Đề tài sử dụng phần mềm SPSS 22 cho quá trình phân tích định lượng Thống kê mô tả
Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha loại các biến rác có hệ số tương quan biến tổng nhỏ. Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không. Theo nhiều nhà nghiên cứu các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại vì đó là các biến rác. Hệ số tin cậy từ 0,8 trở lên là thang đo lường tốt. Tuy nhiên, Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc bổ sung rằng trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc là mới đối với người trả lời rong bối cảnh nghiên cứu thì có thể chấp nhận được Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên.
Phân tích nhân tố khám phá EFA sử dụng phép trích Principle Component, sử dụng phép xoay Varimax để phân nhóm các yếu tố. Sau đó tiến hành kiểm định
Kiểm định sự phù hợp của tập dữ liệu khảo sát qua thông số KMO thỏa điều kiện 0,5≤ KMO ≤ 1 để đảm bảo phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm tra hệ số tải nhân tố để loại bỏ các nhân tố không đạt yêu cầu. Hệ số tải nhân tố phải thỏa điều kiện lớn hơn 0.5 (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Kiểm định Barlett xem xét giả thuyết H0 là tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (sig<0,05) thì bác bỏ giả thuyết H0, tức là các biến quan sát có tương quan với nhau. Điều này chứng tỏ dữ liệu thích hợp để phân tích nhân tố. (Hoàng Trọng và Chu, Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Kiểm định yếu tố trích được qua thông số Eigenvalue có điểm dừng khi trích các nhân tố có hệ số phải lớn hơn 1 để chứng tỏ nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt (Gerbing và Anderson, 1998).
Kiểm định tổng phương sai trích được của các nhân tố. Thang đo được chấp nhận với tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Nunnally & Bernstein, 1994, trích từ Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2004).
Phân tích tương quan Pearson’s xác định các mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa các biến hay đo mức độ kết hợp tuyến tính giữa các biến trước khi tiến hành phân tích hồi qui tiếp theo.
Các giả thuyết nghiên cứu Kiểm định và sự khác biệt của các yếu tố nhân khẩu học đến từng nhân tố thông qua phân tích ANOVA.
Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu
Khảo sát được tiến hành thông qua phỏng vấn trực tuyến bằng bảng câu hỏi trên Google Form. Mẫu khảo sát được tiến hành thu thập 400 mẫu để sau khi sàn lọc để loại bỏ các mẫu không hợp lệ để đảm bảo số lượng mẫu tối thiểu cần đạt được cho nghiên cứu. Kết quả mẫu khảo sát sau khi sàn lọc thì có 144 mẫu không hợp lệ (chiếm 36%). Tổng cộng thu được 256 mẫu hợp lệ (chiếm 64%) được sử dụng để làm dữ liệu phân tích.