Sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA, thang đo đƣợc đƣa vào phân tích hồi quy tuyến tính bội với đầu vào là số nhân tố đã xác định nhằm xem xét mức độ ảnh hƣởng của các nhân tố này tới hoạt động XHTD DN của NH.
- Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi qui bội: Sử dụng giá trị R Square và
Adjusted R Square trong bảng Model Summary, nếu giá trị này lớn hơn 50% thì mô hình đƣợc sử dụng khá phù hợp.
- Kiểm định độ phù hợp của mô hình: Kiểm định giá trị F trong bảng phân tích
phƣơng sai (ANOVA), nếu mức ý nghĩa Sig. < 0.05 thì bác bỏ giả thuyết H0, các biểu hiện trong mô hình giải thích đƣợc thay đổi của biến phụ thuộc Y.
- Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi qui:Các hệ số hồi qui đƣợc kiểm định giá trị Sig. trong bảng Coeffcient, nếu các hệ số hồi qui có Sig. < 0.05 thì các hệ số có ý nghĩa và đƣợc sử dụng. Ngƣợc lại nếu các hệ số hồi qui có Sig. > 0.05 thì các hệ số không có ý nghĩa vả bị loại ra khỏi mô hình.
- Kiểm định sự đa cộng tuyến: Giá trị Tolerances và VIF trong bảng Coeffcient
đƣợc dùng để kiểm tra sự đa cộng tuyến. Nếu Tolerances và VIF đều nhỏ hơn 10 thì không có hiện tƣợng đa cộng tuyến, mô hình phù hợp.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 3
Trong chƣơng 3, tác giả đã trình bày đƣợc khái quát các bƣớc của quá trình nghiên cứu, cách thức thu thập dữ liệu và đƣa ra đƣợc các nhân tố ảnh hƣởng đến hoạt động XHTD DN tại NH. Nghiên cứu đƣợc tiến hành thực hiện qua hai phƣơng pháp: phƣơng pháp định tính và phƣơng pháp định lƣợng. Phƣơng pháp định tính đƣợc thực hiện với kỹ thuật thảo luận nhóm, hỏi ý kiến chuyên gia. Phƣơng pháp định lƣợng đƣợc tiến hành ngay khi bảng câu hỏi đƣợc chỉnh sửa từ kết quả nghiên cứu thăm dò, đƣợc thực hiện thông qua kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp DN và số liệu thu thập đƣợc sẽ đƣợc xử lý bằng phần mềm SPSS. Kết quả xuất ra đƣợc trình bày trong chƣơng 4 để từ đó đƣa ra các giải pháp thích hợp.
CHƢƠNG 4: THỰC TRẠNG XẾP HẠNG TÍN DỤNG DOANH NGHIỆP TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT
TRIỂN NÔNG THÔN CHI NHÁNH BIÊN HÒA
4.1 Tổng quan về Ngân hàng Nông nghiệp và phát triển nông thôn chi nhánh Biên Hòa