Bảng 4.16. Kiểm định KMO và Barlett’s của các biến phụ thuộc
Kiểm định KMO and Bartlett
Hệ số KMO .541
Kiểm định Bartlett Giá trị Chi-Square 198.847
Bậc tự do (df) 3
Sig. .000
(Nguồn: tổng hợp từ SPSS, 2019)
Bảng 4.17. Bảng tổng phương sai trích
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 1.905 63.488 63.488 1.905 63.488 63.488 2 .794 26.461 89.948 3 .302 10.052 100.000 (Nguồn: tổng hợp từ SPSS, 2019) Bảng 4.18. Bảng ma trận xoay Component Matrix Component 1 YD1 .906 YD2 .816 YD3 .646
Bảng 4.16, bảng 4.17 và bảng 4.18 trình bày kết quả phân tích EFA của biến phụ thuộc là ý định mua sắm trực tuyến.
Sau khi phân tích độ tin cậy bằng hệ số Crobach’s Alpha, Thang đo yếu tố hành vi mua hàng trực tuyến gồm 3 biến quan sát là HV1, HV2 và HV3 được sử dụng để phân tích nhân tố EFA. Kết quả phân tích như sau:
Hệ số KMO khi phân tích EFA có giá trị là 0,541 (0,5 ≤ KMO ≤ 1), đủ điều kiện phân tích, việc phân tích nhân tố là thích hợp với các dữ liệu.
Kiểm định Barlett: Sig. = 0,000 < 0,05 cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Hệ số tải Factor loading các biến quan sát lớn hơn 0,5.
Điểm dừng khi trích các yếu tố ở yếu tố thứ 1 có giá trị Eigenvalues >1. Giá trị tổng phương sai trích là 63.488% và lớn hơn 50% và đạt yêu cầu đặt ra.
Kết thúc quá trình phân tích nhân tố khám phá EFA, bằng việc sử dụng phương pháp rút trích Principal Components và phép quay Varimax, có 6 yếu tố là các biến độc lập và 1 yếu tố là biến phụ thuộc được trích ra. Sau khi phân tích EFA, các thang đo của các yếu tố đạt giá trị hội tụ và các biến quan sát đại diện được cho các khái niệm cần đo. Các biến quan sát đạt yêu cầu còn lại sau khi phân tích được nhóm lại, thực hiện tính nhân số đại diện cho các yếu tố (lấy giá trị trung bình) để tiến hành bước phân tích sau.
Nhóm 1: gồm 4 biến là HI1, HI2, HI3, HI4 được nhóm lại, lấy giá trị trung bình và kí hiệu chung là HI.
Nhóm 2: gồm 4 biến là SD1, SD2, SD3, SD4 được nhóm lại, lấy giá trị trung bình và kí hiệu chung là SD.
Nhóm 3: gồm 4 biến là XH1, XH2, XH3, XH4 được nhóm lại, lấy giá trị trung bình và kí hiệu chung là XH.
Nhóm 4: gồm 4 biến là DK1, DK2, DK3, DK4 được nhóm lại, lấy giá trị trung bình và kí hiệu chung là DK.
Nhóm 5: gồm 5 biến SP1, SP2, SP3, SP4, SP5 được nhóm lại, lấy giá trị trung bình và kí hiệu chung là SP.
Nhóm 6: gồm 4 biến GD1, GD2, GD3, GD4 được nhóm lại, lấy giá trị trung bình và kí hiệu chung là GD.
Nhóm 7: gồm 3 biến là HV1, HV2, HV3 được nhóm lại, lấy giá trị trung bình và kí hiệu chung là HV.
Mô hình nghiên cứu sau khi phân tích nhân tố Kiểm định mô hình nghiên cứu
Từ kết quả phân tích Crobach’s và EFA, không có biến quan sát bị loại ra do không đạt được các yêu cầu, các khái niệm thành phần ảnh hưởng đến hành vi mua hàng trực tuyến qua internet của người tiêu dùng không có sự thay đổi. Như vậy, mô hình nghiên cứu ban đầu được giữ nguyên, các khái niệm thành phần gồm 6 biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc là hành vi mua hàng trực tuyến. Các giả thuyết nghiên cứu được trình bày lại.
Giả thuyết H1: Nhận thức sự hữu ích có tác động dương (+) tới ý định mua sắm trực tuyến.
Giả thuyết H2: Nhận thức tính dễ sử dụng có tác động dương (+) tới ý định mua sắm trực tuyến.
Giả thuyết H3: Sự ảnh hưởng xã hội có tác động dương (+) tới ý định mua sắm trực tuyến.
Giả thuyết H4: Các điều kiện thuận lợi có tác động dương (+) tới ý định mua sắm trực tuyến.
Giả thuyết H5: Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm có tác động dương (+) đến ý định mua sắm trực tuyến.
Giả thuyết H6: Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch có tác động dương (+) đến ý định mua sắm trực tuyến.