CHƢƠNG 4: THỰC TRẠNG HOẠT ĐỘNG KINH DOANH THẺ TẠI VIETINBANK ĐỒNG NA
4.3.4 Kết quả phân tích hồi quy bộ
Các giá trị của biến quan sát ở mỗi nhân tố đƣợc tính tổng trung bình để hình thành các biến tƣơng ứng dùng để đƣa vào mô hình hồi quy bội. Mô hình có dạng nhƣ sau: KDT = β0 + β1SP + β2PGD + β3ML + β4KM + β5NV + β6 QT + β7UT
Bảng 4.15: Kết quả phân tích hồi quy của mô hình Model Summary
Mô hình
R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
1 0,831a 0,690 0,677 0,56816785
Phân tích phƣơng sai ANOVAa
Mô hình
Tổng bình phƣơng df Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng F Mức ý nghĩa Sig. Hồi quy 117,381 7 16,769 51,945 0,000b Số dƣ 52,619 163 0,323 Tổng 171,000 171
Mô hình
Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số tiêu chuẩn hóa Giá trị t Mức ý nghĩa Sig. B Lỗi tiêu chuẩn Beta (Hằng số) 3,275E-017 0,043 0,000 1,000
Nhân tố khuyến mãi, quảng
bá 0,626 0,044 0,626 14,357 0,000
Nhân tố nhân viên 0,352 0,044 0,352 8,081 0,000 Nhân tố mạng lƣới 0,273 0,044 0,273 6,264 0,000 Nhân tố sản phẩm 0,212 0,044 0,212 4,868 0,000 Nhân tố phí giao dịch 0,192 0,044 0,192 4,414 0,000 Nhân tố quy trình, công nghệ 0,099 0,044 0,099 2,261 0,025 Nhân tố uy tín, thƣơng hiệu 0,094 0,044 0,094 2,156 0,033
(Nguồn:Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả tháng 4/2012)
Qua bảng số liệu trên ta thấy rằng mô hình có R2 hiệu chỉnh = 0,677 nghĩa là mô hình hồi quy bội phù hợp với dữ liệu là 67,7% và các yếu tố sig < 0,05 nên kết quả đƣợc chấp nhận.
Khi phân tích ANOVA cho thông số F= 51,945> F α, n-1,n-k=1,309 và với mức ý nghĩa quan sát rất nhỏ Sig=0,000<0,05 chứng tỏ mô hình hồi quy là phù hợp.
Kết quả trong bảng hệ số tƣơng quan ( xem chi tiết phụ lục 10) cho thấy các biến độc lập có giá trị Sig rất nhỏ <0,05. Nhƣ vậy có 7 nhân tố là: Khuyến mãi, quảng bá (KM); mạng lƣới (ML); quy trình, công nghệ (QT); uy tín, thƣơng hiệu (UT); phí dịch vụ (PGD); sản phẩm (SP) và nhân viên (NV) đều tác động đến hoạt động kinh doanh thẻ (KDT) của NH. Và phƣơng trình hồi quy đƣợc đó là:
KDT= 3,275E-017+ 0,626* khuyến mãi, quảng bá+ 0,352* nhân viên + 0,273*mạng lƣới+ 0,212* sản phẩm+ 0,192*phí giao dịch + 0,099* quy trình,công nghệ + 0,094* uy tín thƣơng hiệu
Dựa vào hệ số beta cho thấy nhân tố ảnh hƣơng nhiều nhất là khuyến mãi, quảng bá, tiếp theo ảnh hƣởng thứ 2 là con ngƣời, nhân tố ảnh hƣởng thứ 3 là mạng lƣới,
nhân tố ảnh hƣởng thứ 4 sản phẩm, nhân tố ảnh hƣởng thứ 5 là phí giao dịch, nhân tố ảnh hƣởng thứ 6 là quy trình, công nghệ và nhân tố ảnh hƣởng thứ 7 là uy tín, thƣơng hiệu. Các nhận xét trên đƣợc tác giải tổng hợp qua bảng sau:
Bảng 4.16 Tổng hợp ảnh hƣởng của các nhân tố đến hoạt động KDT
Biến thay đổi Giá trị thay đổi Giá trị thay đổi của KDT
Sản phẩm Tăng lên 1 Tăng lên 0,212
Phí giao dịch Tăng lên 1 Tăng lên 0,192
Mạng lƣới Tăng lên 1 Tăng lên 0,273
Khuyến mãi, xúc tiến thƣơng hiệu Tăng lên 1 Tăng lên 0,626 Nhân viên cán bộ thẻ Tăng lên 1 Tăng lên 0,352 Quy trình, công nghệ Tăng lên 1 Tăng lên 0,099 Uy tín, thƣơng hiệu ngân hàng Tăng lên 1 Tăng lên 0,094
(Nguồn:Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả tháng 4/2012)
Bảng 4.17 Tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết
Giả thuyết Kết quả kiểm
định X1 Gia tăng chất lƣợng sản phẩm sẽ làm tăng hoạt động
kinh doanh thẻ.
Chấp nhận X2 Gia tăng mức độ phí cả,lãi suất sẽ làm tăng hoạt động
kinh doanh thẻ .
Chấp nhận X3 Gia tăng mạng lƣới giao dịch sẽ làm tăng hoạt động
kinh doanh thẻ.
Chấp nhận X4 Gia tăng khuyến mãi, quảng bá thƣơng hiệu sẽ làm
tăng hoạt động kinh doanh thẻ Chấp nhận
X5 Gia tăng nhân viên làm công tác thẻ sẽ làm tăng hoạt động kinh doanh thẻ.
Chấp nhận X6 Gia tăng quy trình, công nghệ làm công tác thẻ sẽ làm
tăng hoạt động kinh doanh thẻ. Chấp nhận
X7 Gia tăng uy tín, thƣơng hiệu thẻ sẽ làm tăng hoạt
động kinh doanh thẻ. Chấp nhận
Qua bảng trên, ta thấy các giả thuyết X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7 đều đƣợc chấp nhận, nghĩa là khi gia tăng những yếu tố này sẽ làm gia tăng mức độ hoạt động kinh doanh thẻ. Tóm lại, từ những phân tích trên, ta có thể kết luận rằng mô hình lý thuyết thích hợp với dữ liệu nghiên cứu, và các giả thuyết nghiên cứu đƣợc chấp nhận là X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7.