Trước khi thực hiện hồi quy các biến để đánh giá các yếu tố tác động đến tạo động lực làm việc của người lao động tại trường Đại học Ngoại thương, tác giả tiến hành xây dựng mô hình theo cơ sở lý thuyết tại chương 1.
3.3.3.1. Mô hình
Từ mô hình lý thuyết trong chương 1, tác giả sử dụng công thức để xác định mô hình tuyến tính giữa động lực làm việc của người lao động tại trường Đại học Ngoại thương và các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc.
Mô hình được viết dưới dạng công thức như sau:
Trong đó:
- DL là biến phụ thuộc, đo lường mức độ động lực của người lao động
- CSDN là biến độc lập, thể hiện các chính sách đãi ngộ của trường ĐH Ngoại thương
- QH là biến độc lập, thể hiện mối quan hệ giữa các đồng nghiệp và quan hệ với lãnh đạo trong trường
- DKLV là biến độc lập, thể hiện các điều kiện làm việc về cơ sở vật chất và an toàn lao động, các quy định làm việc của trường
- CV là biến độc lập, thể hiện đặc điểm của công việc mà người lao động đang thực hiện.
- a là hệ số chặn
- Các bi là hệ số của các biến độc lập, thể hiện mức độ tác động của các yếu tố đến động lực của người lao động trong trường
3.3.3.2. Kết quả mô hình hồi quy
Tác giả sử dụng phương pháp hồi quy đa biến với phương pháp Stepwise. Dựa vào kết quả hồi quy cho thấy, biến chính sách đãi ngộ có ảnh hưởng lớn nhất đến tạo động lực cho người lao động ở trường ĐH Ngoại thương. Đây cũng là điều dễ hiểu bởi các yếu tố về chính sách đãi ngộ, nhất là yếu tố về lương, các khoản tiền thưởng của nhà trường là vấn đề mà người lao động trong nhà trường quan tâm nhất.
Bảng 3.19. Mô hình hồi quy
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 145.070 18.797 7.718 .000 CSDN .278 .058 .331 4.799 .000 .424 2.361 QH .174 .061 .199 2.848 .005 .412 2.429 DKLV .081 .059 .090 1.357 .176 .460 2.172 CV .161 .059 .180 2.728 .007 .460 2.172 a. Dependent Variable: DL
Mô hình được viết dưới dạng công thức như sau:
DL = 0.331*CSDN + 0.199*QH + 0.09*DKLV + 0.18*CV
Trong 4 yếu tố điều kiện làm việc có ảnh hưởng nhỏ nhất đến việc tạo động lực làm việc cho người lao động tại trường Đại học Ngoại thương và không có ý nghĩa thống kê (do giá trị sig lớn hơn 0,05).
3.3.3.3. Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy
Dựa vào hệ số R2 hiệu chỉnh của mô hình để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập tới biến phụ thuộc.
Giá trị R2 hiệu chỉnh của mô hình đạt 0,476, thể hiện các biến độc lập có ảnh hưởng 47,6% đến biến phụ thuộc. Hệ số Durbin - Watson cũng gần tiến đến 2, đảm bảo sự phù hợp của mô hình trong việc đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của người lao động tại trường Đại học Ngoại thương.
Bảng 3.20. Thống kê tóm tắt mô hình Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .696a .484 .476 48.51546 1.418 a. Predictors: (Constant), CV, DKLV, CSDN, QH b. Dependent Variable: DL
Nguồn: Kết quả tính toán của tác giả
Giá trị VIF (hệ số phóng đại phương sai) của tất cả các biến độc lập đều xấp xỉ 2, tuy nhiên, giá trị VIF chưa đến mức 3, do vậy, chưa có đủ cơ sở để kết luận mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 3.21. Phân tích ANOVA ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 565943.428 4 141485.857 60.111 .000b Residual 602559.924 256 2353.750 Total 1168503.352 260 a. Dependent Variable: DL b. Predictors: (Constant), CV, DKLV, CSDN, QH
Dựa vào bảng phân tích ANOVA cho thấy trị thống kê F của mô hình có giá trị Sig = 0,000 < 0,01, cho thấy 4 biến độc lập mới đều có liên hệ với biến động lực làm việc của người lao động trong trường, đồng thời giải thích được sự thay đổi của biến kết quả (DL).