Khái niệm về phân tích hồi quy: Hồi quy là công cụ chủ yếu của kinh tế lƣợng. Bản chất của phân tích hồi quy là nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc của một biến (gọi là các biến phụ thuộc hay biến đƣợc giải thích) với một hay nhiều biến khác (gọi là các biến độc lập hay biến giải thích). Phân tích hồi quy tập trung giải quyết các vấn đề nhƣ ƣớc lƣợng giá trị trung bình của biến phụ thuộc với các giá trị đã cho của các biến độc lập, kiểm định giả thiết về bản chất của sự phụ thuộc đó và dự báo giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biết giá trị của các biến độc lập. [3], trang 10-11]
Ta có Mô hình hồi quy tuyến tính bội nhƣ sau:
Yi = βo + β1 x1+ β2 x2+ β3 x3+ β4 x4+…+ β(k-1)x(k-1) + Ui
Trong đó: Yi là biến phụ thuộc
βo, β1, β2, β3, β4, β(k-1) là các tham số chƣa biết nhƣng cố định và đƣợc gọi là các là hệ số hồi quy
x1, x2, x3, x4, x(k-1) là các biến độc lập
Ui là chênh lệch giữa giá trị thực tế với giá trị ƣớc lƣợng hay gọi là sai số hồi quy.
Dựa theo các nhân tố ảnh hƣởng đến việc sự dụng SPDV thẻ trong ngân hàng và đặc biệt là theo nguyên tắc 7P tác giả đã đƣa ra mô hình nghiên cứu nhƣ sau:
Y = β0 + β1Sản phẩm + β2Giá + β3Phân Phối + β4Xúc tiến hỗn hợp + β5Con Ngƣời + β6Quy Trình + β7Hạ Tầng + Ui
Trong đó : Biến phụ thuộc: Y Hoạt động kinh doanh thẻ ngân hàng
Biến độc lập: X là các nhân tố ảnh hƣởng đến hoạt động thanh toán thẻ ngân hàng thông qua chiếc lƣợc marketing 7P.