5. Kết cấu nội dung
2.3.2.3 Đo lường gói cước khách hàngđang sửdụng dịch vụInternet Cáp Quang
Quang Fibervnn
Qua khảo sát dựa trên 4 gói cước của VNPT là 16MB, 20MB, 30MB, 40MB cho thấy gói cước mà khách hàng sử dụng nhiều nhất đó là 30MB chiếm tỉ lệ 40%, xếp vị trí thứ hai là gói cước 20MB chiếm tỉ lệ 32%, tiếp theo đó là gói cước 16 MB chiếm tỉ lệ 20,7% và còn lại là gói cước 40MB chiếm tỉ lệ 7,3%. Lý giải cho điều này có thể do tùy vào giá tiền của từng gói cước cũng như là mức thu nhập của từng khách hàng khách nhau sẽ quyết định việc lựa chọn gói cước khác nhau.
Biểu đồ12: Gói cước khách hàng đang sử dụng dịch vụ Internet Cáp quang FiberVNN của VNPT
2.3.3 Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha a. Thang đo Chất lượng dịch vụ
Bảng 17: Kiểm định Chất lượng dịch vụ theo hệsố tin cậy Cronbach’s Alpha HỆS Ố TƯƠNG QUAN BIẾN
TỔNG
(Corrected Item- Total Correlation)
CRONBACH’S ALPHA NẾU LOẠI BIẾN
(Cronbach's Alpha if Item Deleted) Chất lượng dịch vụ Hệ số Cronbach’s Alpha tổng= 0,926
CL1 0,835 0,904
CL2 0,803 0,910
CL3 0,776 0,915
CL4 0,788 0,913
CL5 0,836 0,904
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS
Qua kết quảkiểm định thì thangđo này có hệsốCronbach’s Alpha của các biến đạt 0,926 và có hệsốtương quan biến tổng của các thành phần lớn hơn 0,3. Do đó các biến này được giữlại trong phân tích nhân tốkhám phá EFA. Thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt
b. Thang đo Giá sản phẩm
Bảng 18:Kiểm định Giá sản phẩm theo hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
HỆSỐTƯƠNG QUAN BIẾN TỔNG
(Corrected Item- Total Correlation)
CRONBACH’S ALPHA NẾU LOẠI BIẾN
(Cronbach's Alpha if Item Deleted) Giá sản phẩm Hệs ố Cronbach’s Alpha tổng= 0,861
G1 0,716 0,825
G2 0,696 0,828
G3 0,609 0,850
G4 0,770 0,810
G5 0,623 0,847
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
Qua kết quảkiểm định thì thangđo này có hệsốCronbach’s Alpha của các biến đạt 0,861>0,6 và có hệsốtương quan biến tổng của các thành phần lớn hơn 0,3. Do đó
các biến này được giữlại trong phân tích nhân tốkhám phá EFA. Thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt
c. Thang đo Chính sách khuyến mãi
Bảng 19:Kiểm định Chính sách khuyến mãi theo hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha HỆS Ố TƯƠNG QUAN BIẾN
TỔNG
(Corrected Item- Total Correlation)
CRONBACH’S ALPHA NẾU LOẠI BIẾN
(Cronbach's Alpha if Item Deleted) Chính sách khuyến mãi Hệ số Cronbach’s Alpha tổng= 0,910 KM1 0,808 0,882 KM2 0.773 0,890 KM3 0,734 0,898 KM4 0,782 0,888 KM5 0,765 0,891
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
Qua kết quảkiểm định thì thangđo này có hệsốCronbach’s Alpha của các biến đạt 0,910 và có hệsốtương quan biến tổng của các thành phần lớn hơn 0,3. Do đó các biến này được giữlại trong phân tích nhân tốkhám phá EFA. Thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt.
d. Thang đo Chăm sóc khách hàng
Bảng 20 :Kiểm định Chăm sóc khách hàng theo hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha HỆS Ố TƯƠNG QUAN BIẾN
TỔNG
(Corrected Item- Total Correlation)
CRONBACH’S ALPHA NẾU LOẠI BIẾN
(Cronbach's Alpha if ItemDeleted) Chăm sóc khách hàng Hệ số Cronbach’s Alpha tổng= 0,905
KH1 0,853 0,852
KH2 0,794 0,875
KH3 0,784 0,879
KH4 0,721 0,900
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
Qua kết quảkiểm định thì thangđo này có hệsốCronbach’s Alpha của các biến đạt 0,905 và có hệsốtương quan biến tổng của các thành phần lớn hơn 0,3. Do
đó các biến này được giữlại trong phân tích nhân tốkhám phá EFA. Thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt
e. Thang đoĐội ngũ nhân viên
Bảng 21 :Kiểm định Đội ngũ nhân viên theo hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha HỆSỐTƯƠNG QUAN BIẾN
TỔNG
(Corrected Item- Total Correlation)
CRONBACH’S ALPHA NẾU LOẠI BIẾN
(Cronbach's Alpha if Item Deleted) Đội ngũ nhân viên Hệ số Cronbach’s Alpha tổng= 0,949
NV1 0,837 0,942
NV2 0,856 0,938
NV3 0,862 0,937
NV4 0,881 0,933
NV5 0,866 0,936
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
Qua kết quảkiểm định thì thangđo này có hệsốCronbach’s Alpha của các biến đạt 0,949 và có hệsốtương quan biến tổng của các thành phần lớn hơn 0,3. Do đó các biến này được giữlại trong phân tích nhân tốkhám phá EFA. Thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt
f. Thang đo Sự hài lòng
Bảng 22:Kiểm định Sự hài lòng theo hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha HỆSỐTƯƠNG QUAN BIẾN
TỔNG
(Corrected Item- Total Correlation)
CRONBACH’S ALPHA NẾU LOẠI BIẾN
(Cronbach's Alpha if Item Deleted) Sự hài lòng Hệs ố Cronbach’s Alpha tổng= 0,953
HL1 0,867 0,944
HL2 0,913 0,930
HL3 0,937 0,924
HL4 0,830 0,955
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
Qua kết quảkiểm định thì thangđo này có hệsốCronbach’s Alpha của các biến đạt 0,931 và có hệsốtương quan biến tổng của các thành phần lớn hơn 0,3. Do đó các
biến này được giữlại trong phân tích nhân tốkhám phá EFA. Thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt
Kết luận: Tất cả các biến quan sát trong thang đođều đạt yêu cầu, thang đo đạt chất lượng tốt.Không cần phải điều chỉnh mô hình nghiên cứu
2.3.4Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tốkhám phá EFA ( Kiểm định nhân tố khám phá EFA- Exploratory factor Analysis nhân tố khám phá EFA- Exploratory factor Analysis
a. Phân tích EFA các thang đo biến độc lập
Bảng 23: Kiểm định KMO & Bartlett’s Test biến độc lập
KMO and Bartlett’s Test
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0,841 Đại lượng thống kê
Bartlett’s (Bartlett’s Test of Sphericity)
Approx. Chi-Square 2682,945
Df 276
Sig. 0.000
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
Nhận xét:
Kiểm định KMO:Ta thấy
KMO = 0.841 > 0.5, thõa mản yêu cầu để thực hiện EFA. Hơn nữa, theo
Kaiser(1974) đềnghị, 0,8<=KMO <0.90: TỐT, mà
theo kết quảnày, KMO = 0.841 nên tốt cho việc thực hiện EFA.
Kiểm định Bartlett: Từkết quảbảng trên ta thấy Sig. = 0.000 < 0.05, ta có thểtừchối giảthuyết H 0 (ma trận tương quan là ma trận đơn vị), có nghĩa là các biến có quan hệvới nhau nên ta có thểthực hiện EFA.
Như vậy, với tất cảkết trên thì dữliệu này phù hợp đểthực hiện EFA.
Bảng 24: Phân tích nhân tốkhám phá EFA với các nhân tốbiến độc lập lần 1
Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 NV5 0,906 NV3 0,897 NV2 0,891 NV4 0,886 NV1 0,854 CL5 0,904
CL4 0,863 CL2 0,858 CL3 0,846 KM1 0,883 KM4 0,860 KM5 0,860 KM2 0,847 KM3 0,817 G4 0,865 G1 0,762 G5 0,744 G3 0,741 G2 0,738 KH1 0,919 KH3 0,883 KH2 0,873 KH4 0,804
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
Bước 3: Đặt tên và diễn giải ý nghĩa các nhân tố
Trong kết quảkết xuất tại bảng trên, có 5 nhóm nhân tố được rút ra và tất cả các biến đều có factor loading lớn hơn 0.5.
Nhân tốthứnhất: gồm 5 biến quan sát, đó là:
Nhân viên lắp đặt xửlý sựcốnhiệt tình (NV5)
Nhân viên giao dịch/nhân viên bán hàng cung cấp chính xác thông tin khách hàng cần một cách cụthểvà rõ ràng (NV3)
Nhân viên giải đáp một cách nhanh chóng các thắc mắc của khách hàng (NV2) Nhân viên kỹthuật của VNPT luôn sẵn sang hỗtrợkhách hàng qua tổng đài 119, 800126 hoặc gặp trực tiếp khi khách hàng có yêu cầu (VN4)
Thái độcủa nhân viên cởi mở, thân thiện. Nhân viên VNPT có kiến thức chuyên môn. (NV1)
Theo mô hình trên, các biến trong nhân tốthứnhất này thuộc nhóm yếu tố“Đội ngũ nhân viên”, vì vậy ta có thể đặt tên cho nhân tốnày là “Đội ngũ nhân viên”
Nhân tốthứhai gồm 5 biến quan sát, đó là
Thời gian khắc phục các sựcốkĩ thuật nhanh, thỏa đáng khi nhận được khiếu nại từkhách hàng (Cl5)
Tốc độtruyền tải thông tin nhanh chóng (CL1) Đường truyềnổn định, không bịnghẽn mạng (CL4)
Tốc độmạng Internet Cáp Quang của VNPT đápứng yêu cầuứng dụng của khách hàng (Voice, Data, Video...) (CL2)
Thủtục hòa mạng nhanh chóng, ít tốn thời gian. (CL3)
Theo mô hình trên, các biến trong nhân tốthứnhất này thuộc nhóm yếu tố “Chất lượng dịch vụ”, vì vậy ta có thể đặt tên cho nhân tốnày là “Chất lượng dịch vụ”
Nhân tốthứba gồm 5 biến quan sát, đó là:
VNPT thường xuyên sửdụng truyền hình, truyền thanh, báo chí, mạng xã hội đểthông báo các đợt khuyến mại, giảm giá trong năm (KM1)
Chương trình khuyến mãiđem lại nhiều lợi ích cho khách hàng (KM4) Tính hấp dẫn của chương trình cao (KM5)
Nhiều quà tặng, khuyến mãi hấp dẫnđi kèm (KM2) Thời gian khuyến mãi kéo dài (KM3)
Theo mô hình trên, các biến trong nhân tốthứnhất này thuộc nhóm yếu tố “Chính sách khuyến mãi”, vì vậy ta có thể đặt tên cho nhân tốnày là “Chính sách khuyến mãi”
Nhân tốthứtưgồm 5 biến quan sát, đó là :
Mức giá hòa mạng và lắp đặt dịch vụInternet cáp quang Fibervnn của VNPT hợp lý (G4)
Các gói cước dịch vụInternet Cáp Quang Fibervnn của VNPT rất đa dạng, thỏa sức lựa chọn phù hợp với nhu cầu sửdụng của khách hàng (G1)
Sự đa dạng trong các gói cước Internet cáp quang giúp người dùng dễdàng lựa chọn (G5)
Giá cảtừng gói cước rẻhơn so với các đối thủcạnh tranh (G3) Giá của gói cước được thông báo cụthể, chính xác. (G2)
Theo mô hình trên, các biến trong nhân tốthứnhất này thuộc nhóm yếu tố“Giá sản phẩm”, vì vậy ta có thể đặt tên cho nhân tốnày là “Giá sản phẩm”
Nhân tốthứnăm gồm 4 biến quan sát, đó là:
Có nhiều ưu đãi khủng đểtri ân khách hàng (KH1)
Thường xuyên gọi điện hỏi thăm khách hàng vềchất lượng dịch vụ(KH3) Nhiều ưu đãi cho những khách hàng thân thiết (KH2)
Luôn quan tâm đến nhu cầu, sởthích của khách hàng (KH4)
Theo mô hình trên, các biến trong nhân tốthứnhất này thuộc nhóm yếu tố “Chăm sóc khách hàng”, vì vậy ta có thể đặt tên cho nhân tốnày là “Chăm sóc khách hàng”
Tóm lại, thông qua kết quả tính hệ số Cronbach Alpha ta thấy 5nhân tố đều có ý nghĩa thống kê vì đều có hệ số tải lớn hơn 0,7 và đạt hệ số tin cậy cần thiết. Vì vậy, 5 nhân tố này có đủ điều kiện để tiếp tục được sử dụng trong các phân tích tiếp
b. Phân tích nhân tốkhám phá EFA các thangđo biến phụ thuộc “Sựhài lòng”
Thangđo biến phụ thuộc “Sự hài lòng” Internet Cáp quang Fibervnn gồm 4 biến quan sát .Sau khi kiểmđịnhđộtin cậy bằng Cronbach Alpha lại mức độhội tụ của các biến quan sát, tất cả 4 biến quan sát đềuđảm bảođộ tin cậy do có hệ sốtải > 0,5. Thang đo mức độ hài lòng chung gồm HL1, HL2, HL3, HL4
Kết quả phân tích nhân tố EFA các thangđo thuộc nhân tố Sựhài lòng Internet Cáp quang Fibervnn nhưsau:
Bảng 25: Kết quả phân tích nhân tố EFA cho thang đo thuộc nhân tố Sựhài lòng khi sử dụng dịch vụInternet Cáp Quang Fibervnn của VNPT
Biến Hệsốtải Kiểmđịnh Giá trị
HL2 0.908 KMO 0.823 HL4 0.815 Sig 0.000 HL3 0,934 HL1 0.858 Eigenvalues 3,514 Phương sai trích 87,852
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS)
HệsốKMO trong phân tích bằng 0.823>0.5, cho thấy rằng kết quảphân tích yếu tốlà đảm bảođộ tin cậy. Kiểmđịnh Bartlett's Test có hệsốSig là 0.000 < 0.05, thểhiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảođược mức ý nghĩa thống kê
Phương sai trích bằng 87,852% >50% thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 87,852% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa ở mức khá cao.
Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 1 bằng 3,310 >1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ nhất hay kết quả phân tích cho thấy có 1 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0,7. Từ đó cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được sự ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.
Dựa vào kết quả phân tích nhân tố với các thang đo nhân tố Sự hài lòng cũng thể hiện được sự tin cậy cao, chỉ có một yếu tố đượcđưa ra từ biến quan sát của thang đo sựhài lòng về dịch vụ Internet cáp quang Fibervnn của VNPT
2.3.5 Mô hình hiệu chỉnh
Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng phân tích hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA và loại các biến không đảm bảo trong quá trình phân tích. Các biến quan sát hội tụ về đúng 5 nhóm tươngứng với 5 nhân tố độc lậpảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ Internet Cáp quang Fibervnn của VNPT. Thứtự của các nhóm nhân tố có sự thay đổi dẫn đến những giả thiết nghiên cứu mới:
H0: Các nhân tốchính không có mối tương quan đến sựhài lòng vềdịch vụ Internet cáp quang Fibervnn
H1: Nhân tố “Đ ội ngũ nhân viên” có tương quan đến sựhài lòng vềdịch vụ Internet Cáp Quang Fibervnn của VNPT
H2: Nhân tố “Chất lượng dịch vụ” có tương quan đến sựhài lòng vềdịch vụ Internet Cáp Quang Fibervnn của VNPT
H3: Nhân tốChính sách khuy ến mãicó tương quan đến sựhài lòng vềdịch vụ Internet Cáp Quang Fibervnn của VNPT
H4: Nhân tố “Giá sản phẩm” có tương quan đến sựhài lòng vềdịch vụ Internet Cáp Quang Fibervnn của VNPT
H5 : Nhân tố “Chăm sóc khách hàng” có tương quan đến sựhài lòng vềdịch vụInternet Cáp Quang Fibervnn của VNPT
2.3.6 Phân tích hồi quy đa biến
a.Kiểm định hệsốtương quan
Trước khi tiến hành hồi quy đánh giá của khách hàng thì ta sửdụng hệsốtương quan tuyến tính (Pearson Corelation) đểkiểm định sựtương quan giữa các yếu tốcấu thành nên thang đo sựhài lòng vềdịch vụInternet Cáp quang Fibervnn của khách hàng. Nếu các biến có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tích hồi quy
Significant (sig.) của kiểm định Pearson. Giảthuyết H0: hệsốtương quan bằng 0. Do đó nếu Sig. này bé hơn 5% ta có thểkết luận được là hai biến có tương quan với nhau. Hệsốtương quan càng lớn tương quan càng chặt. nếu Sig. này lớn hơn 5% thì hai biến không có tương quan với nhau.
Bảng 26: Kết quả kiểm định Pearson’s mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập Chất lượng dịch vụ Giá Sản phẩm Chính sách khuyến mãi Chăm sóc khách hàng Đội ngũ nhân viên Sự hài lòng của khách hàng Hệ số tương quan 0,418** 0,400** 0,388** 0,406** 0,421** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 150
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS) Kết quảkiểm định tương quan cho kết quảhệsốtương quan( Pearson Corelation) giữa các biến độc lập và biến phụthuộc cao nhất là 0,421 và thấp nhất là 0,388 và Sig> 0,05 chứng tỏkhông có quan hệtương quan giữa các biến độc lập với biến phụthuộc. Nhưvậy, từbảng kết quảtrên cho thấy tất cảyếu tốcó mối tương quan đến sựhài lòng của khách hàng. Bởi vì Sig.= 0,00<0,05 (khi khảo sát hệsốtương quan Person).Có thểnói rằng các biến độc lập này có thểgiải thích được sựhài lòng của khách hàng khi sửdụng dịch vụInternet cáo quang Fibervnn
a. Phân tích hồi quy
Thống kê mô tảcác biến hồi quy
Thực hiện phân tích hồi quy để khẳng định đúng đắn và phù hợp các giả thiết và mô hình nghiên cứu. Quy trình hồi quy đa biến với 5 nhân tố phù hợp sau khi kiểm định hệ số tương quan là: Đội ngũ nhân viên(NV), Chất lượng dịch vụ (CL), Chính sách khuyến mãi (KM), Giá sản phẩm(G), Chăm sóc khách hàng (KH).Ứng với giá trị
Khóa luận tốt nghiệp GVHD: Th.S Ngô Minh Tâm
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS) 78
SVTH: Trần ThịPhương Ly
trung bình của các nhân tố độc lập là 3,66; 3,61; 3,56; 3,64 và 3,60 cho thấy đa số khách hàng hài lòng khi sử dụng dịch vụ Internet Cáp quang Fibervnn
Mô hình hồi quy
Kết quả phân tích hồi quy nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố trong mô hình với biến phụ thuộc là sự hài lòng dịch vụ Internet Cáp quang Fibervnn của VNPT. Các mức độ ảnh hưởng này được xác định thông qua hệ số hồi quy. Mô hình hồi quy như sau:
HL = β0 + β1 .NV + β2 .CL + β3 .KM + β4 .G + β5 .KH +ei
Trong đó:
HL: Giá trịcủa biến phụthuộc là Sựhài lòng của khách hàng
NV: Giá trịcủa biến độc lập thứnhất làảnh hưởng của “Đội ngũ nhân viên” đến sựhài lòng dịch vụInternet Cáp Quang Fibervnn
CL:Giá trịcủa biến độc lập thứhai làảnh hưởng của “Chất lượng dịch vụ” đến sựhài lòng dịch vụInternet Cáp Quang Fibervnn
KM:Giá trịcủa biến độc lập thứba làảnh hưởng của “Giá sản phẩm” đến sự hài lòng dịch vụInternet Cáp Quang Fibervnn
G:Giá trịcủa biến độc lập thứtư làảnh hưởng của “Chăm sóc khách hàng” đến sựhài lòng dịch vụInternet Cáp Quang Fibervnn
KH:Giá trịcủa biến độc lập thứnăm làảnh hưởng của “Chăm sóc khách hàng” đến sựhài lòng dịch vụInternet Cáp Quang Fibervnn
ei: Sai sốngẫu nhiên.
β0: Hệsốchặn
βi: Hệsốhồi quy riêng phần tươngứng với các biến độc lập
b. Kiểm định mô hình hồi quy bội
Kiểmđịnh giá trị độphù hợp
Bảng 27: Phân tích hồi quy các nhân tố ảnh hưởngđến sựhài lòng dịch vụ Internet Cáp Quang Fibervnn
Model R R2 R
hiệu chỉnh Std. Error of the Estimate
1
0.723a 0,522 0,506 0,89185
Từkết quảcác bảng dướiđây, ta thấy rằng kiểmđịnh F cho giá trịSig.< 0.05, chứng tỏlà mô hình phù hợp và cùng vớiđó là R 2 hiệu chỉnh có giá trịbằng 0,506; có nghĩa là mô hình hồi quy giải thíchđược 50,6% sựbiến thiên của biến phụ thuộc. Nhưvậy, mô hình có giá trị giải thíchởmức khá.
Kiểmđịnhđộphù hợp của mô hình( Kiểm định F)
Giảthuyết H0 đặt ra đó là:β1 = β2 = β3 = β4 = β5 =0. Bảng 28: Phân tích ANOVA Mô hình Tổng bình phương Df Trung bình bình phương F Sig. Hồi quy 125,326 5 25,065 31,513 0.000b Số dư114,536 144 0,795 Tổng 239,862 149
Các nhân tốdự đoán: ( Hằng số) : cham soc kh, khuyen mai,chat luong,doi ngu nhan vien,gia
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên phần mềm SPSS) Bước tiếp theo trong phân tích hồi quy đó là thực hiện kiểm định F về độphù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể, xem biến phụthuộc có liên hệtuyến tính với toàn bộbiến độc lập hay không.
Ngoài ra, hệsốtương quan dưới đây cho thấy rằng, kết quảkiểm định tất cảcác nhân tố đều cho kết quảSig. < 0,05; điều này chứng tỏrằng có đủbằng chứng thống kê đểbác bỏgiảthuyết H 0 đối với các nhân tốnày hay các giảthuyết H 1, H2, H3, H4, H5 được chấp nhậnởmức ý nghĩa là 95%.
Mặt khác, ta thấy hệsốtương quan giữa các biến độc lập với nhau đều bé hơn