5. Tóm tắt nghiên cứu
3.2.6.1Phân tích nhân tố
Phân tích nhân tố là phương pháp thống kê dùng để rút gọn một tập biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn nhưng vẫn đảm bảo chứa đựng hầu hết nôi dung thông tin.
PTNT được sử dụng trong các trường hợp sau:
1. Nhận diện các khía cạnh hay nhân tố giải thích được các liên hệ tương quan trong một tập biến
2. Nhận diện một tập hợp gồm một số biến lượng mới tương đối ít và không có tương quan với nhau để thay thế tập hợp biến gốc và có tương quan với nhau để thực hiện một phân tích đa biến tiếp theo sau (ví dụ như hồi quy hoặc phân tích biệt số)
Kiểm định Kaiser- Meyer- Olkin(KMO) cho phép biết được cơ sở dữ liệu có phù hợp với việc phân tích nhân tố hay không. Kaiser(2001) cũng cho rằng giá trị của kiểm định nên nằm trong khoảng 0,5-0,9 là thích hợp.
Kết quả kiểm định KMO Bartlet như trình bày dưới đây cho thấy, cơ sở dữ liệu này là hoàn toàn phù hợp vì giá trị của kiểm định đạt 0,773 với mức ý nghĩa thống kê là 99%. Điều này cho thấy rằng, kỹ thuật phân tích nhân tố là hoàn toàn có thể thực hiện được trong nghiên cứu này bởi vì số liệu điều tra có thể sử dụng được là là thích hợp và có đủ cơ sở để thực hiện.
Bảng 3.2.6.1 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square Df Sig. 387.299 0,66 0,000
Sau hai lần thực hiện EFA , loại lần lượt 2 biến như trên , phần mềm giúp gom các biến thành 3 nhân tố gồm 12 biến quan sát. Chúng ta tiến hành đặt tên mới cho các biến như sau :
STT Chỉ Tiêu 1 2 3 7 8 6 9 10 3 11 1 4 13 14 12
Nhân viên biết lắng nghe khách hàng Nhân viên tại Techcombank
giải đáp thắc mắc,tư vấn đầy đủ,rõ ràng Thái độ nhân viên tại Techcombank đón tiếp niềm nở,nhiệt tình Phong cách làm việc của nhân viên chuyên nghiệp,hiểu biết
Thủ tục,hồ sơ tại Techcombank rất đơn giản Không gian giao dịch tại Techcombank thoải mái,dễ chịu
Thời gian xử lý hồ sơ của Techcombank là nhanh chóng
Địa điểm giao dịch tại Techcombank rất thuận tiện
Cơ sở vật chất,phương tiện giao dịch tại Techcombank rất tốt
Mức lãi suất Techcombank đang áp dụng có tính chất cạnh tranh
Mức lãi suất ngân hàng đang áp dụng cao hơn các ngân hàng khác
Tỷ lệ lãi suất tại Techcombank rất hợp lý
0,827 0,768 0,763 0,684 0,757 0,668 0,666 0,558 0,549 0,716 0,716 0,557 Đê kiểm định độ tin cậy của thanh đo ta tiến hành đo lường ta sử dụng công cụ Cronbach Alpha để loại các biến không phù hợp, Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Nguyệt (2005) thì nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s alpha từ 0,8 đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,5 đến gần 0,8 là sử dụng được. Đối với nghiên
cứu này những nhân tố có hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0,5 mới được cho là đủ độ tin cậy và được giữ lại.
Kết quả phân tích hệ số Cronbach Alpha
1 ) Nhân tố thứ nhất: Yếu tố nhân viên
Hệ số Cronbach Alpha 0,8174, hệ số Cronbach Alpha giảm khi loại bỏ lần lượt các biến quan sát và có hệ số Eigenvalue là 3.800 nên tất cả đều được giữ lại.
2 ) Nhân tố thứ 2 : Cơ sở vật chất và thủ tục gồm 6 biến quan sát Kết quả phân tích Cronbach Alpha đối với các nhân tố trên như sau :
Thang đo sự thỏa mãn với nhân tố môi trường làm việc có hệ số Cronbach alpha khá cao là 0,725 ; khi ta lần lượt loại bỏ các biến quan sát thì hệ số Cronbach giảm xuống, độ tin cậy sẽ giảm nếu ta loại bỏ biến quan sát đo,và có hệ số Eigenvalue là 1.658 nên chúng ta sẽ giữ lại hết cả 6 biến quan sát .
3 ) Nhân tố thứ 3 : Yêú tố lãi suất gồm 3 biến quan sát
Hệ số Cronbach Alpha 0,55; hệ số Cronbach Alpha giảm khi loại bỏ lần lượt các biến quan sát, và có hệ số Eigenvalue là 1.346 nên tất cả đều được giữ lại.
Như vậy các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ tiền gửi là 3 yếu tố mới vừa nêu ra ở trên
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});