986.8005 21.60961 Probability 0.000000 0.000000 0.000001 0.000000 0.000000 0.000020 Sum 1.01E+09 25413.40 721.5000 7640.000 804.1000 70035.00 Sum Sq. Dev. 7.85E+15 4915185. 1539.167 2777327. 1593.201 27864320
Observations 124 124 124 124 124 124
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/28/15 Time: 17:27 Sample: 1 124
Included observations: 124
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. pvalue C 7640808. 1933849. 3.951088 0.0001 X1 -8462.817 1399.704 -6.046149 0.0000 X2 1579.864 4415.390 0.357808 0.7211 X3 2665232. 1479954. 1.800888 0.0743 X4 603822.9 178106.3 3.390240 0.0010 X5 2423.605 4420.194 0.548303 0.5845 X6 -147251.5 223871.5 -0.657750 0.5120 R-squared (R2) 0.408770 Mean dependent var 8119960. Adjusted R-squared R2
đ/chỉnh 0.378451 S.D. dependent var 7987083. S.E. of regression 6296888. Akaike info criterion 34.20380 Sum squared resid 4.64E+15 Schwarz criterion 34.36301 Log likelihood -2113.636 F-statistic 13.48210 Durbin-Watson stat 0.534520 Prob(F-statistic) 0.000000