4. Phương pháp nghiên cứu
2.2.3. Phân tích nhân tố
2.2.3.1. Thang đo các khía cạnh văn hóa công ty
Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để rút gọn và tóm tắt các biến quan sát ban đầu thành các biến mới. Phương pháp rút trích được chọn là phương pháp Principal Components với phép quay Varimax.
Phân tích nhân tố lần 1
Với hai mươi biến của khía cạnh văn hóa công ty được đưa vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 (mặc định của chương trình SPSS) đã có năm nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích bằng 63,357% (Xem Phụ lục 3.1) cho biết năm nhân tố này giải thích được 63,357% biến thiên của dữ liệu.
Kết quả thu được hệ số KMO là 0,836 lớn hơn 0,5 (Bảng 12) do đó phân tích nhân tố là thích hợp. Đại lượng Bartlett là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể, giá trị Sig. nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ giữa các nhân tố này có sự tương quan với nhau. Hệ số tải nhân tố (factor loading) của biến quan sát “Anh/ chị nhận được lời khen ngợi của cấp trên khi thực hiện tốt công việc” nhỏ hơn 0,5 (Xem Phụ lục 3.1) nên bị loại khỏi mô hình.
Bảng 12: Kết quả kiểm định KMO – Bartlett (lần 1)
KMO and Bartlett's Test
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 980,837
df 190
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả phân tích EFA trên SPSS)
Phân tích nhân tố lần 2
Với mười chín biến của khía cạnh văn hóa công ty được đưa vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 (mặc định của chương trình SPSS) đã có năm nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích bằng 64,224% lớn hơn 50% (Xem phụ lục 3.2) cho biết năm nhân tố này giải thích được 64,224% biến thiên của dữ liệu.
Kết quả thu được hệ số KMO là 0,823 (lớn hơn 0,5) do đó phân tích nhân tố (EFA) là thích hợp. Đại lượng Bartlett là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể, giá trị Sig. nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ giữa các nhân tố này có sự tương quan với nhau. Hệ số tải nhân tố (factor loading) của tất cả các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 (Bảng 14) nên các biến quan sát này được giữ lại trong mô hình và sử dụng cho các phép phân tích tiếp theo.
Bảng 13: Kết quả kiểm định KMO – Bartlett (lần 2)
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,823 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 901,190
df 171
Sig. 0,000
Đặt tên và giải thích các nhân tố:
Nhân tố 1: Bao gồm các biến quan sát: thích làm việc với mọi người trong bộ phận, làm việc nhóm được khuyến khích, nhân viên sẵn sàng hợp tác và cuối cùng là nhận được sự hỗ trợ của phòng ban. Các biến quan sát này có hệ số tải từ 0,677 đến 0,811 đều lớn hơn 0,5. Nhân tố này được đặt tên là Làm việc nhóm (Team Work) – TEAM.
Nhân tố 2: Bao gồm các biến quan sát: ủng hộ các mục tiêu của công ty, được chia sẻ thông tin mục tiêu công ty, có chiến lược phát triển rõ ràng, tiền thưởng nhận được tương xứng với kết quả đóng góp và hiểu rõ về các khoản tiền thưởng, phúc lợi. Các biến quan sát này có hệ số tải từ 0,549 đến 0,727 đều lớn hơn 0,5. Nhân tố này được đặt tên là Phần thưởng và định hướng kế hoạch tương lai (Awards and Future Direction) – DIREC.
Nhân tố 3: Bao gồm các biến quan sát: Chính sách khen thưởng công bằng, tiền lương tương xứng với mức độ đóng góp, không có sự thiên vị trong chính sách thăng tiến và các cấp quản lý nhất quán thực thi chính sách nhân viên. Các biến quan sát này có hệ số tải từ 0,570 đến 0,786 đều lớn hơn 0,5. Nhân tố này được đặt tên là
Sự công bằng và nhất quán trong các chính sách quản trị (Clarity and Consistency in maganement policies) – FAIR.
Nhân tố 4: Bao gồm các biến quan sát: có đủ thông tin để thực hiện công việc, thay đổi chính sách được thông báo rõ ràng, nhận được sự hướng dẫn cấp trên khi gặp khó khăn. Các biến quan sát này có hệ số tải từ 0,761 đến 0,846 đều lớn hơn 0,5. Nhân tố này được đặt tên là Giao tiếp trong tổ chức (Communication in organization) – COM.
Nhân tố 5: Bao gồm các biến quan sát: được tham gia các chương trình đào tạo, có nhiều cơ hội để phát triển nghề nghiệp và được huấn luyện các kỹ năng công việc cần thiết. Các biến quan sát này có hệ số tải từ 0,705 đến 0,769 đều lớn hơn 0,5. Nhân tố này được đặt tên là Đào tạo và phát triển (Training and Department) – TRAIN.
Bảng 14: Đặt tên biến quan sát và hệ số tải nhân tố Biến nghiên
cứu Biến quan sát Ký hiệu Hệ số tảinhân tố
Làm việc nhóm
Anh/chị thích làm việc với mọi người trong bộ phận của anh/chị.
TEAM1 0,811
Làm việc nhóm được khuyến khích và thực hiện trong công ty.
TEAM2 0,809
Nhân viên trong bộ phận của anh/chị sẵn sàng hợp tác với nhau.
TEAM3 0,685
Khi cần sự hỗ trợ, anh/chị luôn nhận được sự hợp tác của các phòng ban, bộ phận trong công ty.
TEAM4 0,677 Số lượng biến = 4 Phần thưởng và định hướng kế hoạch tương lai
Anh/chị hoàn toàn ủng hộ các mục tiêu của công ty. DIREC1 0,727 Anh/chị được chia sẻ thông tin về các mục tiêu của
công ty.
DIREC2 0,685
Tiền thưởng nhận được tương xứng với kết quả đóng góp của anh/chị vào công ty.
DIREC3 0,626
Công ty có chiến lược phát triển trong tương lai rõ ràng.
DIREC4 0,584
Anh/chị hiểu rõ về các khoản tiền thưởng và phúc lợi trong công ty.
DIREC5 0,549 Số lượng biến = 5 Sự công bằng và nhất quán trong các chính sách quản trị
Không có sự thiên vị trong các chính sách thăng tiến. FAIR1 0,786 Chính sách khen thưởng trong công ty là công bằng. FAIR2 0,740 Cấp quản lý của anh/chị luôn luôn nhất quán khi thực
thi các chính sách liên quan đến nhân viên.
FAIR3 0,738
Tiền lương anh/chị nhận được tương xứng với mức độ đóng góp của anh/chị. FAIR4 0,570 Số lượng biến = 4 Giao tiếp trong tổ chức
Anh/chị có đủ thông tin để thực hiện công việc. COM1 0,846 Những thay đổi về chính sách liên quan đến nhân viên
trong công ty đều được thông báo rõ ràng.
COM2 0,795 Anh/chị nhận được sự hướng dẫn của cấp trên khi gặp
khó khăn trong việc giải quyết công việc.
COM3 0,761
Số lượng biến = 3
Đào tạo và phát triển
Anh/chị được tham gia các chương trình đào tạo theo yêu cầu của công việc.
TRAIN1 0,769
Anh/chị được huấn luyện các kỹ năng công việc cần thiết để thực hiện tốt công việc.
TRAIN2 0,727
Anh/chị có nhiều cơ hội để phát triển nghề nghiệp trong công ty.
TRAIN3 0,705
(Nguồn: Kết quả phân tích EFA trên SPSS)
2.2.3.2. Thang đo sự cam kết gắn bó với tổ chức
Thang đo khái niệm sự cam kết gắn bó với tổ chức bao gồm bốn biến quan sát: nổ lực giúp công ty thành công, chấp nhận mọi sự phân công để tiếp tục công việc, cảm thấy tự hào, quan tâm đến tương lai công ty.
Kết quả thu được hệ số KMO là 0,801 (lớn hơn 0,5) do đó phân tích nhân tố (EFA) là thích hợp. Đại lượng Bartlett là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể, giá trị Sig. nhỏ hơn 0.05 chứng tỏ giữa các nhân tố này có sự tương quan với nhau.
Bảng 15: Kết quả kiểm định KMO – Bartlett
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,801 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 156,094
df 6
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả phân tích EFA trên SPSS)
Thông qua phân tích EFA sử dụng phương pháp trích nhân tố principal component và phép quay Varimax đã trích được một nhân tố duy nhất tại Eigenvalue bằng 2,589 và phương sai trích được là 64,715% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu (Xem Phụ lục 3.3). Bên cạnh đó, hệ số tải nhân tố của các biến quan sát khá cao, từ 0,777 đến 0,835, nên tất cả các biến được chấp nhận trong thang đo (Xem Phụ lục 3.3).Vậy thang đo này đã sẵn sàng để tiến hành phân tích nhân tố khẳng định CFA.
2.2.3.3. Nhận xét chung
Thang đo văn hóa doanh nghiệp có hai mươi biến quan sát, trong đó có một biến quan sát có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 nên bị loại ra khỏi mô hình. Sau khi phân tích nhân tố EFA, thang đo các khía cạnh văn hóa doanh nghiệp cho ta 5 yếu tố: “Làm việc nhóm”, “Phần thưởng và định hướng kế hoạch tương lai”, “Sự công bằng và nhất quán trong các chính sách quản trị”, “Giao tiếp trong tổ chức” và “Đào tạo và phát triển”.
Thang đo các thành phần sự cam kết gắn bó có KMO = 0,801, Sig. = 0,000, tổng phương sai trích = 69.612%. Thang đo này bao gồm bốn biến quan sát. Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố, không có biến nào bị loại thêm và các thành phần sự cam kết gắn bó vẫn được giữ nguyên do không có sự xáo trộn biến quan sát giữa các nhân tố.
Như vây, phân tích EFA đã tạo nên mô hình đo lường các khía cạnh văn hóa doanh nghiệp. Để kiểm định xem mô hình đo lường này có đạt được yêu cầu và các thang đo có đạt yêu cầu của một thang đo tốt không thì bước tiếp theo là kiểm tra độ tin cậy Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố khẳng định (CFA).