- Tính minh bạch: là việc doanh nghiệp có được những thông tin quy định về bộ
3.2.5. Xây dựng phương trình hồi quy, kiểm định giả thuyết
Về phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích ma trận tương quan, hồi quy tuyến tính bội, kiểm tra hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor-VIF). Nếu các giảđịnh về đa cộng tuyến không bị vi phạm, mơ hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng. Và hệ số R2 đã được điều chỉnh (adjusted R square) cho biết mơ hình hồi quy được xây dựng phù hợp đến mức nào. Qua phân tích tương quan và hồi quy, tính hệ số tương quan (r) giữa các biến phụ thuộc và các biến độc lập, xem thử chúng có mối liên hệ với nhau khơng, dựđốn hiện tượng đa cộng tuyến. Kiểm tra R2, kiểm định ANOVA, kiểm tra hệ số hồi quy, kiểm tra các giả thuyết của phân tích hồi quy. Phần dư có phân phối chuẩn, kiểm tra biểu đồ phân phối phần dư, biểu đồ P-Plot; phương sai không đổi hay phần dư không tương quan với các biến độc lập trong mơ hình, nếu độ lớn của phần dư tăng hay giảm cùng với giá trị bị dự đốn thì giả định này bị vi phạm. Qua biểu đồ Scatterplot thể hiện mối quan hệ giữa các giá trị dựđoán và phần dư, các quan sát phải phân tán ngẫu nhiên. Đồng thời bằng phương pháp phân tích tương quan hạng Spearman giữa phần dư với các biến độc lập cho thấy giả thiết này không bị vi phạm (.sig > 0.05) (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Tóm tắt chương 3
Chương 3 này tác giả đã trình bày quy trình nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, phương pháp phân tích dữ liệu. Sử dụng thống kê mô tả, thống kê suy diễn, đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ sốCronbach’s Alpha, phân tích nhân tố EFA, phân tích hồi quy đa biến và kiểm định giả thuyết để phân tích các mục tiêu được đặt ra.