II Cơ sở thực tiễn
2.2.4.1.2Phân tích hồi quy tuyến tính
Chương 2 NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ỨNG DỤNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ CỦA CÁC KS TẠI TP HUẾ
2.2.4.1.2Phân tích hồi quy tuyến tính
Kết quả kiểm định hệ số tương quan cho thấy 5 biến độc lập đều có mối tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc (giá trị chiến lược). Vì vậy có thể nói các biến được đưa vào phân tích hồi quy là phù hợp.
Để phân tích những tác động cụ thể của các biến số độc lập đến biến phụ thuộc (giá trị chiến lược của các KS), phép hồi quy bội được sử dụng. Vì mục tiêu xác định tầm quan trọng tương đối giữa các biến số, nên hệ số tự do bị loại ra khỏi mô hình. Để kiểm định sự độc lập giữa các biến, các hệ số Tolerance và VIF cũng được báo cáo.
Phương pháp hồi quy bội cho phép xây dựng mô hình tương quan với nhiều yếu tố cùng ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, có thể nói mô hình hồi quy bội phản ánh gần với mô hình tổng thể, và có thể đánh giá tầm quan trọng của các khái niệm cần nghiên cứu có tương quan riêng với biến phụ thuộc một cách rõ ràng.
Phân tích hồi quy tuyến tính với các biến quan sát thuộc 5 thành phần thang đo trong mô hình nghiên cứu ở trên. Mô hình hồi quy tuyến tính với phương pháp Enter được sử dụng.
*****************************************************************************
*********************************************************************
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy, ta tính giá trị trung bình của các biến quan sát theo các nhân tố thành phần của các biến độc lập đó. Tiến hành hồi quy 4 biến độc lập sau: F1 bao gồm 3 biến (Định hướng kinh doanh), F2 có 5 biến (Sự sẵn sàng của tổ chức), F3 gồm 4 biến (Yếu tố bên ngoài), F4 gồm có 3 biến (Sự dễ dàng sử dụng) và F5 gồm có 3 biến (Sự hữu ích). Giá trị của biến phụ thuộc gồm 5 biến (Giá trị chiến lược) là giá trị trung bình của các biến quan sát về giá trị chiến lược của các KS.
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến diễn tả có dạng như sau:
Y = β0 + β1 * F1 + β2 * F2 + β3 * F3 + β4* F4 + β5*F5
Với : Y là biến phụ thuộc (Nhận thức giá trị chiến lược)
F1, F2, F3, F4,F5: lần lượt là biến độc lập (Định hướng kinh doanh, Sự sẵn sàng của tổ chức, Yếu tố bên ngoài, Sự dễ dàng sử dụng và Sự hữu ích)
β0, β1, β2, β3, β4, β5: Hệ số hồi quy Kết quả phân tích hồi quy như sau:
Bảng 14. Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn
Của ước lượng
1 0,724a 0,525 0,471 0,43396
a Biến độc lập: (Constant), Định hướng kinh doanh, Sự sẵn sàng của tổ chức, Yếu tố bên ngoài, Sự dễ dàng sử dụng và Sự hữu ích
(Nguồn : Xử lý dữ liệu điều tra)
Kết quả này cho thấy mô hình hồi quy đưa ra là phù hợp với mức ý nghĩa 0,05. Hệ số R2 hiệu chỉnh là 47,1 % cho biết khoảng 47,1 % sự thay đổi của biến phụ thuộc – giá trị chiến lược do sự biến thiên của 5 biến độc lập: định hướng kinh doanh, sự sẵn sàng của tổ chức, yếu tố bên ngoài, sự dễ dàng sử dụng và sự hữu ích.
Bảng 15. Thống kê phân tích các hệ số hồi quy
Các biến Hệ số chưa Hệ số t Mức Thống kê đa
*****************************************************************************
*********************************************************************
chuẩn hóa chuẩn
hóa ý
nghĩa
cộng tuyến
B Sai số Beta Tolerance VIF
(Constant) 0,668 0,611 1,093 0,280
Định hướng kinh doanh -0,007 0,107 -0,008 -0,067 0,947 0,676 1,479
Sự sẵn sàng của tổ chức 0,423 0,129 0,435 3,287 0,002 0,616 1,624 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Yếu tố bên ngoài 0,181 0,122 0,187 1,477 0,147 0,677 1,478 Sự dễ dàng sử dụng -0,138 0,147 -0,123 -0,945 0,350 0,643 1,556
Sự hữu ích 0,378 0,161 0,343 2,353 0,023 0,509 1,965
(Nguồn : Xử lý dữ liệu điều tra)
Tuy nhiên qua bảng thống kê phân tích các hệ số hồi quy chỉ ra rằng: chỉ có 2 biến : Sự sẵn sàng của tổ chức và Sự hữu ích có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa p < 0,05 (độ tin cậy 95%). Ba biến còn lại không có ý nghĩa thống kê trong mô hình phân tích (sig. > 0,05) nên các biến này bị loại ra khỏi mô hình và tiếp tục phân tích hồi quy với 2 biến độc lập còn lại. Kết quả thu được như sau:
Bảng 16. Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn
Của ước lượng
Durbin- Watson
1 0,704a 0,495 0,474 0,43263 2,056
a Biến độc lập: (Constant), sự sẵn sàng của tổ chức và sự hữu ích
(Nguồn : Xử lý dữ liệu điều tra)
Gía trị R có giá trị 0,704 cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mô hình có mối tương quan khá chặt chẽ. Báo cáo kết quả hồi quy của mô hình cho thấy giá trị R2 (R Square) bằng 0,495; điều này nói lên độ thích hợp của mô hình là 49,5 % hay nói cách khác là 49,5% sự biến thiên của biến giá trị chiến lược được giải thích bởi 2 thành phần ảnh hưởng đến sự sẵn sàng sử dụng và sự hữu ích của TMĐT.
*****************************************************************************
*********************************************************************
Giá trị R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) phản ánh chính xác hơn sự phù hợp của mô hình đối với tổng thể, ta có giá trị R hiệu chỉnh bằng 0,474 (hay 47,4%) có nghĩa tồn tại mô hình hồi quy tuyến tính giữa 2 nhóm nhân tố: Sự sẵn sàng của tổ chức, Sự hữu ích của TMĐT và Nhận thức giá trị chiến lược của các KS. Còn 54,6% sự biến thiên của nhận thức giá trị chiến lược của các KS được giải thích bởi các biến khác như mức độ ứng dụng của các KS, thời gian làm việc, chức vụ…..
Hệ số Durbin Watson = 2,056 nằm trong khoảng (dU, 4 – dU) chứng tỏ mô hình không có hiện tượng tự tương quan.
Với độ chấp nhận các Tolerance (độ chấp nhận của biến) đều nhỏ hơn 1 và hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation fator – VIF) có giá trị đều nhỏ hơn 10, điều này cho thấy các biến độc lập không có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khẳng định rằng mô hình hồi quy không xảy ra hiện tượng Đa cộng tuyến. Do đó, mối quan hệ giữa các biến độc lập này không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích mô hình hồi quy. (Trọng & Ngọc, 2005).
Cụ thể mức độ ảnh hưởng của từng biến được thể hiện thông qua hệ số hồi quy riêng:
Bảng 17.Thống kê phân tích các hệ số hồi quy Các biến Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Sai
số Beta Tolerance VIF
(Constant) 0,728 0,518 1,405 0,167
Sự sẵn sàng của
tổ chức 0,438 0,127 0,451 3,462 0,001 0,632 1,582
Sự hữu ích 0,365 0,144 0,332 2,545 0,014 0,632 1,582 Biến phụ thuộc: giá trị chiến lược
(Nguồn : Xử lý dữ liệu điều tra)
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy trong mô hình cho thấy, mức ý nghĩa của 2 thành phần sự sẵn sàng của tổ chức (Sig.=0,001) và sự hữu ích (Sig. = 0,014) đều có Sig. nhỏ hơn 0,05. Do đó, ta có thể nói rằng các biến độc lập này đều tác động đến nhận thức giá trị chiến lược của các KS. Các nhóm nhân tố này đều có ý nghĩa trong mô hình và tác động cùng chiều đến nhận thức giá trị chiến lược của các KS do các hệ số hồi quy
*****************************************************************************
*********************************************************************
đều mang dấu dương. Theo hệ số chưa chuẩn hóa của các biến độc lập trong mô hình có giá trị báo cáo lần lượt Sự sẵn sàng của tổ chức là 0,438 và sự hữu ích của TMĐT là 0,365. Theo đó mô hình được biểu diễn lại dưới dạng phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
Nhận thức giá trị chiến lược = 0,728 + 0,438*Sự sẵn sàng của tổ chức + 0,365*Sự hữu ích
Mặt khác theo hệ số đã được chuẩn hóa của các biến độc lập trong mô hình thì có giá trị lần lượt là 0,451 và 0,332. Theo kết quả phân tích hồi quy đó ta có mô hình được biểu diễn lại dưới dạng phương trình hồi quy tuyến tính như sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhận thức giá trị chiến lược = 0,728 + 0,451*Sự sẵn sàng của tổ chức + 0,332*Sự hữu ích
Ý nghĩa của các hệ số hồi quy trong mô hình:
βo = 0,728: phản ánh nhận thức giá trị chiến lược của các KS khi không chịu tác động của các yếu tố bên trong.
Hệ số tương quan riêng phần βi cho biết sự ảnh hưởng của từng biến độc lập đến biến phụ thuộc. Qua đó sẽ cho thấy được sự ảnh hưởng của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc. Kết quả hồi quy trên cho thấy:
Thứ nhất, “Sự sẵn sàng của tổ chức” có hệ số β cao nhất theo cả hai hệ số chưa chuẩn hóa và hệ số đã chuẩn hóa (0,438 hoặc 0,451), với mức ý nghĩa 0,001 < 0,05 nên khía cạnh này có ảnh hưởng lớn nhất đến nhận thức giá trị chiến lược của các KS. Dấu dương ở hệ số hồi quy cho biết giữa sự sẵn sàng của tổ chức và nhận thức giá trị chiến lược có mối quan hệ thuận chiều, có nghĩa là nhận thức giá trị chiến lược của các KS sẽ tăng khi sự sẵn sàng của tổ chức tăng. Cụ thể hơn khi nhận thức về sự sẵn sàng của tổ chức tăng lên 1 đơn vị thì nhận thức giá trị chiến lược tăng lên 0,438 đơn vị (theo hệ số chưa chuẩn hóa), hay tăng lên 0,451 đơn vị (theo hệ số chuẩn hóa).
Khía cạnh ảnh hưởng tiếp theo “sự hữu ích của TMĐT” . Với hệ số β = 0,365 (theo hệ số chưa chuẩn hóa), hay tăng lên 0,332 đơn vị (theo hệ số chuẩn hóa), với mức ý nghĩa 0,001 < 0,05, cho biết biến Sự hữu ích của TMĐT có mối quan hệ thuận chiều với biến phụ thuộc Giá trị chiến lược. Khi nhận thức về sự hữu ích của TMĐT tăng lên một đơn vị thì nhận thức về giá trị chiến lược tăng lên β đơn vị.
*****************************************************************************
*********************************************************************
Trong mô hình nghiên cứu này, sự sẵn sàng của tổ chức có ảnh hưởng nhiều hơn đến nhận thức giá trị chiến lược của các KS tại TP Huế, tiếp theo là yếu tố sự hữu ích của TMĐT.
Từ các kết quả phân tích được trình bày ở trên, rút ra kết luận sau: Các giả thuyết H2, H5 đã đặt ra ban đầu được chấp nhận. Điều này có nghĩa là khi các yếu tố như nhận thức về Sự sẵn sàng của tổ chức và nhận thức về Sự hữu ích của TMĐT càng tăng cao và được thỏa mãn nhiều hơn thì việc nhận thức Giá trị chiến lược của các KS càng tăng cao. Đây là một gợi ý cho các KS trong việc đưa ra các giải pháp phù hợp nhằm tăng cường việc nhận thức giá trị chiến lược cho các KS. Còn lại giả thuyết H1, H3, H4 không được chấp nhận nên yếu tố định hướng kinh doanh, yếu tố bên ngoài, và sự dễ dàng sử dụng chưa đủ cơ sở để chứng minh mối quan hệ tuyến tính giữa yếu tố này đối với nhận thức giá trị chiến lược.