- Hiểu nhu cầu doanh nghiệp là mức độ mà thủ tục Hải quanđiện tử cung cấp những tiện ích phù hợp nhu cầu của doanh nghiệp.
2.4.4. Nghiên cứu của Abdolvand và cộng sự (2011)
Nghiên cứu đã đưa ra một cái nhìn sâu sắc về kỹ thuật ra quyết định đa tiêu chí mờ (fuzzy multi-criteria decision making) Fuzzy MCDM để đánh giá chất lượng dịch vụ có liên quan ba kỹ thuật (Entropy, Fuzzy SERVQUAL, Topsis) và sau cùng 21 Abdolvand và cộng sự minh họa cho kỹ thuật Fuzzy SERVQUAL bằng nghiên cứu đánh giá chất lượng dịch vụ hải quan ở Iran.
Bằng cách sử dụng số mờ trên cơ sở năm thành phần chất lượng dịch vụ trong mô hình SERVQUAL (các tác giả gọi là Fuzzy SERVQUAL) để đánh giá chất lượng dịch vụ hải quan và đi đến xếp hạng chất lượng dịch vụ của các hải quan địa phương ở Iran. Bảng câu hỏi được áp dụng trong nghiên cứu được trích xuất từ bảng hỏi tiêu chuẩn chất lượng dịch vụ (SERVQUAL) làm công cụ thu thập dữ liệu hoạt động trên cơ sở 22 cặp mục có liên quan đến 5 lần so sánh giữa kỳ vọng của khách hàng và hiệu suất”cảm nhận. Ba cơ quan Hải quan của tỉnh Mazandaran (Hải quan Nowshar, Sari và Amir Abad) được chọn để nghiên cứu đánh giá chất lượng dịch vụ hải quan”và xếp hạng hải quan; với số lượng mẫu khảo sát là 210 mẫu được
phát ra cho khách hàng gồm: nhà xuất khẩu, nhà nhập khẩu, đại lí hải quan, và …; số lượng mẫu thu lại được là 194 mẫu đã hoàn thành.
Sau khi nhận được các tiêu chí trọng số từ Entropy, bằng cách sử dụng Fuzzy SERVQUAL để đánh giá chất lượng dịch vụ hải quan. Sau cùng, tiến hành thủ tục Topsis để xếp hạng hải quan.
Kết quả nghiên cứu đã đánh giá được chất lượng dịch vụ hải quan và xếp hạng chất lượng dịch vụ của các hải quan (Hải quan Nowshar, Sari và Amir Abad) theo thứ tự: Hải quan C, Hải quan B, Hải quan A.