4. Phương pháp nghiên cứu
2.2.2.5.1Theo giới tính
Để kiểm định mức độ quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn cửa hàng của nam và nữ có khác nhau hay không, khóa luận này sử dụng phương pháp Independent samples T-Test và phương pháp phi tham số Mann-Whitney Test. Hai phương pháp này cho ra kết luận giống nhau.
Phương pháp Independent samples T-Test
Bảng 11: Kiểm định Independent samples T-Test theo giớitính Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. T Df Sig. (2-
tailed)
CTPHT Equal variances assumed 1.050 .307 -.013 148 .149
DNNV Equal variances assumed 2.593 .109 .201 148 .199
CONGNGHE Equal variances assumed .049 .825 -1.363 148 .175
HDMAR Equal variances assumed .366 .546 .776 148 .439
ANNINH Equal variances assumed 2.376 .125 -.690 148 .491
DVGT Equal variances assumed 1.362 .245 -.043 148 .965
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Kết quả của kiểm định cho thấy với mức ý nghĩa 95%, kết quả kiểm định Leneve’s Test của 6 nhân tố: Công tác phát hành thẻ, Đội ngũ nhân viên, An ninh thẻ, Công nghệ phục vụ thẻ, Hoạt động marketing và Dịch vụ gia tăng của thẻ đều cho ra giá trị Sig > 0.05, ta chấp nhận giả thiết phương sai 2 mẫu bằng nhau. Vì vậy, ta sử dụng kết quả kiểm định t-Test ở dòng “Equal variances assumed”. Như vậy chứng tỏ chưa có sự khác biệt rõ ràng về các yếu tố ảnh hưởng đến sự đánh giá về chất lượng dịch vụ thẻ của chi nhánh giữa khách hàng nam và nữ.
Để khẳng định lại kết luận trên, kiểm định phi tham số Mann-Whitney Test được tiến hành. Kết quả kiểm định được thể hiện ở bảng sau:
Test Statisticsa
CTPHT DNCV CONGNGHE HDMAR ANNINH DVGT
Mann-Whitney U 2554.500 2586.000 2375.000 2604.000 2688.000 2738.500
Wilcoxon W 5557.500 5589.000 5378.000 5305.000 5691.000 5741.500
Z -.988 -.860 -1.659 -.782 -.475 -.275
Asymp. Sig. (2-
tailed) .323 .390 .097 .434 .635 .783
a. Grouping Variable: gioi tinh
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Với mức ý nghĩa 95%, giá trị Sig trong kiểm định Mann – Whitney đạt của tất cả các biến đều lớn hơn 0.05 cho kết luận giống như trong kiểm định Independent samples T-Test. Tức là chưa sự khác biệt rõ ràng về các yếu tố ảnh hưởng đến sự đánh giá về chất lượng dịch vụ thẻ của chi nhánh giữa khách hàng nam và nữ.